เจาะลึกอัลกอริทึม: ปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่และเทคโนโลยีกราฟกำลังปราบปรามนักพนันไพ่ได้อย่างไร

Katyal: เราได้ทำงานอย่างใกล้ชิดกับทีม Cyber Secure ของเรา ซึ่งช่วยธนาคารทั่วโลกในการระบุช่องโหว่ทางไซเบอร์และตรวจจับการรั่วไหลของข้อมูลที่อาจเกิดขึ้น เพื่อสร้างอัลกอริทึมในการระบุบัตร Mastercard ที่อาจถูกโจรกรรมข้อมูลบนเว็บไซต์ที่ผิดกฎหมายได้มากขึ้น ความท้าทายหลักคือ สามารถระบุหมายเลขบัตรได้เพียงบางส่วนเท่านั้น นั่นเป็นเพราะพวกมิจฉาชีพนำส่วนหนึ่งของข้อมูลบัตรเครดิต 16 หลักไปโพสต์ขายในเว็บไซต์ผิดกฎหมายให้กับอาชญากรรายอื่น หากมีข้อมูลเพียงบางส่วน เช่น ตัวเลขสี่หลักสุดท้าย ข้อมูลนั้นอาจเชื่อมโยงกับบัตรหนึ่งใบหรือมากกว่านั้น ทำให้การแก้ปัญหาเป็นเรื่องยากมาก

นอกจากนี้ เรายังพบว่าบัตรเครดิตที่อาจรั่วไหลไปยังเว็บไซต์ผิดกฎหมายเหล่านี้ ถูกนำไปใช้ในการโจมตีแบบ BIN (BIN attacks) ในสัดส่วนที่สูงขึ้น ซึ่งผู้ฉ้อโกงจะใช้ซอฟต์แวร์อัตโนมัติในการเดาและทดสอบชุดหมายเลขบัตรเครดิตต่างๆ โดยเริ่มจากหมายเลขประจำตัวของธนาคาร (Bank Identification Number) และในคดีฉ้อโกงอื่นๆ ด้วย อย่างไรก็ตาม รูปแบบการโจมตีเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา เนื่องจากวิธีการของผู้โจมตีพัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว ด้วยเหตุนี้ เราจึงพิจารณาใช้เทคโนโลยีฐานข้อมูลกราฟ ซึ่งเน้นความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูล และสามารถติดตามการ์ดที่มีความเสี่ยงหรือรั่วไหลทั้งหมดในเครือข่าย เพื่อปรับปรุงอัลกอริธึมการทำนายของเรา

Katyal: เราใช้ข้อมูลธุรกรรมฉ้อโกงที่เพิ่งรายงานเข้ามา ร้านค้าที่ทราบหรือสงสัยว่าถูกโจมตี และสัญญาณอื่นๆ เช่น การทดสอบธุรกรรมที่ได้รับอนุญาตล่วงหน้า เพื่อสแกนหาความเคลื่อนไหวล่าสุดที่อาจเป็นการฉ้อโกง เราไม่ได้สแกนเว็บไซต์ที่ผิดกฎหมายเพื่อหาบัตรที่ถูกโจรกรรมโดยตรง แต่เราทำงานร่วมกับพันธมิตรและบุคคลที่สามเพื่อรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นในการติดตามกิจกรรมฉ้อโกง

ด้วยการใช้ AI แบบสร้างสรรค์ อัลกอริทึมขั้นสูง และเทคโนโลยีกราฟ เราจึงสามารถทำนายหมายเลขบัตร 16 หลักทั้งหมดของบัตรที่ถูกโจรกรรมเหล่านี้ และโอกาสที่บัตรเหล่านั้นจะถูกนำไปใช้โดยอาชญากรได้ ข้อมูลนี้จะช่วยให้ธนาคารสามารถระงับบัตรต้องสงสัยได้เร็วกว่าที่เราเคยคิดไว้มาก อัลกอริทึมจะวิเคราะห์บัตรและร้านค้า โดยสร้างความเชื่อมโยงระหว่างกันตามระดับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง ลิงก์เหล่านี้จะถูกสร้างขึ้นหรือถูกลบออกอย่างต่อเนื่องทุกครั้งที่มีข้อมูลใหม่เข้ามา หลังจากกระบวนการนี้เสร็จสิ้น อัลกอริทึมจะสร้างรายการบัตรที่มีความเสี่ยงบนเว็บไซต์ที่ผิดกฎหมาย และระบุความเป็นไปได้ที่บัตรเหล่านั้นจะถูกนำไปใช้โดยอาชญากร

Katyal: เราใช้ AI ในการตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกงบัตรเครดิตอยู่แล้ว แต่ด้วยการใช้ AI แบบสร้างสรรค์ เทคโนโลยีนี้ช่วยให้เราสามารถปกป้องธุรกรรมในอนาคตจากภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่ได้ดีกว่าที่เคยเป็นไปได้ด้วยวิธีการทางสถิติหรือการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิม เทคโนโลยีกราฟช่วยติดตามกิจกรรมต่างๆ ทั่วทั้งเครือข่ายของ Mastercard ทำให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

ตัวอย่างเช่น บัตรหนึ่งใบอาจเชื่อมโยงกับบัตรอื่นๆ ได้ถึง 200 ใบ โดยมีลิงก์ที่เสี่ยงไปยังร้านค้าแห่งหนึ่งที่ใช้บัตรที่ถูกโจรกรรมไปถึง 30 ใบ เราสามารถแจ้งเตือนธนาคารได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น จากนั้นบัตรจะถูกระงับและออกใหม่ได้ สามารถตรวจสอบการพยายามทำธุรกรรมบนบัตรที่ถูกโจรกรรมได้อย่างต่อเนื่อง เพื่อลดความเสี่ยงจากการฉ้อโกงและเสริมสร้างความปลอดภัยทางไซเบอร์

เราได้ผนวกรวมเทคโนโลยีนี้เข้ากับ Cyber Secure แล้ว ซึ่งช่วยให้ผู้ออกบัตรและผู้ค้าสามารถเข้าใจและประเมินความเสี่ยงด้านไซเบอร์ในระบบของตนได้ดียิ่งขึ้น ป้องกันการละเมิดข้อมูลที่อาจเกิดขึ้นได้