Da biste pomogli da se razbije saobraćajna gužva ručnih pregleda, vaša organizacija treba da pronađe načine da eliminiše neefikasnosti u procesu ručnog pregleda. To znači korišćenje automatizacije za poboljšanje tipičnog ručnog pregleda prevare.

Na primer, automatizovani mehanizam za pregled može analizirati mrežne signale, IP lokacije i druge atribute identiteta kako bi pomogao u označavanju rizičnih transakcija za ljudskog recenzenta. Recenzent tada ima pristup lako razumljivom interfejsu koji pruža sav kontekst koji im je potreban za pozivanje. Recenzenti više ne moraju da gube dragoceno vreme pregledavajući ograničene informacije o korisniku i mogu se kretati kroz red mnogo brže. Ovo ne samo da dovodi do veće efikasnosti, već omogućava vašem preduzeću da se skalira jer vas neće zaglaviti produženi rokovi pregleda.

Kvaka je u tome što je važno odabrati odgovarajući automatizovani alat za vaše poslovanje. Pravo rešenje zavisiće od vaše industrije, gde imate problema na putu kupaca, sastava vašeg trenutnog tima za ručni pregled i drugih faktora. Takođe morate uzeti u obzir prakse i rešenja protiv prevare koja već imate i da li će se neki novi dodaci softvera integrisati sa njima ili ne.

Srećom, ne morate sami da odmerite ove faktore. Mastercard-ov ROI kalkulator prevare može sastaviti svaki od faktora i ponuditi jasan pogled na to koliko možete očekivati da uštedite sa Mastercard rešenjima. Razumevanje ROI-a rešenja za borbu protiv prevare pruža vam jaču osnovu za donošenje odluka - i pomaže vam da prodate višim liderima o važnosti usvajanja.

Ali bez obzira na to koje rešenje odaberete, obavezno ga promišljeno integrišite. Razmotrite kako ova rešenja utiču na proces na koji se oslanjaju vaši recenzenti, pružaju sveobuhvatnu obuku i ostaju prijemčivi za povratne informacije recenzenata. Na kraju krajeva, cilj je olakšati njihov posao, a ne izazvati dalju zabunu.