Unapređenje zaštite od prevara uz pomoć globalne mrežne inteligencije

Prevara sticača je složena, u rasponu od prijateljske prevare do dosluha trgovaca. Prodaja e-trgovine je eksplodirala u poslednjih nekoliko godina praćena povećanim prevarama. Nilson predviđa gubitke prevare kreditnih kartica od $408.5 milijardi između 2020 i 2030. Nabavljači traže tačnija i efikasnija rešenja.

Današnja AI spremna za tržište revolucionira otkrivanje prevara. Iako sticaoci prihvataju AI kako bi sprečili prevare transakcija, još uvek ima prostora za poboljšanje. Modeli obučeni na robusnim globalnim skupovima podataka pokazali su se efikasnijim - povećavajući otkrivanje prevara 2-3x i odobrenja za čak 7,4% iznad postojeće odbrane sticaoca. Modeli rizika trgovaca omogućavaju analitičarima prevara da značajno smanje ručne preglede i usredsrede svoju istragu na najrizičnije slučajeve.

Pročitajte e-knjigu na:

• Shvatite skrivene troškove prevare na vašem poslu 
• Upoznajte se sa novim modelima koji su spremni za tržište Brighterion AI obučeni na Mastercardovim globalnim anonimnim i agregiranim podacima o transakcijama 
• Naučite prednosti i uštede troškova modela spremnih za tržište koji se mogu odmah primeniti 
• Otkrijte kako povećati odobrenja i otkrivanje prevare transakcija ranije u procesu plaćanja  
• Saznajte kako možete smanjiti rizik trgovaca fokusiranjem istrage na verifikovane i složene šeme