Skip to main content

AI

7. januara 2025

 

AI za sve: Lekcije iz preseka tehnologije i inkluzije

Ovi stručnjaci za korišćenje AI za društveno dobro dele svoje uvide u skaliranje inkluzivne AI.

Vicki Himan

Direktor za komunikacije, Mastercard

 

Od pružanja kredita kolumbijskim mikropreduzetnicima do smanjenja stope morbiditeta majki u Etiopiji do isporuke informacija koje spašavaju život izbeglicama širom sveta, moć veštačke inteligencije usklađuje se sa potencijalom za inkluziju i ekonomsko osnaživanje.

Redefinišući način korišćenja AI za društveni uticaj, pet organizacija će razviti i skalirati svoja rešenja kao pobednici izazova veštačke inteligencije za ubrzavanje inklu zije, koji je primio više od 500 prijava u 82 zemlje. Pobednici - koji takođe uključuju socijalno preduzeće za male pčelare u Indiji i američku inicijativu koja povezuje pacijente sa nedovoljno iskorišćenim saveznim beneficijama - dobiće 200.000 dolara i tehničku pomoć i mentorstvo sa Mastercard i Data.org, koji je sponzorisao izazov.

Mastercard Newsroom razgovarala je sa liderima pobedničkih organizacija o izazovima izgradnje AI rešenja u socijalnom sektoru, kako ublažavaju pristrasnost i obučavaju svoje modele da budu inkluzivni i koji drugi sektori najviše obećavaju tehnologiji.

Premošćivanje jaza u finansiranju za mala preduzeća u Kolumbiji: Kuipu

U Kolumbiji, skoro 6 miliona preduzeća su mikropreduzeća, koja posluju sa manje od 10 zaposlenih i malom količinom kapitala. Od toga, samo 9 odsto može formalno da pozajmi, zbog nedostatka informacija o njihovom učinku i odsustva finansijske istorije, a to stvara ogroman jaz u finansiranju.

Ku@@ ipu premošćuje informativni jaz u neformalnoj ekonomiji koristeći AI za tačniju procenu kreditne sposobnosti ovih manjih preduzeća kroz model bodovanja koji analizira netradicionalne podatke, kao što su istorija mobilnih transakcija, interakcije na društvenim mrežama, obrasci SMS-a i plaćanja i inteligentna isplata i naplata kredita. Takođe pruža platformu za finansiranje i mikrokredite koji omogućavaju ovim preduzećima da izgrade alternativni kreditni rezultat zasnovan na finansijskim i nefinansijskim informacijama. Kroz Kuipu-ovu aplikaciju kupci se mogu prijaviti za nekoliko minuta za obrtni kapital koji se isplaćuje za manje od dva dana.

 

Jačanje zdravstvene zaštite u zajednici u Etiopiji: IDinsight

Pre dve decenije, Etiopija je pokrenula novi model za ruralnu zdravstvenu zaštitu, obuku i raspoređivanje hiljada zdravstvenih radnika koji služe lokalnim zajednicama, što je rezultiralo značajnim poboljšanjima zdravlja majki i deteta i smanjenjem novih HIV infekcija i smrtnih slučajeva povezanih sa tuberkulozom i malarijom, da spomenemo samo neke.

Da bi se nadogradio na tom uspehu, IDinsight je u partnerstvu sa Last Mile Health i Ministarstvom zdravlja Etiopije na pozivnom centru sa AI-om koji zdravstveni radnici mogu kontaktirati za medicinske smernice u realnom vremenu o složenim slučajevima. AI rešenje organizacije uključivaće sistem upravljanja slučajevima i uslugu odgovaranja na pitanja zasnovanu na sveobuhvatnim smernicama Ministarstva zdravlja, pružajući podršku u realnom vremenu agentima pozivnih centara koji će dalje preneti kritične informacije zdravstvenim radnicima putem telefona, omogućavajući im da se fokusiraju na negu pacijenata i pružanje visokokvalitetne zdravstvene zaštite.

 

Pružanje informacija koje spašavaju živote ljudima u krizi širom sveta: Projekat putokaza Međunarodnog komiteta za spašavanje

Rekordnih 120 miliona ljudi raseljeno je širom sveta zbog sukoba, prirodnih katastrofa, siromaštva i nasilja. Ljudi pogođeni krizom moraju donositi kritične odluke koje menjaju život tokom svog putovanja ka bezbednosti sa ograničenim informacijama. Međ unarodni komitet za spasavanje pokrenuo je 2015. projekat putokaz, koji uspostavlja digitalne centre za pomoć za korisnike da pronađu tačne i pravovremene informacije, pristupe kritičnim uslugama i postavljaju direktna pitanja lokalnim moderatorima, kao što su: Kako mogu pristupiti stanovanju? Da li ću moći da dobijem privremenu radnu dozvolu? Mogu li da upišem svoju decu u školu? Signpost ima skoro 30 aktivnih programa širom sveta, sa preko 6 miliona korisnika Signposta u 2024.  

Međutim, potrebe za informacijama povećavaju se zajedno sa brojem raseljenih ljudi. Tokom krize 2023. godine u Avganistanu, jedna objava na Facebooku rezultirala je 30.000 poruka u roku od mesec dana, preplavivši lokalni tim Putokaza od šest moderatora. 2024. godine, projekat signalizacije pod vodstvom IRC-a pokrenuo je Signpost AI kako bi poboljšao isporuku kritičnih informacija putem AI agenata i ljudskog nadzora. Ovaj sistem ima za cilj da smanji opterećenje moderatora, omogućavajući im da se fokusiraju na složenije slučajeve, istovremeno obezbeđujući pravovremene i tačne odgovore koji poboljšavaju pristup resursima i uslugama za raseljeno stanovništvo širom sveta. 

 

Izgradnja košnice znanja za pčelare u Indiji: Buzzvorthi Ventures

Indija ostaje globalni poljoprivredni dinamo, ali jednom poljoprivrednom lancu vrednosti nedostaje buka: pčelarstvo. U Indiji ima 400.000 malih pčelara, od kojih se mnogi bore da održe sredstva za život, a kamoli da povećaju ekonomski potencijal oprašivanja insekata za poboljšanje prinosa useva. U Indiji oprašivanje insekata doprinosi 22,52 milijarde dolara godišnje, što daleko premašuje tržišnu veličinu meda i proizvoda od košnica, ali potencijal ostaje znatno nedovoljno iskorišćen za useve neophodne za indijsku ekonomiju i ishranu. 

Tako je Buzzvorthi Ventures stvorio Beekind, mobilnu aplikaciju vođenu AI za osnaživanje malih pčelara, posebno žena, malih vlasnika zemljišta, poljoprivrednika bez zemlje i plemenskog stanovništva u ruralnim i marginalizovanim zajednicama. Pruža uvide u realnom vremenu i prediktivnu analitiku, pomažući pčelarima da upravljaju svojim zdravljem košnice, dijagnosticiraju bolesti, poboljšavaju proizvodnju meda i prilagođavaju se promenljivim klimatskim uslovima.

 

Zatvaranje jaza zdravlja i bogatstva u SAD: Link Zdravlje

Lekar hitne pomoći Alister Martin često je video da je siromaštvo pokretački faktor iza poseta pacijenata hitnoj službi. Shvatio je da „novac kao lek“ - pomaganje pacijentima da pristupe novčanoj pomoći i saveznim beneficijama - može rešiti osnovne uzroke lošeg zdravlja zatvaranjem jaza u zdravstvenom bogatstvu. 

To je dovelo do stvaranja Link Health-a, programa koji povezuje pacijente sa neiskorištenim saveznim programima pomoći kao što su SNAP, VIC i Lifeline kako bi se ublažio finansijski stres koji pogoršava zdravstven e razlike. Platforma za upis sa omogućenom veštačkom inteligencijom i chatbot imaju za cilj da otključaju 10 miliona dolara državnih i saveznih beneficija za ublažavanje siromaštva, smanjenje finansijskog stresa i poboljšanje blagostanja.

Koji je bio najveći izazov u pokretanju vašeg rešenja?

Mercedes Bidart, izvršni direktor i suosnivač, Kuipu

„Najveći izazov bio je osigurati prvi iznos kapitala za početak pozajmljivanja za obuku naših rezultata. Stvaranje novog rešenja za osiguranje je poput problema piletine i jaja: potreban vam je kapital da biste izgradili rešenje, ali ga ne dobijate dok ga ne testirate.“ 

Sid Ravinutula, glavni naučnik podataka, IDInsight

"Prvi izazov je tehnički. U kontekstu zdravstvene zaštite, tretmani i preporuke moraju biti 100% tačni - nema mesta za halucinacije. Ovo zahteva drugačiji pristup od popularne arhitekture proširene generacije za pronalaženje. Moramo da napravimo grafikon koji precizno snima tretmane i dijagnostičke protokole.

„Drugi izazov je stvaranje reprezentativnih referentnih vrednosti i skupova validacije. Pre nego što ponovimo i poboljšamo model, potreban nam je skup pitanja i odgovora koje će ovi radnici verovatno pitati. Ovaj skup podataka mora obuhvatiti sve teme o kojima se mogu raspitati i objasniti kako bi mogli da pitaju - koristeći stenografiju, kolokvijalne izraze, emojije itd. Izrada visokokvalitetnog referentnog skupa podataka je skupa, jer često zahteva ljudsku napomenu.“

Andre Heller, programski menadžer, putokaz

„Jedan od najvećih izazova bio je razvoj AI alata koji su i inkluzivni i kontekstualno tačni. Obuka AI za razumevanje manjinskih jezika, regionalnih dijalekata i kulturno nijansiranog sadržaja zahteva opsežno kuriranje podataka, ljudsku stručnost i testiranje. Pored toga, obezbeđivanje da odgovori generisani veštačkom inteligencijom podržavaju humanitarne principe i ne održavaju pristrasnost zahtevalo je izgradnju robusnih zaštitnih mera, kao što su nadzor čoveka u petlji i ustavni prepisi za etičke rezultate. Balansiranje inovacija sa ovim rigoroznim standardima bilo je zahtevno, ali od suštinskog značaja.“

Monika Shukla, izvršni direktor i suosnivač, Buzzvorthi Ventures

„Primarni izazov ležio je u premošćivanju jaza između napredne AI tehnologije i njenog usvajanja u lokalnim, ruralnim okruženjima. Iako je internet konekcija u Indiji eksponencijalno porasla - sa preko 700 miliona korisnika interneta u 2023. godini, uglavnom vođeni pristupačnim pametnim telefonima - pristup ostaje neujednačen. Ova digitalna podela, zajedno sa neujednačenom pokrivenošću mreže u udaljenim šumama i selima, predstavljala je značajnu prepreku za primenu rešenja vođenih veštačkom inteligencijom koja zahtevaju doslednu povezanost i interakciju korisnika.“

Alister Martin, izvršni direktor, Link Health

„Navigacija i pristup javnim pogodnostima mogu biti prepreka mnogim porodicama. Međutim, najveći izazov bio je neometano integrisanje intervencije Link Health-a u zdravstvene ustanove gde su pružaoci usluga već preopterećeni. Ovo je zahtevalo izgradnju poverenja među zdravstvenim radnicima, osiguravajući da navigatori ne ometaju negu pacijenata, istovremeno pokazujući merljive koristi pacijentima i zdravstvenim sistemima.“

 

 

Žene i devojka okupljaju se oko tablete.

 

 

Kako osiguravate da je vaše rešenje prilagođeno i inkluzivno?

Mercedes Bidart, Kuipu: „Da bismo ublažili pristrasnost, koristimo različite skupove podataka, redovno revidiramo naše AI modele i primenjujemo validaciju čoveka u petlji kako bismo osigurali poštene i pravedne kreditne procene. Naši algoritmi su rigorozno testirani kako bi se sprečila rodna i rasna pristrasnost, a mi ih kontinuirano pratimo i ažuriramo kako bi se uskladili sa etičkim standardima. Takođe korisnicima pružamo pristupačne procese obeštećenja, omogućavajući im da ospore ili se žale na AI odluke. "

Sid Ravinutula, IDinsight: "Prvo, gradimo ovo kao rešenje otvorenog koda. Nadamo se da će ovo ubrzati raspoređivanje sličnih alata u drugim kontekstima omogućavajući organizacijama da grade na njemu za svoje specifične potrebe. Drugo, osiguravamo da se može lako prilagoditi i proširiti za lokalne kontekste. To uključuje pridržavanje lokalnih smernica, prebacivanje AI modela ili dodavanje novih zaštitnih ograda. Stvaranjem zajedničkog modela koji se može fino podesiti za svaki kontekst, osiguravamo da je rešenje široko primenljivo uz poštovanje jedinstvenih zahteva svakog podešavanja.“ 

Andre Heller, Putokaz: "Signpost AI je obučen korišćenjem kuriranih, verifikovanih podataka iz pouzdanih izvora i lokalnih nevladinih organizacija. Ovo osigurava da AI odražava regionalne dijalekte, kulturne norme i manjinske jezike, popunjavajući kritične praznine za nedovoljno razvijene populacije. AI agenti podržavaju glasovne i tekstualne unose, omogućavajući pristupačnost ljudima sa niskom pismenošću. Alati su testirani i rafinirani sa izvornim govornicima i moderatorima zajednice kako bi potvrdili tačnost i inkluzivnost. Naš AI Ustav demokratski uspostavlja etička pravila, uključujući nediskriminaciju i jezik osetljiv na traumu, sa tekućim revizijama za ublažavanje pristrasnosti. "

Monika Shukla, Buzzvorthi Ventures: „Beekind prilagođava svoja tehnološka i dodirna rešenja specifičnim regionalnim, ekološkim i usevnim uslovima, integrišući hiperlokalne faktore kao što su klima, flora i poljoprivredne prakse. Da bismo to postigli, aktivno uključujemo lokalne pčelare, istraživače, poljoprivredne stručnjake i lidere zajednice u zajedničko dizajniranje praksi, modela i strategija implementacije, osiguravajući da se rešenje uskladi sa živom realnošću ljudi kojima služi. Prioritet dajemo ženama i malim poljoprivrednicima - ključnim, ali nedovoljno usluženim doprinosima indijskom poljoprivrednom ekosistemu. Na primer, pružanjem rodno osetljive obuke i stvaranjem inkluzivnih prostora za dijalog, osnažujemo žene da aktivno učestvuju i imaju koristi od pčelarskog lanca vrednosti. Inkluzivnost nije samo princip; to je praktičan kamen temeljac našeg pristupa. "

Alister Martin, Link Health: „Navigatori susreću pacijente tamo gde su - fizički i emocionalno - često u čekaonicama i prilagođavaju svoj pristup specifičnim potrebama pacijenata, kao što je upis starijih odraslih osoba u beneficije poput programa štednje Medicare. Dizajniranjem sistema koji daju prioritet pristupačnosti i koriste pouzdane glasnike zajednice, program osigurava da efikasno služi različitim populacijama, posebno zajednicama sa nedovoljnim uslugama. "

Koja je najveća briga koju imate oko AI?

Mercedes Bidart, Kuipu: „Najvažniji deo prilikom izgradnje AI modela je skup podataka. Dobar model je onaj koji ima dobar i fer ishod, a jedini način da se to omogući je modeli obuke sa različitim skupovima podataka koji predstavljaju posebnosti svakog regiona. Drugi važan deo slagalice je osoba/tim koji gradi model. Samo 20% AI poslova obavljaju žene, što znači da se ishodi ne razmatraju sa rodnog objektiva. Potrebno nam je više žena koje vode AI rešenja.“

Sid Ravinutula, IDInsight: „Pouzdanost. U zdravstvenoj zaštiti, pogrešna dijagnoza ili nepotpuno lečenje mogu imati katastrofalne posledice. Međutim, AI modeli inherentno pokazuju slučajnost. Na primer, postavljanje AI istog pitanja više puta može dati malo drugačije odgovore. Slično tome, preformulisanje pitanja može dati različite odgovore. Iako će većina odgovora verovatno prenijeti istu poruku, neki mogu biti nepotpuni ili pogrešni, potencijalno nanoseći štetu. Snažne ograde su neophodne kako bi se osiguralo da su svi odgovori tačni, potpuni i poštovani.

Andre Heller, putokaz: „Najveća briga je potencijal AI da nanese štetu pristrasnošću, dezinformacijama ili isključenjem. Za ugrožene populacije, netačne informacije mogu imati posledice koje menjaju život. Obezbeđivanje da je AI kontekstualno tačna, transparentna i etička zahteva stalni nadzor, testiranje i saradnju sa lokalnim stručnjacima. To rešavamo primenom nadzora čoveka u petlji za kontrolu kvaliteta, revizije pristrasnosti i etičke preglede kako bismo poboljšali odgovore i transparentne okvire kao što je AI Ustava, koji reguliše rezultate i ublažava štetne rizike. Ostajemo budni u balansiranju inovacija AI sa odgovornošću i poverenjem.“

Monika Shukla, Buzzworthy Ventures: "Kada se AI modeli obučavaju korišćenjem podataka koji nisu u potpunosti reprezentativni za zajednice kojima žele da služe, postoji rizik od jačanja postojećih nejednakosti. Na primer, mnogi sistemi veštačke inteligencije su obučeni koristeći podatke na glavnim jezicima, ostavljajući lokalne dijalekte i usmene jezike nedovoljno zastupljene. U Indiji brojne plemenske i regionalne zajednice govore jezicima kojima često nedostaju robusni digitalni skupovi podataka. Ovaj nedostatak zastupljenosti može dovesti do modela koji ne uspevaju tačno da tumače ili odgovaraju na potrebe ovih zajednica. Pored toga, često se zanemaruju regionalni akcenti, obrasci govora i proživljene prakse, čineći AI rešenja manje efikasnim ili čak štetnim za ove grupe. "

Alister Martin, Link Zdravlje: "Najveća zabrinutost je potencijal AI sistema da ovekoveče postojeće predrasude, posebno kada se radi sa nedovoljno razvijenim populacijama. Bez pažljivog nadzora, algoritmi mogu nehotice isključiti one kojima je najpotrebnija ili ne objasniti sistemske nejednakosti sa kojima se suočavaju. Obezbeđivanje transparentnosti, odgovornosti i etičke upotrebe veštačke inteligencije u donošenju odluka je od presudnog značaja kako bi se izbeglo pogoršanje razlika. To je i razlog zašto držimo ljude u petlji u kritičnim trenucima u procesu - i zašto ćemo nastaviti da držimo ljude u petlji dok razvijamo naše AI alate. " 

Koji sektor izvan vašeg ima potencijal da najviše koristi od AI?

Mercedes Bidart, Kuipu: „Obraz ovni sektor. Verujem da se obrazovanje promenilo i imamo priliku da ga učinimo demokratskijim. Ono što smo uradili u Kuipuu oko obrazovanja je generalni AI asistent na VhatsApp-u koji podržava naše klijente u njihovom poslovnom upravljanju. Nema potrebe da imate jednog konsultanta po preduzeću. Sa jednim botom možemo podržati obrazovanje i rast miliona. "

Sid Ravinutula, IDInsight: „IDInsight je sektorski agnostik. Iako se ovaj projekat fokusira na zdravlje, razvili smo AI rešenja u obrazovanju i socijalnoj zaštiti. Poljoprivrednici se suočavaju sa sličnim preprekama za informacije kao zdravstveni radnici u zajednici. Moraju da znaju najbolje useve za uzgoj za svoj region i optimalne mešavine đubriva, kao i pomoć u dijagnostikovanju bolesti i tretmana useva. U obrazovanju slučajevi upotrebe AI uključuju personalizovane tutore, planove časova generisane veštačkom inteligencijom i procene i evaluacije zasnovane na AI. Koristili smo AI da identifikujemo devojčice van škole u Indiji za nevladinu organizaciju koja radi na povećanju upisa devojčica u škole. Konačno, AI može pomoći građanima da pristupe vladinim beneficijama. Može pomoći u utvrđivanju podobnosti i kretanju u složenom procesu prijave.“

Andre Heller, Signpost: "Sa napretkom u AI, teško je zamisliti sektor koji se neće transformisati. Pitanje je kada - dve godine ili pet? Od poslovnih operacija do analize podataka do dijagnostike u zdravstvu do istraživanja u gotovo bilo kojoj oblasti, sve će napredovati tempom koji još nismo videli. Samo je pitanje kada će ljudi moći da ga efikasno koriste. Praktičan primer: veza između meteorologije i upravljanja katastrofama. Vremenska upozorenja i sistemi ranog upozoravanja na katastrofe, kao što su poplave, uragani, suše i ekstremni vremenski događaji, imaju ogroman potencijal da imaju koristi od AI. Napredni AI modeli mogu analizirati meteorološke i hidrološke podatke u realnom vremenu kako bi preciznije predvidjeli katastrofe i pružili rana upozorenja na holistički odgovor koji uključuje ranjive ljude, lokalna preduzeća, lance snabdevanja i vladu. Signpost je već počeo da koristi AI za odgovor na poplave putem FloodHub-a, kombinujući predviđanja veštačke inteligencije sa operativnim ažuriranjima u realnom vremenu kako bi pomogao zajednicama da se pripreme i ublaže uticaj poplava.

Monika Shukla, Buzzvorthi Ventures: "Sektor zdravstvene zaštite ima značajne koristi od AI, posebno u dijagnostici, personalizovanoj medicini i optimizaciji lanaca snabdevanja zdravstvenom zaštitom, posebno u ruralnim područjima. Alati koji pokreću AI mogu pomoći u ranom otkrivanju bolesti poput malarije i tuberkuloze putem medicinskih slika ili dijagnostičkih testova. Na primer, AI modeli mogu analizirati rendgenske snimke grudnog koša ili uzorke krvi kako bi otkrili rane znake bolesti, čak i u okruženjima sa malim resursima. To može dovesti do bržih dijagnoza i tretmana, na kraju spašavajući živote i smanjujući troškove zdravstvene zaštite u regionima sa nedovoljnim uslugama. AI takođe može da pojednostavi logistiku u udaljenim sistemima zdravstvene zaštite, obezbeđujući pravovremenu isporuku medicinskih zaliha i vakcina u nedovoljno opslužena područja, što je ključno za zemlje sa velikim ruralnim stanovništvom.

Alister Martin, Link Health: „Obrazovanje ima velike koristi od AI, posebno u personalizaciji iskustava učenja za učenike sa nedovoljno uslužnim učenicima. AI može pomoći u identifikaciji praznina u učenju, pružiti prilagođenu podršku i ponuditi višejezične resurse učenicima i porodicama na načine na koje tradicionalni modeli ne mogu. Rješavanjem nejednakosti u pristupu kvalitetnom obrazovanju, AI bi mogao imati transformativni uticaj na buduće zdravstvene i socioekonomske ishode. "