Nakon što je rodila sina 2018. godine, Julia Collins je tražila poslovni poduhvat koji bi svet učinio boljim mestom. Hrana joj se činila očiglednim mestom za početak.

"Odrasla sam verujući da su najbolji trenuci u životu - trenuci kada se ljudi osećaju najviše povezani i otvoreni - kada dele hranu zajedno", kaže ona. "Imalo je smisla da vidim kako bih mogao da učestvujem u postavljanju stola budućnosti."

Kao programer preduzeća za pravljenje pica na robotima - uloga koja ju je obezbedila kao prvu crnku koja je zajedno osnovala kompaniju za jednoroge - znala je da je industriji hrane i pića veoma potrebna pomoć kada je u pitanju borba protiv klimatskih promena.

To je zato što emisije u lancu snabdevanja, nazvane emisije opsega 3, čine čak 95% ukupnih emisija velikih kompanija za pakovanje robe široke potrošnje, prehrambenih usluga i lanaca restorana. Nakon intervjuisanja sa skoro 100 lidera industrije širom sveta, Collins je saznao da, iako je većina kompanija željna da učini svoj deo da postigne ciljeve neto nulte 2050. godine određene Pariškim sporaz u mom o ograničavanju globalnog zagrevanja, mnoge su se borile da dekarbonizuju svoje lance snabdevanja. Nedostajali su im alati za identifikaciju emisija iz opsega 3, a još manje da ih smanje.

Tako je godinu dana kasnije pokrenula Planet FVD, kompaniju posvećenu osnaživanju proizvođača hrane, pića i drugih potrošačkih proizvoda da promene svet kroz prakse održivosti. Planet FVD se nedavno pridružio Start Path In Solidar iti, Mastercard-ovom programu angažovanja za startupe visokog rasta koji su na čelu tehnologije u trgovini i gledaju oko ugla kako bi otključali fintech inovacije.

Računovodstvo ugljenika na ovoj skali je ogroman zadatak. Na primer, jedan od kupaca Planet FVD-a ima više od 350.000 pojedinačnih proizvoda, svaki sa svojim životnim ciklusom. To čini listu stvari koje treba uzeti u obzir, uključujući sirovine, metode prerade i pakovanje, eksponencijalno duže. Čovjeku bi bili potrebni meseci da analizira sve te pojedinačne podatke o proizvodu - da ih uopšte ima.

Planet FVD koristi mašinsko učenje tako da kompanije mogu da koriste sve svoje podatke kako bi dobile tačno čitanje emisija i došle do održivih rešenja.

A za to su potrebni vrlo specifični podaci. Na primer, kompaniji koja proizvodi šipke granole potrebne su informacije o svakom ovsu, semenu, orašastim plodovima i kapi meda koja ulazi u svaku šipku. Oni takođe moraju da znaju poreklo svakog ovsa, jer bi oni koji se uzgajaju u zapadnim Sjedinjenim Državama imali veoma drugačiji ugljenični otisak od zobi koja se uzgaja u Australiji. I svaki od tih sirovina se prerađuje, pakuje i transportuje različito, u zavisnosti od toga odakle dolaze i kuda idu. U prošlosti su kompanije morale da koriste globalne prosečne tačke podataka o ugljeniku, koje nisu ni približno prilagođene.

Planet FVD nudi tehnologiju za pružanje kupcima ugljeničnih profila tačnih sastojaka koji se koriste. Tim naučnika o klimi i podacima izgradio je duboku bazu podataka, podatke za označavanje i obuku i kreirao algoritme kako bi im omogućili da usklađuju proizvode sa pravim, prilagođenim ugljeničnim otiskom. Zatim koriste tu platformu da identifikuju izvore gasova staklene bašte u celoj organizaciji - bilo da se radi o farmi na kojoj je rasla zob ili pristaništu gde su isporučeni iz Australije u Evropu.

Jednom kada klijent uvećava svoje vruće tačke emisije, klimatski naučnici Planet FVD nude kvantifikovane i prioritetne predloge za smanjenje emisija.