Nedavni izveštaj otkrio je da će AI dodati 15,7 biliona dolara globalnoj ekonomi ji, rekao je Gajan Peiris, savetnik za podatke, tehnologiju i veštačku inteligenciju u Razvojnom programu UN . Međutim, samo 10% će imati koristi od toga, rekao je on: „Moramo osigurati da gradimo budućnost u kojoj naš globalni jug nisu samo korisnici AI, oni su deo ovoga.“

U Indiji je Manu Chopra suosnivač neprofitne organizacije AI Kar ia, koja svojim indijskim radnicima, od kojih su mnoge žene, plaća daleko iznad minimalne zarade za obuku sistema veštačke inteligencije. Jedan projekat zaposlio je 30.000 žena sa niskim primanjima u šest jezičkih grupa, a rezultirajući AI model bio je „manje mizoginistički, namerniji je“, rekao je on. „To bolje služi našim zajednicama.“

Posebno je važno slušati i podržati mlade ljude, jer su ulozi za njih najveći. Rumman Chovdhuri je američka izaslanica za nauku za veštačku inteligenciju i suosnivač i izvršni direktor Humane Intelligence, a razgovarala je o nedavnoj poseti južnom Pacifiku, gde se sastala sa mladim tehnološkim preduzetnicima koji su razvijali rešenja koja pokreću AI za rešavanje izazova regiona sa porastom nivoa mora.

"Jedna mlada žena je bacala hidroponski AI startup koji je zapravo već davao jeftinije i bioraspoloživo povrće", kaže Chowdhuri. „Dakle, oni su ti koji se bave velikim problemima, jer se veliki problemi suočavaju sa njima.“  

„Da li je to problem u obliku AI?“ je pitanje koje bi kolege Sama Milera često postavljale. Miller je direktor Google DeepMind I mpact Acceleratora i rekla je da neki izazovi jednostavno nisu relevantni za AI.

Svaniker se složio. Samo zato što je generativni AI nov i uzbudljiv ne znači da je pravi za posao, rekao je on. „Ljudi su iznenada zaboravili da AI postoji već 40 godina, a postoji mnogo drugih alata pre velikih jezičkih modela. Veliki jezički modeli gotovo su poput čekića koji traži ekser... Počnite sa problemom, a ne sa tehnologijom.“

To je kasnije tokom dana ponovila Caitlin Augustin, potpredsednica proizvoda i programa u Datakind-u, koja koristi nauku o podacima i AI kako bi poboljšala sposobnosti, doseg i obim organizacija društvenog uticaja. „To je ključ za stvaranje AI, za stavljanje bilo kog rešenja dostupnim svima - morate ga izgraditi u kontekstu u kojem će se koristiti“, rekla je ona. Nemojte graditi složen model za organizaciju sa problemima povezivanja. Ne pravite alat za radnu površinu ako su vaši klijenti svi korisnici mobilnih telefona. "Morate ulagati u rešavanje problema i izgraditi rešenje koje odgovara kontekstu u kojem će se koristiti."

Ne biste želeli da se ukrcate u avion da ne postoje bezbednosna pravila, rekla je Caroline Louveauk, glavna službenica Mastercard-a za privatnost i odgovornost za podatke. „Dobra regulativa može koristiti svima“, rekla je ona, dodajući da može povećati poverenje i pružiti pravnu sigurnost, a trebalo bi da bude usmerena na oblasti koje predstavljaju stvarni rizik za ljude, poput zapošljavanja i zdravstvene zaštite. Standardizacija propisa na globalnom nivou podjednako je važna: „AI nema granice, tako da moramo imati doslednost što je više moguće“, rekla je ona.

Šta još nedostaje u diskusijama o etičkoj AI? Standardizovana merenja i benchmarking i snažan ekosistem revizije i sertifikacije, rekla je Navrina Singh, izvršna direktorka i osnivačica Credo AI, startupa koji gradi softver koji pruža nadzor i odgovornost AI sistema. „Postoje neverovatne nove strukture upravljanja koje kompanije uspostavljaju, ali dok pogledate unutar haube, vidite da nedostaju sva ova merenja.“

U posebnom panelu o globalnoj koordinaciji standarda podataka, Dana Imad Hamzah, pomoćnik podsekretara Ministarstva održivog razvoja Kraljevine Bahrein, ukazala je na posao koji njena zemlja radi na razumevanju podataka koje imaju i kako da osigura da su tačni, dostupni i prikladni za pružanje dragocenih uvida.

„Postoji takva potreba da neko preuzme vlasništvo i koordinaciju postavljanja standarda i doslednih pristupa“, rekao je Pajal Dalal, izvršni potpredsednik globalnih programa Centra za inkluzivni rast, koji je vodio panel. „Zvuči kao da u Bahreinu imate nacrt i šablon koji mnoge druge vlade mogu da slede kako bismo zaista mogli da iskoristimo moć podataka.“  

„Poučno je pogledati naučene lekcije“, rekao je Jon Huntsman, potpredsednik Mastercard-a i predsednik za strateški rast. „Šta je [tehnologija] učinila za čovečanstvo? Gde je pogrešno ispalo? Koje upravljačke strukture su bile dobre naspram manje dobrih? Neka istorija bude naš vodič ... Inkluzivna priroda onoga u šta se upuštamo mora biti deo toga. Globalne podele su previše duboke.“

Carme Artigas Brugal, kopredsedavajuća Savet odavnog tela UN-a za veštačku inteligen ciju, ponovila je svoje primedbe. "Možemo se takmičiti za tržišni udeo. Možemo se takmičiti za liderstvo u tehnologiji, ali ne možemo da se takmičimo za bezbednost i ne možemo da se takmičimo za ljudska prava.“

Tek počinjemo da shvatamo društvene uticaje tehnologije, od promena mentalnog zdravlja do promena na radnom mestu, a to zahteva sofisticirano razumevanje implikacija tehnologije i globalni dijalog o prednostima AI i kako se one mogu deliti, posebno u Africi, rekao je Amandeep Singh Gill, izaslanik generalnog sekretara UN za tehnologiju. „Ulaganjem tamo možemo biti sigurni da ćemo našu budućnost veštačke inteligencije ispraviti.“