Skip to main content

Inteligență Artificială

7 ianuarie 2025

 

Inteligență artificială pentru toți: lecții de la intersecția dintre tehnologie și incluziune

Acești experți în utilizarea AI pentru binele social își împărtășesc perspectivele despre extinderea AI incluzive.

Vicki Hyman

Director Comunicații, Mastercard

 

De la extinderea creditului pentru microantreprenorii columbieni la reducerea ratelor de morbiditate maternă în Etiopia și până la furnizarea de informații care salvează vieți refugiaților din întreaga lume, puterea inteligenței artificiale este combinată cu potențialul de incluziune și împuternicire economică.

Redefinind modul de utilizare a inteligenței artificiale pentru impact social, cinci organizații își vor dezvolta și extinde soluțiile ca câștigători ai Provocării Inteligenței Artificiale pentru Accelerarea Incluziunii, care a primit peste 500 de înscrieri din 82 de țări. Câștigătorii — care includ și o întreprindere socială pentru apicultorii la scară mică din India și o inițiativă din SUA care conectează pacienții cu beneficii federale subutilizate — vor primi 200.000 de dolari și vor beneficia de asistență tehnică și mentorat oferite de Mastercard și data.org. care a sponsorizat provocarea.

Redacția Mastercard a vorbit cu liderii organizațiilor câștigătoare despre provocările dezvoltării soluțiilor AI în sectorul social, despre cum reduc prejudecățile și își antrenează modelele pentru a fi incluzive și despre care alte sectoare sunt cele mai promițătoare pentru tehnologie.

Acoperirea deficitului de finanțare pentru întreprinderile mici din Columbia: Quipu

În Columbia, aproape 6 milioane de afaceri sunt microîntreprinderi, care funcționează cu mai puțin de 10 angajați și un capital redus. Dintre aceștia, doar 9% pot obține împrumuturi formale, din cauza lipsei de informații despre performanța lor și a absenței istoricului financiar, ceea ce creează un decalaj enorm de finanțare.

Quipu reduce decalajul informațional din economia informală prin utilizarea AI pentru a evalua mai precis bonitatea acestor întreprinderi mai mici printr-un model de notare care analizează date netradiționale, cum ar fi istoricul tranzacțiilor mobile, interacțiunile cu rețelele sociale, SMS-urile și modelele de plată, precum și distribuirea inteligentă și colectarea creditelor. De asemenea, oferă o platformă de finanțare și microcredite care permit acestor afaceri să construiască un scor de credit alternativ bazat pe informații financiare și nefinanciare. Prin aplicația Quipu, clienții pot solicita în câteva minute capital de lucru care este acordat în mai puțin de două zile.

 

Întărirea asistenței medicale comunitare în Etiopia: IDinsight

Acum douăzeci de ani, Etiopia a inițiat un nou model de îngrijire a sănătății rurale, instruind și trimițând mii de lucrători sanitari comunitari pentru a deservi comunitățile locale, ceea ce a condus la îmbunătățiri semnificative în sănătatea maternă și a copilului și la scăderea infecțiilor noi cu HIV și a deceselor cauzate de tuberculoză și malarie, printre altele.

Pentru a construi pe acest succes, IDinsight colaborează cu Last Mile Health și Ministerul Sănătății din Etiopia la un centru de apel bazat pe inteligență artificială pe care lucrătorii din domeniul sănătății îl pot contacta pentru îndrumare medicală în timp real în cazuri complexe. Soluția AI a organizației va include un sistem de management al cazurilor și un serviciu de întrebări și răspunsuri bazat pe ghiduri cuprinzătoare ale Ministerului Sănătății, oferind suport în timp real agenților centrelor de apel care vor transmite mai departe informații critice lucrătorilor din domeniul sănătății prin telefon, permițându-le să se concentreze pe îngrijirea pacienților și să ofere servicii medicale de înaltă calitate.

 

Furnizarea de informații care salvează vieți persoanelor aflate în criză la nivel mondial: Proiectul Signpost al Comitetului Internațional de Salvare

Un număr record de 120 de milioane de persoane sunt strămutate la nivel mondial din cauza conflictelor, dezastrelor naturale, sărăciei și violenței. Oamenii afectați de o criză trebuie să ia decizii critice, care le schimbă viața, pe parcursul călătoriei lor spre siguranță, având la dispoziție informații limitate. În 2015, Comitetul Internațional de Salvare a lansat Proiectul Signpost, care creează centre de ajutor digital pentru ca utilizatorii să găsească informații precise și la timp, să acceseze servicii esențiale și să adreseze întrebări directe moderatorilor locali, cum ar fi: Cum pot accesa locuințe? Voi putea obține un permis de muncă temporar? Pot să-mi înscriu copiii la școală? Signpost are aproape 30 de programe active la nivel mondial, cu peste 6 milioane de utilizatori Signpost în 2024.  

Cu toate acestea, nevoile de informare cresc pe măsură ce crește numărul de persoane strămutate. În timpul crizei din 2023 din Afganistan, o postare pe Facebook a generat 30.000 de mesaje într-o lună, copleșind echipa locală Signpost formată din șase moderatori. În 2024, Proiectul Signpost condus de IRC a lansat Signpost AI pentru a îmbunătăți livrarea de informații esențiale prin agenți AI și supraveghere umană. Acest sistem are ca scop reducerea sarcinii moderatorilor, permițându-le să se concentreze pe cazuri mai complexe, asigurând totodată răspunsuri prompte și precise care îmbunătățesc access la resurse și servicii pentru populațiile strămutate la nivel global. 

 

Crearea unui centru de cunoștințe pentru apicultorii din India: Buzzworthy Ventures

India rămâne un lider agricol global, dar un lanț valoric agricol nu atrage atenția: apicultura. Există 400.000 de apicultori la scară mică în India, dintre care mulți se confruntă cu dificultăți în a-și susține mijloacele de trai, ca să nu mai vorbim de valorificarea potențialului economic al polenizării insectelor pentru a îmbunătăți randamentul culturilor. În India, polenizarea insectelor aduce o contribuție de 22,52 miliarde de dolari anual, depășind considerabil dimensiunea pieței mierii și a produselor apicole, însă potențialul rămâne extrem de neexploatat pentru culturile esențiale economiei și nutriției Indiei. 

Așadar, Buzzworthy Ventures a creat Beekind, o aplicație mobilă bazată pe inteligență artificială pentru a sprijini apicultorii la scară mică, în special femeile, micii proprietari de terenuri, fermierii fără pământ și populațiile tribale din comunitățile rurale și marginalizate. Oferă perspective în timp real și analize predictive, ajutând apicultorii să gestioneze sănătatea stupilor, să diagnosticheze bolile, să îmbunătățească producția de miere și să se adapteze la condițiile climatice în schimbare.

 

Reducerea decalajului dintre sănătate și avere în SUA: Link Health

Medicul de urgență Alister Martin a observat frecvent că sărăcia era principalul motiv al vizitelor pacienților la departamentul de urgență. El a realizat că „banii ca medicament” — ajutând pacienții să acceseze asistență financiară și beneficii federale — ar putea aborda cauzele fundamentale ale sănătății precare prin închiderea decalajului dintre sănătate și avere. 

Acest lucru a dus la crearea Link Health, un program care conectează pacienții cu programe federale de ajutor neutilizate, cum ar fi SNAP, WIC și Lifeline, pentru a reduce presiunea financiară care agravează disparitățile de sănătate. Platforma de înscriere asistată de AI și chatbotul își propun să deblocheze 10 milioane de dolari în beneficii de stat și federale pentru a reduce sărăcia, a diminua stresul financiar și a îmbunătăți bunăstarea.

Care a fost cea mai mare provocare în a pune în funcțiune soluția dumneavoastră?

Mercedes Bidart, CEO și co-fondatoare, Quipu

Cea mai mare provocare a fost să asigurăm prima sumă de capital pentru a începe să acordăm împrumuturi și să ne antrenăm scorurile. Crearea unei noi soluții de subscriere este ca problema oului și a găinii: ai nevoie de capital pentru a construi soluția, dar nu îl obții până nu o testezi. 

Sid Ravinutula, director științific de date, IDinsight

Prima provocare este tehnică. În contextul îngrijirii sănătății, tratamentele și recomandările trebuie să fie 100% precise — nu este loc pentru erori. Acest lucru necesită o abordare diferită de arhitectura populară de generare augmentată prin regăsire. Trebuie să creăm un grafic care să reflecte cu precizie tratamentele și protocoalele de diagnostic.

A doua provocare este crearea unor repere reprezentative și a unor seturi de validare. Înainte de a itera și îmbunătăți modelul, avem nevoie de un set de date cu întrebări și răspunsuri pe care acești lucrători sunt susceptibili să le adreseze. Acest set de date trebuie să cuprindă toate subiectele despre care ar putea întreba și să ia în considerare modul în care ar putea întreba — folosind abrevieri, termeni colocviali, emoji etc. Construirea unui set de date de referință de înaltă calitate este costisitoare, deoarece necesită adesea adnotare umană.

André Heller, manager de program, Signpost

Una dintre cele mai mari provocări a fost dezvoltarea de instrumente AI care să fie atât incluzive, cât și precise din punct de vedere contextual. Instruirea AI pentru a înțelege limbile minoritare, dialectele regionale și conținutul cu nuanțe culturale necesită o curatare extinsă a datelor, expertiză umană și testare. În plus, pentru a se asigura că răspunsurile generate de inteligența artificială respectă principiile umanitare și nu perpetuează prejudecățile, a fost necesară construirea unor măsuri de siguranță robuste, cum ar fi supravegherea umană în buclă și rescrierea constituțională pentru rezultate etice. "Echilibrarea inovației cu aceste standarde riguroase a fost solicitantă, dar esențială.”

Monika Shukla, CEO și co-fondatoare, Buzzworthy Ventures

Principala provocare a fost să se depășească diferența dintre tehnologia avansată de inteligență artificială și adoptarea acesteia în comunitățile de bază, în mediul rural. În timp ce conectivitatea la internet în India a crescut exponențial — cu peste 700 de milioane de utilizatori de internet în 2023, datorită în mare parte smartphone-urilor accesibile — access rămâne inegal. Acest decalaj digital, împreună cu acoperirea neuniformă a rețelei în păduri și sate îndepărtate, a reprezentat un obstacol semnificativ în calea implementării soluțiilor bazate pe inteligență artificială, care necesită conectivitate constantă și interacțiune cu utilizatorii.

Alister Martin, CEO, Link Health

Navigarea și Access prestațiilor publice poate fi un obstacol pentru multe familii. Cu toate acestea, cea mai mare provocare a fost integrarea fără cusur a intervenției Link Health în mediile de îngrijire a sănătății, unde furnizorii sunt deja copleșiți. "Acest lucru a necesitat construirea încrederii în rândul lucrătorilor din domeniul sănătății, asigurându-se că navigatorii nu perturbă îngrijirea pacienților, în timp ce demonstrează beneficii măsurabile pentru pacienți și sistemele de sănătate.”

 

 

Femei și o fată se adună în jurul unei tablete.

 

 

Cum vă asigurați că soluția dumneavoastră este atât personalizată, cât și incluzivă?

Mercedes Bidart, Quipu: „Pentru a reduce părtinirea, utilizăm seturi de date diverse, audităm regulat modelele noastre de IA și aplicăm validarea umană în buclă pentru a asigura evaluări corecte și echitabile ale creditului. Algoritmii noștri sunt testați riguros pentru a preveni părtinirea de gen și rasială, iar noi îi monitorizăm și actualizăm continuu pentru a se alinia standardelor etice. De asemenea, oferim utilizatorilor procese de remediere accesibile, permițându-le să conteste sau să facă apel la deciziile AI.

Sid Ravinutula, IDinsight: "În primul rând, dezvoltăm această soluție ca o soluție open-source. Sperăm că acest lucru va accelera implementarea unor instrumente similare în alte contexte, permițând organizațiilor să le dezvolte pentru nevoile lor specifice. În al doilea rând, ne asigurăm că poate fi ușor personalizat și extins pentru contextele locale. Aceasta include respectarea liniilor directoare locale, schimbarea modelelor AI sau adăugarea de noi măsuri de protecție. "Prin crearea unui model comun care poate fi ajustat pentru fiecare context, ne asigurăm că soluția este aplicabilă pe scară largă, respectând cerințele unice ale fiecărui mediu.” 

André Heller, Signpost: "Inteligența Artificială Signpost este antrenată folosind date verificate și selectate din surse de încredere și ONG-uri locale. Acest lucru asigură că inteligența artificială reflectă dialectele regionale, normele culturale și limbile minoritare, completând lacunele critice pentru populațiile defavorizate. Agenții AI acceptă inputuri vocale și text, facilitând accesibilitatea pentru persoanele cu un nivel scăzut de alfabetizare. Instrumentele sunt testate și rafinate împreună cu vorbitori nativi și moderatori ai comunității pentru a valida acuratețea și incluziunea. "Constituția noastră AI stabilește în mod democratic reguli etice, inclusiv nediscriminarea și limbajul sensibil la traume, cu audituri continue pentru a reduce părtinirea.”

"Monika Shukla, Buzzworthy Ventures: „Beekind își adaptează soluțiile tech-and-touch la condițiile regionale, ecologice și de cultură specifice, integrând factori hiperlocali precum clima, flora și practicile agricole.” Pentru a atinge acest obiectiv, implicăm activ apicultorii locali, cercetătorii, experții agricoli și liderii comunității în coproiectarea practicilor, modelelor și strategiilor de implementare, asigurându-ne că soluția se aliniază realităților trăite ale oamenilor pe care îi deservește. Acordăm prioritate femeilor și micilor fermieri — contribuitori esențiali, dar neglijați, ai ecosistemului agricol din India. De exemplu, prin oferirea de instruire sensibilă la gen și crearea de spații incluzive pentru dialog, împuternicim femeile să participe activ și să beneficieze de lanțul valoric al apiculturii. Incluziunea nu este doar un principiu; este o piatră de temelie practică a abordării noastre.

Alister Martin, Link Health: „Navigatorii întâlnesc pacienții acolo unde se află - fizic și emoțional - adesea în sălile de așteptare și își adaptează abordarea la nevoile specifice ale pacienților, cum ar fi înscrierea adulților în vârstă în beneficii precum Programele de Economii Medicare. "Prin proiectarea sistemelor care prioritizează accesibilitatea și folosesc mesageri comunitari de încredere, programul se asigură că servește eficient populații diverse, în special comunități defavorizate.”

Care este cea mai mare preocupare pe care o aveți legată de inteligența artificială?

Mercedes Bidart, Quipu: "Cel mai important element în crearea modelelor de inteligență artificială este setul de date. Un model bun este unul care are un rezultat bun și echitabil, iar singura modalitate de a face acest lucru posibil este să antrenezi modelele cu seturi de date diverse care să reprezinte particularitățile fiecărei regiuni. Cealaltă piesă importantă a puzzle-ului este persoana sau echipa care construiește modelul. Doar 20% din locurile de muncă în domeniul inteligenței artificiale sunt ocupate de femei, ceea ce înseamnă că rezultatele nu sunt evaluate dintr-o perspectivă de gen. Avem nevoie de mai multe femei care să conducă soluții de AI.

Sid Ravinutula, IDinsight: "Fiabilitate. În domeniul sănătății, un diagnostic greșit sau un tratament incomplet poate avea consecințe dezastruoase. Cu toate acestea, modelele AI prezintă în mod inerent un grad de aleatorietate. De exemplu, adresarea aceleiași întrebări unei AI de mai multe ori poate produce răspunsuri ușor diferite. În mod similar, reformularea unei întrebări poate genera răspunsuri diferite. Deși majoritatea răspunsurilor vor transmite probabil același mesaj, unele pot fi incomplete sau înșelătoare, putând cauza daune. Barierele de protecție solide sunt esențiale pentru a garanta că toate răspunsurile sunt corecte, complete și respectuoase.

André Heller, Signpost: "Cea mai mare îngrijorare este potențialul IA de a provoca prejudicii prin părtinire, dezinformare sau excludere. Pentru populațiile vulnerabile, informațiile incorecte pot avea consecințe care le schimbă viața. Asigurarea că AI este precisă, transparentă și etică în context necesită supraveghere, testare și colaborare continuă cu experți locali. Abordăm această problemă prin implementarea unei supravegheri umane în buclă pentru controlul calității, audituri de prejudecăți și evaluări etice pentru a rafina răspunsurile, precum și cadre transparente, cum ar fi Constituția AI, care guvernează rezultatele și atenuează riscurile dăunătoare. Rămânem vigilenți în a echilibra inovația în domeniul IA cu responsabilitatea și încrederea.

Monika Shukla, Buzzworthy Ventures: „Când modelele AI sunt antrenate cu date care nu reflectă pe deplin comunitățile pe care doresc să le deservească, există riscul de a întări inegalitățile existente. De exemplu, multe sisteme de inteligență artificială sunt antrenate folosind date în limbile principale, lăsând dialectele locale și limbile orale subreprezentate. În India, numeroase comunități tribale și regionale vorbesc limbi care adesea nu dispun de seturi de date digitale solide. Această lipsă de reprezentare poate duce la modele care nu reușesc să interpreteze sau să răspundă corect nevoilor acestor comunități. În plus, accentele regionale, modelele de vorbire și practicile trăite sunt adesea ignorate, ceea ce face ca soluțiile AI să fie mai puțin eficiente sau chiar dăunătoare pentru aceste grupuri.

Alister Martin, Link Health: „Cea mai mare preocupare este potențialul sistemelor AI de a perpetua prejudecățile existente, mai ales când se lucrează cu populații defavorizate. Fără o supraveghere atentă, algoritmii ar putea exclude din greșeală pe cei care au cea mai mare nevoie sau ar putea să nu țină cont de inechitățile sistemice cu care se confruntă. Asigurarea transparenței, responsabilității și utilizării etice a inteligenței artificiale în luarea deciziilor este crucială pentru a evita amplificarea disparităților. "Acesta este, de asemenea, motivul pentru care menținem oamenii implicați în momente critice ale procesului - și de ce vom continua să menținem oamenii implicați pe măsură ce dezvoltăm instrumentele noastre AI.” 

Ce sector din afara domeniului dumneavoastră are potențialul de a beneficia cel mai mult de AI?

Mercedes Bidart, Quipu: "Sectorul educațional. Cred că educația s-a schimbat și avem oportunitatea de a o face mai democratică. Ceea ce am realizat la Quipu în domeniul educației este un asistent AI generativ pe WhatsApp care ajută clienții noștri în gestionarea afacerilor lor. Nu este nevoie să aveți un consultant pentru fiecare afacere. „Cu un singur bot putem susține educația și dezvoltarea a milioane de persoane.”

Sid Ravinutula, IDinsight: „IDinsight este independent de sector.” Deși acest proiect se concentrează pe sănătate, am dezvoltat soluții AI în domeniile educației și protecției sociale. Fermierii întâmpină bariere similare în accesul la informații, la fel ca lucrătorii din domeniul sănătății comunitare. Ei trebuie să știe care sunt cele mai bune culturi de cultivat pentru regiunea lor și amestecurile optime de îngrășăminte, precum și să primească asistență pentru diagnosticarea bolilor culturilor și tratamentele acestora. În educație, cazurile de utilizare a inteligenței artificiale includ tutori personalizați, planuri de lecții generate de inteligența artificială și evaluări și analize asistate de inteligența artificială. Am utilizat inteligența artificială pentru a identifica fetele care nu frecventează școala în India, pentru un ONG care lucrează la creșterea înscrierii fetelor în școli. În cele din urmă, inteligența artificială poate ajuta cetățenii să acceseze beneficiile guvernamentale. Poate ajuta la identificarea eligibilității și la navigarea prin procesul complex de aplicare.

André Heller, Signpost: "Cu progresele în AI, este dificil să ne imaginăm un sector care nu va fi transformat. Întrebarea este când — doi ani sau cinci? De la operațiuni de afaceri la analiza datelor, la diagnosticarea în sănătate și până la cercetarea în aproape orice domeniu, totul va avansa într-un ritm pe care nu l-am mai văzut. Este doar o chestiune de când oamenii vor putea să o folosească eficient. Un exemplu practic: conexiunea dintre meteorologie și managementul dezastrelor. Alertele meteorologice și sistemele de avertizare timpurie pentru dezastre, cum ar fi inundațiile, uraganele, seceta și fenomenele meteorologice extreme, au un potențial imens de a beneficia de inteligența artificială. Modelele avansate de AI pot analiza date meteorologice și hidrologice în timp real pentru a prognoza dezastrele cu mai multă precizie și pentru a oferi avertismente timpurii, facilitând un răspuns mai cuprinzător care să includă persoanele vulnerabile, afacerile locale, lanțurile de aprovizionare și guvernul. "Signpost a început deja să folosească AI pentru a răspunde la inundații prin FloodHub, combinând predicțiile AI cu actualizări acționabile, în timp real, pentru a ajuta comunitățile să se pregătească și să reducă impactul inundațiilor.”

Monika Shukla, Buzzworthy Ventures: „Sectorul sănătății va beneficia semnificativ de AI, în special în diagnosticare, medicină personalizată și optimizarea lanțurilor de aprovizionare în domeniul sănătății, mai ales în zonele rurale. Instrumentele bazate pe inteligență artificială pot ajuta la detectarea timpurie a bolilor precum malaria și tuberculoza prin imagini medicale sau teste de diagnostic. De exemplu, modelele AI pot analiza radiografii toracice sau probe de sânge pentru a identifica semne timpurii de boală, chiar și în medii cu resurse limitate. Acest lucru poate duce la diagnostice și tratamente mai rapide, salvând vieți și reducând costurile de îngrijire a sănătății în regiunile slab deservite. "Inteligența artificială poate, de asemenea, optimiza logistica în sistemele de sănătate la distanță, asigurând livrarea promptă a materialelor medicale și a vaccinurilor în zonele defavorizate, ceea ce este esențial pentru țările cu populații rurale mari.”

Alister Martin, Link Health: „Educația are de câștigat semnificativ de la AI, mai ales în personalizarea experiențelor de învățare pentru studenții defavorizați. Inteligența Artificială poate ajuta la identificarea lacunelor în învățare, oferind sprijin personalizat și resurse multilingve elevilor și familiilor în moduri în care modelele tradiționale nu reușesc. Prin abordarea inechităților în access la educație de calitate, inteligența artificială ar putea avea un impact transformator asupra sănătății și rezultatelor socioeconomice viitoare.