Data er drivstoffet for personalisering, slik at merkevarer kan forstå kundepreferanser og levere relevant innhold og tilbud. Finansinstitusjoner, i likhet med mange bedrifter som har unike datasett, mangler ofte effektive integrasjons- og kurateringsprosesser for å dele data på tvers av teknologiske stakker og siloteam og effektivt levere skreddersydde opplevelser. Faktisk rapporterer 80 % av bankene at de samler inn så mye data at de ikke kan integrere dem sømløst i sine engasjementsystemer.
Vellykkede personaliseringstiltak trenger dedikerte eiere til å administrere disse robuste prosessene og koordinere innsatsen på tvers av team, men 63 % av bankene globalt sier at de opererer uten en primær forretningsressurs som er utelukkende dedikert til personalisering. I en verden med stigende kostnader for kundeanskaffelse, kan de fleste banker rett og slett ikke rettferdiggjøre å dedikere antall ansatte til prosjekter med noe mer enn rask time-to-value.
Mangel på interne ressurser:
Akkurat som det å sikre antall ansatte er et gjennomgripende problem, er også utfordringen med å ansette det. Faktisk rapporterer 42 % av finansinstitusjoner at interne ressurser og opplæring av arbeidsstyrken er deres største utfordringer når de skal implementere effektiv personalisering. Ekspertisen som trengs for å drive vellykkede personaliseringsprogrammer er ennå ikke utviklet i massevis for finansinstitusjoner, noe som gjør det enda vanskeligere og kostbartere for banker å ansette disse stillingene. Kandidater som fullt ut forstår kravene ansettes med en premie, mens mindre erfarne programansatte trenger økt onboarding-tid og flere muligheter for prøving og feiling.
I tillegg betyr bankenes porteføljesentriske organisering at de ansatte sannsynligvis fokuserer på å sørge for at hele programmet trives, i stedet for om kundene klikker på en personlig e-post. Med andre muligheter som konkurrerer om tid og oppmerksomhet, har de fleste banker ikke investert i å øke personaliseringens progressive fortrinn.
Utfordringer med samsvar:
Likevel får banker som investerer ressurser i dedikerte programmer raskt den ekstra tiden og oppmerksomheten som kreves for å overholde strenge juridiske og regulatoriske krav. 37 % av finansinstitusjonene sier at disse kravene er deres største utfordring innen personalisering. Personaliseringsteam må kontinuerlig verifisere hvordan strategiene deres overholder gjeldende svært spesifikke lover om databeskyttelse og personvern, samtidig som de forutser fremtidige krav.
Hvis en bank har plassert personalisering som en klar og synlig prioritet for selskapet og den overordnede digitale strategien, kan det være enklere å navigere i samsvarsutfordringer på grunn av en mer moden bevissthet om fagfeltets nyanser. Imidlertid rapporterer bare 29 % av bankene at personalisering er en del av DNA-et deres. I stor grad hindrer eldre systemer og hierarkiske strukturer i banker de smidige og samarbeidende tilnærmingene som er nødvendige for kulturell endring.
Integrasjonskompleksitet:
Disse strenge juridiske og regulatoriske kravene hindrer også banker i å implementere skikkelig programvare for personalisering i utgangspunktet. Banker er ofte låst til eldre teknologi. Selv om en bank kan «slå på» personalisering som en del av en større pakke, er det usannsynlig at disse eksisterende teknologiene tilbyr spesialbygde maskinlæringsmodeller som analyserer og forutsier intensjon gjennom hele bankkundens livssyklus. For de få heldige bankene som kan ta i bruk en ny teknologi, er det en oppoverbakke å koble den til resten av teknologistakken på grunn av samsvarsproblemer, problemer med dataintegrasjon og hindringer for banker i å skalere omnikanalopplevelser.