Sa opadanjem stigmi povezanih sa Dungeons and Dragons, igra, koja je nekad bila svedena na mračne podrume u osamdesetim, eksplodirala je u popularnosti. Ne samo da je to glavna zapletna tačka Netflix serije „Stranger Things“, već je i igre uloga u fokusu popularne online serije „Critical Role” i nedavnog 2023 Igra godine „Baldur’s Gate 3” postavljena unutar D&D univerzuma.

Ali može li AI poboljšati iskustvo za voditelje igre, poznate kao gospodari tamnice? Jedan korisnik Reddita koji igra D&D s ChatGPT kaže da je bilo nevjerovatno.

Od interpretacije situacija u igrama do praćenja istorijskih statistika do postavljanja tačaka zapleta u pripovedanju, odgovornosti gospodara tamnice svakako se preklapaju sa sposobnošću generativne AI da stvara bezbroj zanimljivih scenarija za igrače.

Mnogi rade  na obuci AI da vodi igre Dungeons & Dragons, ali, kao i sa većinom primena ove tehnologije, još nismo baš spremni da zamenimo ljudskog gospodara tamnice. Ali još uvek postoje mnogi alati koji mogu pomoći u vođenju igre. Na primer, AI generatori umetnosti od strane Canve i Midjourney mogu pomoći u vizualizaciji scenarija i likova u trenutku i na način na koji nikada ranije nismo videli.

Poučavati AI što volimo i ne volimo u umjetnosti je zanimljiv koncept. Budući da su slike, muzika, skulpture i filmovi otvoreni za interpretaciju i cjenjenje, je li moguće da AI bude kritičar umjetnosti? Kako ovo može funkcionisati ako je umjetnost subjektivna i kako AI može odrediti bilo kakvo stvarno mišljenje o samom djelu?  Projekti poput Critbot imaju uvjerljivu premisu.

Uključivanje AI kritičara umjetnosti...

„Critbot je obučen na jeziku brojnih ljudskih kritičara umetnosti i analizira dostavljene umetnine pozivajući se na znanje iz svoje opsežne baze podataka,” navedeno je na njegovom sajtu. Drugim rečima, AI interpretira elemente iz dostavljene slike, organizuje te metapodatke i zatim krosreferencira tačke podataka protiv kolektivnog znanja kritičara umetnosti koje je AI primilo.

Ali zašto uopšte ovo raditi? Za početak, alati poput ovog mogu pružiti umjetnicima ili entuzijastima sa stolicom osnovno razumevanje kako istorijska kritička analiza može videti jedno umetničko delo. Tako korisnici mogu shvatiti kako bi budući rad mogao biti interpretiran od strane drugih.

OK, tako da ne postoji način da doslovno nahranite generativni AI hranom za analizu.  Međutim, na internetu ne nedostaje recepata. Jednostavne recepte za uobičajena jela može biti teško pronaći bez nepotrebnog sjaja blogera, slavnih kuvara ili influencera.  Takođe, razdvajanje recepta od obilja pozadinske priče, nepotrebnih informacija i mnogih oglasa može zbuniti amaterske kuvare.

Uložite AI recepte. Obećavamo, nije “Soylent Green.”  Aplikacije kao što je DishGen trenirale su svoju generativnu AI na obilju recepata sa veba kako bi pojednostavile doživljaj dobivanja recepta.

Ovi mogu da se kreću od izuzetno jednostavnih zahtjeva („recept za pečeni pasulj“) do dijetetskih ograničenih alternativa („recept za gluten-free pop tarts“) pa čak do maštovitih ili složenih zahtjeva („ravioli inspirisani tajlandskom kuhinjom“). 

Iako AI verovatno nikada neće "kušati" nijedno od ovih jela, sigurno je pretpostaviti da će se uz produženo treniranje generisanje recepata i dalje poboljšavati u obje kulinarske složenosti i jednostavnosti za običnog kuhara. Napomena na dnu svakog AI odgovora poziva kuvare da koristi zdrav razum iznad preporuka AI... što se čini zdravim.

Evo smjele izjave: U svom trenutnom stanju, generativna AI je užasna u komediji. Naravno, može briljirati u generisanju strukturisanih "knock-knock" šala jer ove jednostavne dosjetke imaju konzistentan obrazac i strukturu.

Problem AI-a sa komedijom je što iskustvo uključuje povratnu petlju od publike. Publika reaguje i komičar uči iz te povratne informacije. Dakle, iako gen AI može naučiti jednostavne šale pa čak i biti obučavana, može joj nedostajati je ne sais quoi što čini da nijanse komedije budu učinkovite.

Tu dolazi AI komičar. U januaru, zanimljiv slučaj upotrebe ove tehnologije postao je viralan kada je gen AI alat analizirao rad Georgea Carlina i zatim napisao koncert od 60 minuta featuring preminulog komičara koristeći AI generisani skript i AI sintetizator glasa.  

Reakcije na korištenje AI na ovakav način bile su polarizirajuće kao i sama komedija, i izazivale su zaštitnički odgovor kako bi se odbranila uspomena i dostojanstvo legendarnog komičara. Takođe je probudila beskrajne mogućnosti. 

U svakom slučaju, mi smo na raskrsnici između tehnologije i mašte. Ovi neobični primjeri gdje su mašine postale dungeon masters, kulinarski Maestros, umjetnički kritičari pa čak i komičari, ne samo da pokazuju snagu generativne AI, već nas i pozivaju da razmislimo o dubokim mogućnostima koje leže pred nama. Čak i ako su čudni, korisni, zastrašujući ili prosvjetljujući.