Skip to main content

Viitorul... datelor pentru totdeauna

18 ianuarie 2024

 

Cum să elimini decalajul dintre ceea ce are și ceea ce nu are date

Doi experți în valorificarea datelor pentru binele social împărtășesc povești de succes și discută despre cum să extindă fluxul de talente pentru a se asigura că toată lumea poate beneficia de știința datelor.

În Mozambic, lucrătorii informali se pot înregistra pe platforma de afaceri Biscate, care îi conectează cu clienții. O inițiativă bazată pe date, finanțată parțial prin intermediul provocării data.org pentru creștere incluzivă și redresare, folosește acest tip de date de piață pentru a oferi informații utile în dezvoltarea afacerilor.

Vicki Hyman

Director,

Global Communications,

Mastercard

În India, micii fermieri își reduc pierderile de recoltă și își cresc prețurile de vânzare prin utilizarea depozitării la rece, care este conectată la o aplicație mobilă ce urmărește durata de valabilitate a produselor în timp real pentru gestionarea digitală a stocurilor.

În Mozambic, mulți muncitori își fac reclamă pentru locuri de muncă pictându-și numerele de telefon pe scânduri bătute în cuie în copaci. Acum primesc informații despre piața muncii direct pe telefoane și acces la instrumente pentru a-și îmbunătăți abilitățile de marketing și management al afacerilor.

Și atunci când au auditat înregistrările de creditare ale băncilor din Columbia, Mexic și India, cercetătorii au descoperit un risc ridicat de prejudecăți viitoare împotriva solicitantelor. Reprezentarea scăzută a femeilor în datele existente a denaturat algoritmii utilizați pentru identificarea solicitanților solvabil. Așa că au construit unul nou, echitabil din punct de vedere al genului.

Nimic din toate acestea nu ar fi fost posibil acum un deceniu. Însă creșterea numărului de dispozitive conectate și creșterea exponențială a datelor produse, combinate cu progresele rapide în inteligența artificială și învățarea automată, au dezlănțuit potențialul științei datelor. Până de curând însă, guvernele, organizațiile non-profit și organizațiile civice nu aveau bugetele, personalul și capacitatea necesare pentru a profita din plin de știința datelor pentru a ajuta mai mulți oameni.

Fondată în 2020 de Mastercard Center for Inclusive Growth și Rockefeller Foundation , data.org democratizează datele prin crearea de parteneriate în întreaga lume pentru a valorifica știința datelor în scopul abordării celor mai presante probleme ale societății. Printre inițiativele sale se numără Provocarea pentru Creștere Incluzivă și Redresare, care a finanțat date inovatoare pentru concepte de bine social, inclusiv cele trei menționate mai sus, și Rețeaua de Accelerare a Capacitatilor, care își propune să instruiască un milion de profesioniști în domeniul datelor până în 2032, prin intermediul unor centre din peste 20 de țări, numărul acestora fiind în creștere. Mastercard continuă să sprijine data.org, pe măsură ce aceasta accelerează impactul prin intermediul științei datelor la scară largă.

„Datele au potențialul de a mări decalajul dintre cei care au și cei care nu au”, spune Shamina Singh, fondatoare și președintă a Centrului pentru Creștere Incluzivă. „Trebuie să continuăm să depunem eforturile necesare pentru a ne asigura că știința datelor pentru impact social creează o creștere incluzivă.”

Mastercard Newsroom a stat de vorbă cu Singh și Danil Mikhailov, directorul executiv al data.org, despre abordarea provocărilor cu care se confruntă domeniul emergent al datelor pentru impact social, despre motivul pentru care diversitatea este crucială în dezvoltarea fluxului de talente și despre domeniile în care acestea înregistrează succes.

Shamina, munca ta la Centru își propune să reducă inegalitatea economică și să diminueze decalajul digital care perpetuează această inegalitate. Există, de asemenea, inegalitate informațională. Ce este „decalajul de date” și cum se manifestă acesta în comunitățile în care lucrează Centrul?

Singh: Datele înseamnă putere, iar cursa enormă pe care o vedem acum în jurul inteligenței artificiale este o dovadă în acest sens. Ceea ce trebuie să avem în vedere este că cei care pierd cursa sunt și cei care ar putea beneficia cel mai mult de accesul la date. Inegalitatea informațională este ideea că informația este incredibil de puternică, incredibil de utilă, iar cei care au acces la ea și-ar putea accelera cu adevărat creșterea, în timp ce cei care nu au acces sau capacitate ar putea fi lăsați în urmă. Acest lucru este în concordanță cu ceea ce am văzut în domeniul incluziunii financiare, unde pe măsură ce mai mulți oameni au intrat în economia digitală, am văzut că mai mulți oameni au fost lăsați în urmă.

Încercăm să abordăm aceste lacune care se formează prin inițiative bazate pe date și prin implementarea intenționată a noilor tehnologii, punând incluziunea în prim-plan. Ceea ce facem la Centru este să creăm capacități pentru sectorul social de a realiza puterea propriilor date și de a le utiliza în scopuri sociale. Aceasta este baza acestui parteneriat și a creării data.org — crearea unei noi instituții, a unei noi modalități de a face această muncă folosind noi tehnologii și noi resurse de date.

Acum un an, data.org a publicat un raport despre principalele tendințe și tensiuni pe măsură ce domeniul datelor pentru impact social se maturizează. Care sunt unele dintre provocările cu care se confruntă încă organizațiile? A existat vreun progres? A apărut ceva nou de când inteligența artificială generativă a prins amploare în ultimul an?

Mikhailov: Shamina, îmi place cum ai formulat inegalitatea informațională: datele sunt benefice și datele nu sunt benefice. Aceasta este încă o realitate. Decalajul nu se micșorează. Decalajul se mărește. Facem progrese pentru a încerca să reducem rata la care crește decalajul. Folosim date în diferite domenii de decenii, secole. Generația actuală de tehnologii de știință a datelor, inclusiv inteligența artificială, este atât de nouă și se schimbă atât de rapid, încât duce la un domeniu foarte fragmentat. Toată lumea își lansează startup-urile sau noile instrumente și abordări, ceea ce înseamnă că este dificil să unești întreaga gamă în jurul unora dintre provocările comune. Și definiția a ceea ce sunt datele pentru impactul social sau impactul inteligenței artificiale - sunt termeni noi, iar domeniul nu a ajuns încă la un acord în ceea ce privește ceea ce înțelegem prin asta. Ceea ce face data.org este să reunească mulți dintre actorii din domeniu - organizații cu impact social, companii de tehnologie și startup-uri, instituții academice etc., în jurul a ceea ce înțelegem prin ele.

Îmi poți da un exemplu?

Mikhailov: Am depus multă muncă pentru a defini un rol care credem că lipsește în domeniu - un designer de ecosisteme de date. Credem, fundamental, că ceea ce avem nevoie pentru a crea ecosisteme de date mult mai sănătoase este să găsim oameni care se vor concentra pe reunirea organizațiilor în jurul anumitor principii. La fel ca în planificarea urbană — construirea unui oraș sănătos, cu spații publice și private bune, un echilibru bun între arhitectură — ai nevoie de cineva care să fie responsabil. Așadar, am colaborat cu alte organizații pentru a ne uni în jurul acestui concept de design etic al ecosistemului de date. Atunci trebuie să rezolvăm finanțarea. Este nevoie de multă muncă în acest sens, iar Mastercard a construit fluxuri de finanțare sustenabile pentru acest tip de activitate. Tehnologia este scumpă. Nu există nicio modalitate de a evita asta. Când construiești tehnici de știință a datelor, concurezi cu alte companii mari de tehnologie din lume. Așadar, ceea ce facem este să inversăm situația prin parteneriate cu giganți din domeniul tehnologiei, pentru a-i conecta cu sectorul cu impact social, oferind un canal care să ajute sectorul și pentru ca ei să își folosească forța pentru a-i ajuta pe alții.

Cu sprijinul Centrului Mastercard pentru Creștere Incluzivă, data.org Acceleratorul de Incluziune Financiară din SUA promovează programe de studiu bazate pe date pentru impact social prin intermediul unui consorțiu care include colegii și universități istorice de culoare, instituții care deservesc comunitățile hispanice și colegii comunitare. 

Pentru a realiza acest lucru, depunem eforturi pentru a ne asigura că oferim instruire și dezvoltăm diversitatea în știința datelor prin colaborări cu organizații precum rețelele HBCU și instituții care deservesc comunitatea hispanică, pentru a ne asigura că construim împreună cu - nu doar pentru - cei pe care aceste soluții sunt menite să îi sprijine. Aceasta este o abatere de la norma, în care deținătorii de date sau cei cu tehnologie obțin de obicei acces mai întâi, iar apoi tehnologia ajunge la restul populației, care trebuie să interacționeze cu ceva ce nu este neapărat conceput special pentru ei. Vrem să ne asigurăm că tehnologiile emergente, precum inteligența artificială generativă, fac parte din dezvoltare încă de la început. Această includere este prioritizată de la bun început.

 

Când te gândești la inițiativele pe care le-ai susținut prin data.org, Care este una care simți că întruchipează puterea datelor în folosul comun?

Mikhailov: Voi trișa și voi încerca două. Deci, un exemplu este într-adevăr de înaltă calitate, global, iar un exemplu este mult mai local. Așadar, la scară superioară, este vorba de Epiverse, o colaborare globală care dezvoltă un ecosistem de analiză a datelor ce poate ajuta pe toată lumea să anticipeze următoarea criză de sănătate publică. Este vorba despre crearea unui set de instrumente open-source pentru analiști de sănătate publică și specialiști în date, epidemiologi, acest tip de comunitate. Evident, este inspirat de pandemie; trebuie să acționăm la nivel global și trebuie să putem împărtăși rapid perspective. Acum este prezent în șase țări, iar în următorii câțiva ani, se preconizează că se va extinde în încă 10 până la 20 de țări. Apoi aș opta pentru Provocarea noastră de Creștere Incluzivă și Redresare, unde am sprijinit nouă proiecte extraordinare în întreaga lume, fiecare dintre acestea într-un cadru local foarte specific, condus de comunitățile locale și având un impact de durată. De exemplu, ajutarea comunităților din SUA să utilizeze date despre terenurile industriale dezafectate din orașele lor pentru a ajuta comunitățile să regenereze terenul respectiv.

Singh: Permiteți-mi să dezvolt această idee. Importanța Provocării pentru Creștere și Redresare Incluzivă a constat în dorința noastră de a crea cererea și oferta pentru știința datelor cu impact social, un concept relativ nou. Intenția noastră este de a utiliza sprijin financiar pentru câștigătorii selectați pentru a-i ajuta să se extindă și să genereze investiții suplimentare, dezvoltându-le misiunea și pe a noastră în același timp. Modul în care știi că are succes este dacă premiul respectiv generează o investiție și mai mare. Și am fost încântați să vedem că acest lucru s-a concretizat, câștigătorii provocării generând investiții suplimentare de aproximativ 30 de milioane de dolari. Când alții se implică în dezvoltarea capacităților, atunci știi că are loc o schimbare.

Raportul a subliniat, de asemenea, necesitatea unui număr mai mare de specialiști în date, în special în țările în curs de dezvoltare, unde munca lor poate avea un impact mare, dar și unde probabil nu există infrastructura educațională necesară pentru a-i instrui. Ce faceți pentru a rezolva acest lucru?

Mikhailov: Avem nevoie de mai mulți specialiști în date. Avem nevoie ca ei să fie diferiți. Avem nevoie de ei în locuri diferite. În primul rând, cifrele. Nu instruim suficienți oameni de știință cu privire la date pentru noua economie, nu în sectorul privat, darămite în sectorul cu impact social. Așadar, avem nevoie de mai multe investiții în universități, de mai multă formare informală, de mai multă formare profesională pentru cei care au deja locuri de muncă, pentru a se recalifica și a-și adăuga competențele dorite la seturile de competențe existente. Dar avem nevoie și ca acești oameni să fie diferiți. Așadar, trebuie să investim mai mult în a ne asigura că există mai multe femei care lucrează în domeniul datelor și că există mai multe femei care lucrează în domeniul datelor din medii diferite, în prezent defavorizate, în special în Sudul Global. De asemenea, avem nevoie de abilitățile de a fi diferiți. Așadar, în acest moment, predăm știința datelor doar ca pe o disciplină tehnică - matematică, programare, care sunt extrem de importante. Dar adesea, pentru a rezolva probleme și a crea un impact social, trebuie să înțelegi subiectul tratat. Deci trebuie să înțelegeți, de exemplu, când vorbiți despre climă, sănătate sau inegalitate financiară, care sunt cauzele din spatele acestor probleme? Dacă ai doar abilități tehnice, adesea poți face mai mult rău decât bine atunci când încerci să creezi soluții. Așadar, ne concentrăm în cadrul Rețelei noastre de Acceleratori de Capacitate pe care o oferim specialiștilor în date pentru a dobândi abilități interdisciplinare, atât în cunoștințe tehnologice, cât și în înțelegerea domeniului.

Singh: La Mastercard, am spus întotdeauna că clientul este în centrul inovației noastre, dar adevărul este că, dacă programezi sau creezi tehnologii sau soluții, vei face acest lucru pe baza a ceea ce știi, a cine ești și a experiențelor tale de viață. Ceea ce am încercat în mod intenționat să facem cu Rețeaua de Accelerare a Capacitatii este să extindem rezerva de talente tehnologice în faza de dezvoltare pentru a ne asigura că inputurile reprezintă diversitatea comunităților, țărilor și regiunilor în care operăm.