Skip to main content

Incluziune

1 octombrie 2024

    

Cum pot datele și inteligența artificială să impulsioneze schimbarea: 4 căi de urmat

De la o colaborare mai strânsă la reglementări responsabile, lideri din politică, tehnologie și sectorul social au explorat modalități de a valorifica datele în beneficiul comunității la Impact Data Summit, găzduit de Mastercard Center for Inclusive Growth.

deeper banner - 202

Payal Dalal, vicepreședinte executiv al programelor globale la Mastercard Center for Inclusive Growth, și Komal Sahu, directorul departamentului de finanțe sustenabile al AVPN. (Credit foto: Awa Dia)

Vicki Hyman

Director,

Global Communications,

Mastercard

Predicțiile despre explozia inteligenței artificiale de acum doar doi ani erau predispuse la extreme: pe de o parte, existau povești cu nuanțe de trandafir despre inteligența artificială care rezolva orice problemă, iar pe de altă parte, viziuni distopice despre o lume condusă de roboți. Amândoi par să se fi izbit de realitate.

La a treia ediție anuală a Impact Data Summit, găzduită de Mastercard Center for Inclusive Growth la Tech Hub-ul companiei din Manhattan, cuvintele cheie au fost „optimismul pragmatic” și „realismul idealist”.

Organizat în cadrul Săptămânii Națiunilor Unite, summitul a reunit lideri din politică, organizații multilaterale, mediul academic, organizații non-profit și lumea tehnologiei pentru a împărtăși perspective despre cum să utilizeze tehnologia și datele în scopuri benefice. Discuțiile au variat de la reducerea decalajului inegalității în materie de date la cultivarea viitoarelor talente în domeniul datelor și la reglementarea responsabilă. Ziua a fost presărată cu exemple concrete de inteligență artificială incluzivă în acțiune și despre cum parteneriatele public-private pot accelera impactul.

De exemplu, o inițiativă numită DISHA, sau Data Insights for Social Humanitarian Action, reunește tehnologi, cadre universitare, filantropi și alți parteneri pentru a scala produsele de inteligență artificială. DISHA, condus de laboratorul de inovație Global Pulse al ONU, a dezvăluit recent un nou produs care identifică clădirile avariate din imaginile din satelit în urma unui dezastru de șase ori mai rapid decât experții de la fața locului, a declarat Katya Klinova, care conduce eforturile de date și inteligență artificială din cadrul laboratorului.

„Umanitarii au nevoie de această analiză cât mai curând posibil”, a spus ea. „Fiecare oră poate însemna diferența dintre viețile salvate și cele pierdute, iar aceste proiecte devin posibile doar atunci când, în cadrul mai multor organizații, oamenii lucrează ca o singură echipă.”

În Rwanda, firma de consultanță globală în domeniul inteligenței artificiale Sand Technologies a dorit să piloteze o „clinică într-o cutie” - o modalitate de a valorifica inteligența artificială în zonele rurale pentru a îmbunătăți diagnosticarea, a declarat fondatorul și CEO-ul Fred Swaniker.

Astăzi, a spus Swaniker, ministerul sănătății poate vedea câți bebeluși s-au născut într-o anumită zi și unde se agravează boala în funcție de district. „A transformat întregul sistem de sănătate din a fi reactiv și costisitor într-unul mai predictiv și preventiv — și la scară largă.”

Iată patru concluzii despre cum să valorificăm inteligența artificială și știința datelor în mod responsabil, incluziv și în moduri care să aducă beneficii majorității oamenilor:

Oamenii care se confruntă cu această provocare trebuie să facă parte din soluție

Un raport recent a dezvăluit că inteligența artificială va adăuga 15,7 trilioane de dolari economiei globale, a declarat Gayan Peiris, consilier pentru date, tehnologie și inteligență artificială în cadrul Programului ONU pentru Dezvoltare. Totuși, doar 10% vor beneficia de acest lucru, a spus el: „Trebuie să ne asigurăm că construim un viitor în care sudul nostru global nu este format doar din utilizatori de inteligență artificială, ci face parte din aceasta.”

În India, Manu Chopra a co-fondat organizația non-profit din domeniul inteligenței artificiale Karya, care își plătește angajații indieni, mulți dintre ei femei, mult peste salariul minim pentru a instrui sisteme de inteligență artificială. Un proiect a angajat 30.000 de femei cu venituri mici din șase grupuri lingvistice, iar modelul de inteligență artificială rezultat a fost „mai puțin misogin, este mai intenționat”, a spus el. „Servește mai bine comunitățile noastre.”

Este deosebit de important să ascultăm și să sprijinim tinerii, deoarece miza este cea mai mare pentru ei. Rumman Chowdhury este trimisul științific al SUA pentru inteligență artificială și cofondatoare și CEO al Humane Intelligence și a discutat despre o vizită recentă în Pacificul de Sud, unde s-a întâlnit cu tineri antreprenori din domeniul tehnologiei care dezvoltau soluții bazate pe inteligență artificială pentru a aborda provocările regiunii legate de creșterea nivelului mării.

„O tânără prezenta un startup de inteligență artificială în domeniul hidroponiei, care producea deja legume mai ieftine și mai biodisponibile”, spune Chowdhury. „Așadar, ei sunt cei care se ocupă de marile probleme, pentru că marile probleme se confruntă în mod covârșitor cu ei.”  

Inovația nu înseamnă reinventarea roții

„Este o problemă bazată pe inteligența artificială?” este o întrebare pe care colegii lui Sam Miller ar pune-o adesea. Miller este directoarea Google DeepMind Impact Accelerator și a spus că unele provocări pur și simplu nu sunt relevante pentru inteligența artificială.

Swaniker a fost de acord. Doar pentru că inteligența artificială generativă este nouă și interesantă nu înseamnă că este potrivită pentru această sarcină, a spus el. „Oamenii au uitat brusc că inteligența artificială există de 40 de ani și că există o mulțime de alte instrumente înainte de modelele lingvistice mari.” Modelele lingvistice mari sunt aproape ca un ciocan care caută un cui... Începeți cu problema, nu cu tehnologia.

Această afirmație a fost reiterată mai târziu în cursul zilei de Caitlin Augustin, vicepreședinte de produse și programe la Datakind, care utilizează știința datelor și inteligența artificială pentru a îmbunătăți capacitățile, acoperirea și amploarea organizațiilor cu impact social. „Aceasta este cheia pentru a face ca IA, pentru a face orice soluție disponibilă tuturor – trebuie să o construiești în contextul în care va fi utilizată”, a spus ea. Nu construiți un model complex pentru o organizație cu probleme de conectivitate. Nu construiți un instrument pentru desktop dacă toți clienții dvs. sunt utilizatori de telefoane mobile. „Trebuie să investești în rezolvarea problemei și să construiești soluția care să se potrivească contextului în care va fi utilizată.”

Reglementarea responsabilă construiește încredere

„Nu ai vrea să te îmbarci într-un avion dacă nu ar exista reguli de siguranță”, a declarat Caroline Louveaux, directorul responsabil cu confidențialitatea și responsabilitatea pentru date la Mastercard. „O bună reglementare poate fi benefică pentru toată lumea”, a spus ea, adăugând că poate spori încrederea și poate oferi certitudine juridică și ar trebui să vizeze domenii care prezintă un risc real pentru oameni, cum ar fi angajarea și asistența medicală. Standardizarea reglementărilor la nivel global este la fel de importantă: „IA nu are granițe, așa că trebuie să avem cât mai multă consecvență posibil”, a spus ea.

„Ce altceva lipsește din discuțiile despre inteligența artificială etică? Măsurători standardizate și analize comparative, precum și un ecosistem puternic de audit și certificare”, a declarat Navrina Singh, CEO și fondatoare a Credo AI, un startup care construiește software ce asigură supravegherea și responsabilitatea sistemelor de inteligență artificială. „Există structuri de guvernanță noi și uimitoare pe care companiile le implementează, dar dacă privești în interiorul companiei, vezi că lipsesc toate aceste indicatori.”

Într-o sesiune separată despre coordonarea globală a standardelor de date, Dana Imad Hamzah, subsecretar adjunct al Ministerului Dezvoltării Durabile din Regatul Bahrain, a subliniat eforturile depuse de țara sa pentru a înțelege datele pe care le deține și cum să se asigure că acestea sunt exacte, accesibile și adecvate pentru a oferi informații valoroase.

„Există o nevoie atât de mare de cineva care să își asume responsabilitatea și coordonarea stabilirii standardelor și a abordărilor consecvente”, a declarat Payal Dalal, vicepreședinte executiv pentru programe globale la Centrul pentru Creștere Incluzivă, care a condus panelul. „Se pare că în Bahrain există un plan și un șablon pe care multe alte guverne le pot urma, astfel încât să putem valorifica cu adevărat puterea datelor.”  

În ciuda schimbărilor geopolitice, cooperarea este necesară pentru o IA incluzivă

„Este instructiv să analizăm lecțiile învățate”, a declarat Jon Huntsman, vicepreședinte și președinte pentru creștere strategică al Mastercard. „Ce a făcut [tehnologia] pentru omenire?” Unde a avut rată de aprindere? Ce structuri de guvernare au fost bune versus mai puțin bune? Istoria să ne fie călăuză… Natura incluzivă a acțiunii pe care o întreprindem trebuie să facă parte din ea. Diviziunile la nivel global sunt prea profunde.”

Carme Artigas Brugal, copreședinta Organismului consultativ pentru inteligență artificială al ONU, i-a reiterat afirmațiile. „Putem concura pentru cotă de piață.” Putem concura pentru poziția de lider în tehnologie, dar nu putem concura pentru siguranță și nu putem concura pentru drepturile omului.

„Abia începem să ne dăm seama de impactul societal al tehnologiei, de la schimbările în sănătatea mintală până la transformările de la locul de muncă, iar acest lucru necesită o înțelegere sofisticată a implicațiilor tehnologiei și un dialog global despre beneficiile inteligenței artificiale și modul în care acestea pot fi împărtășite, în special în Africa”, a declarat Amandeep Singh Gill, trimisul Secretarului General al ONU pentru tehnologie. „Investind acolo, ne putem asigura că viitorul nostru în domeniul inteligenței artificiale este cel potrivit.”