Skip to main content

COMUNICAT DE PRESĂ

29 octombrie 2024 | Las Vegas, Nevada

 

Mastercard lansează funcții de asistență digitală cu inteligență artificială de nouă generație pentru a spori valoarea clienților


Parteneriatul cu Databricks va sprijini dezvoltarea rapidă a instrumentelor de agenți de cunoștințe bazate pe inteligență artificială. Asistentul de integrare a produsului permite un timp de lansare mai rapid pe piață și a fost dezvăluit la Money 20/20 US  


Pe măsură ce ritmul inovației tehnologice se accelerează, automatizarea proceselor de afaceri folosind inteligența artificială devine o cerință esențială. Pentru a satisface așteptările atât ale clienților, cât și ale angajaților, Mastercard a extins astăzi o suită de soluții de inteligență artificială cu un nou program de construire și implementare a unor instrumente de agent de cunoștințe. 

Prima aplicație lansată în cadrul acestui efort este un asistent digital conceput pentru a simplifica procesul de integrare a clienților, permițându-le să extindă noi modalități de plată mai rapid și mai eficient.  

 

Construit în colaborare cu Databricks

Noua capacitate internă a Mastercard a fost construită în colaborare cu Databricks pe platforma sa de Data Intelligence. Cu funcționalități de bază precum o interfață utilizator asistentă bazată pe chat, gestionarea surselor și învățarea cu feedback uman, programul asigură că noii agenți de cunoștințe sunt instruiți continuu cu privire la seturile de date proprietare și de încredere ale Mastercard, operând în permanență în conformitate cu principiile și standardele riguroase ale companiei în materie de inteligență artificială și guvernanță a datelor. Acest efort elimină, de asemenea, dificultățile asociate cu verificarea și achiziționarea de soluții de la terți, eficientizând și mai mult operațiunile. 

Asistentul de integrare a produsului automatizează sarcinile de rutină și răspunde la întrebările critice ale clienților în timpul integrării, utilizând un model lingvistic extins cu Retrieval Augmented Generation (RAG) și reglaje fine. Folosind documentația existentă de onboarding a Mastercard ca bază de cunoștințe, RAG localizează informațiile precise necesare pentru a răspunde solicitărilor utilizatorilor.  

Instrumentul folosește, de asemenea, o abordare umană (human-in-the-loop) pentru a integra feedback-ul de la experții în domeniu, consolidând învățarea continuă și asigurând acuratețea răspunsurilor agentului. Aceasta este una dintre numeroasele aplicații pe care Mastercard intenționează să le construiască pe această infrastructură.  

 

Pregătirea Mastercard pentru viitor

IA, la fel ca alte tehnologii avansate, este un factor esențial pentru misiunea Mastercard de a alimenta economiile și de a oferi putere oamenilor.   

Astăzi, Mastercard folosește modele de învățare automată pentru a analiza peste 143 de miliarde de tranzacții pe an, cu scopul de a identifica potențiale amenințări de securitate și cibernetice, contribuind la protejarea persoanelor și a companiilor. Compania folosește, de asemenea, inteligența artificială pentru a oferi membrilor ecosistemului informații și informații esențiale și pentru a îmbunătăți accesul la credit și managementul financiar, promovând incluziunea financiară pentru cei cu dosare de credit slabe sau inexistente și pentru a detecta cardurile potențial compromise.