Dynamic Yield by Mastercard a anunțat astăzi Shopping Muse, un instrument avansat de inteligență artificială generativă care revoluționează modul în care consumatorii caută și descoperă produse în catalogul digital al unui comerciant cu amănuntul.
Shopping Muse recreează experiența umană din magazin prin traducerea limbajului colocvial al consumatorilor în recomandări de produse personalizate, completate cu sugestii pentru asortarea produselor și accesoriilor. Consumatorii pot folosi Shopping Muse pentru a explora cu ușurință estetica modernă, ținutele în tendințe, codurile vestimentare și termenii de căutare neconvenționali precum „ținută rustică” sau „ținută de plajă”. Recomandările Shopping Muse corespund profilului unic, intenției și afinității fiecărui consumator și se bazează pe contextul conversației în timp pentru a oferi rezultate care corespund perfect chiar și celei mai excentrice interogări. Susținută de capacitățile avansate de personalizare ale Dynamic Yield, soluția combină informații contextuale și comportamentale pentru a produce recomandări bazate pe cuvintele cheie ale retailerului, indicii vizuale și afinitatea proprie a consumatorului.
„Soluții precum Shopping Muse reprezintă următorul pas natural în revoluția comerțului cu amănuntul și sunt esențiale pentru a readuce consumatorul în centrul călătoriei”, a declarat Raj Seshadri, președintele diviziei Date și Servicii de la Mastercard. „La Mastercard, punem tehnologia și învățarea automată în practică pentru a oferi rezultate mai bune atât pentru brand, cât și pentru consumator.”
Pe lângă faptul că ajută cumpărătorii să caute după frază, Shopping Muse poate reduce frustrarea ajutând consumatorii să găsească articolul perfect chiar și atunci când nu știu cum să îl descrie corect în cuvinte. Folosind instrumente avansate integrate de recunoaștere a imaginilor, comercianții cu amănuntul pot recomanda produse relevante pe baza asemănărilor vizuale cu altele, chiar dacă acestea nu au etichetele tehnice corecte. Instrumentul ia în considerare și afinitatea cumpărătorului, pe baza istoricului de navigare al sesiunilor sau a achizițiilor anterioare, pentru a estima mai bine intenția de cumpărare viitoare. Înțelegând afinitatea consumatorului și contextul comportamentului colectiv mai larg, comerciantul cu amănuntul se poate asigura că articolele sugerate sunt complementare, nu redundante.
„Personalizarea oferă oamenilor experiențele de cumpărături pe care le doresc, iar inovația bazată pe inteligență artificială este cheia pentru a debloca cumpărături online captivante și personalizate”, a declarat Ori Bauer, CEO al Dynamic Yield by Mastercard. „Prin valorificarea puterii inteligenței artificiale generative în Shopping Muse, îndeplinim standardele consumatorilor și facem cumpărăturile mai inteligente și mai fluide ca niciodată.”
În această eră a tendințelor în continuă evoluție și a algoritmilor de deep learning, comercianții cu amănuntul trebuie să se adapteze cerințelor în schimbare și așteptărilor tot mai mari ale consumatorilor pentru a depăși tendințele pe termen scurt. Adoptarea tehnologiei este crucială pentru această agilitate – mai mult de unul din patru comercianți cu amănuntul utilizează în prezent soluții de inteligență artificială generativă, iar alți 13% intenționează să le adopte în anul următor.
Mastercard a achiziționat Dynamic Yield — de șase ori lider în Gartner Magic Quadrant pentru motoare de personalizare — în 2022 pentru a-și consolida suita de servicii de implicare și fidelizare a consumatorilor, ajutând brandurile să ofere experiențe mai eficiente și mai fiabile pe toate canalele. Mastercard integrează cele mai bune garanții de confidențialitate în toate produsele și serviciile sale, în conformitate cu o abordare riguroasă de tip „Privacy by Design” și cu aplicarea unor principii și standarde eficiente și responsabile de inteligență artificială.
