Skip to main content

Încredere

30 ianuarie 2024
 

Doi optimiști tehnologici la intersecția dintre confidențialitatea datelor și inteligența artificială

   

Caroline Louveaux de la Mastercard și Christina Montgomery de la IBM vorbesc despre peisajul în continuă evoluție al confidențialității datelor, reglementării inteligenței artificiale și puterii încrederii. 

Maggie Sieger

Contributor

Nu este un secret faptul că inteligența artificială are potențialul de a transforma... totul. Asta e vestea bună. Inteligența artificială este pregătită să multiplice ceea ce pot face industriile, de la găsirea de noi leacuri pentru boli până la oprirea fraudei financiare înainte ca aceasta să înceapă. Însă inteligența artificială este alimentată de date, ceea ce face ca informația să fie o monedă unică, care merită măsuri de siguranță solide și o vigilență constantă.

Atât Mastercard, cât și IBM s-au aflat în avangarda inovației în domeniul inteligenței artificiale (IA) de ani de zile - Mastercard, de exemplu, folosește IA pentru a face instrumentele sale de combatere a fraudei mult mai precise și eficiente, iar IBM a folosit-o pentru a aborda problemele de productivitate, a consolida experiențele clienților și a îmbunătăți educația.

Caroline Louveaux, responsabilă cu confidențialitatea și responsabilitatea pentru date la Mastercard, și Christina Montgomery, directoarea pentru confidențialitate și încredere a IBM, au stat de vorbă cu Mastercard Newsroom în cadrul Săptămânii Privacy Data, săptămâna trecută, pentru a-și împărtăși perspectivele asupra peisajului în continuă evoluție al confidențialității datelor, reglementării inteligenței artificiale și puterii încrederii.

 

Guvernele din întreaga lume au căutat modalități de a se asigura că inteligența artificială nu încalcă intimitatea, nu limitează oportunitățile și nu creează prejudecăți. Anul acesta, ambasadorii statelor membre ale UE sunt așteptați să adopte oficial primul regulament cuprinzător din lume privind inteligența artificială. Cum ajută propriile practici de guvernanță a inteligenței artificiale la pregătirea pentru reglementări?

Montgomery: Peisajul de reglementare în domeniul confidențialității a explodat de când Europa a introdus Regulamentul general privind protecția datelor, sau GDPR, în 2018. Ne-am câștigat încrederea clienților noștri de peste 100 de ani și dorim să păstrăm această încredere. Am stabilit principii în jurul inteligenței artificiale, inclusiv că IA ar trebui să amplifice inteligența umană, ar trebui să fie transparentă, explicabilă și corectă, iar datele aparțin creatorului lor.

Louveaux: Este interesant de observat că IBM și Mastercard își desfășoară activitatea în două industrii diferite, dar avem, de fapt, poziții foarte similare, inclusiv ceea ce stă la baza responsabilității noastre față de date și a principiilor tehnologice - individul deține propriile date. Credem că ei ar trebui să îl controleze, să îl dețină și să beneficieze de pe urma lui, în timp ce noi îl protejăm.

Pe lângă stabilirea acestor principii care să ghideze modul în care Mastercard gestionează datele și tehnologia, ne-am alăturat IBM ca pionieri în Data & Trust Alliance. DTA este un consorțiu non-profit de companii și instituții de top din diverse industrii, dedicat învățării, dezvoltării și adoptării unor practici responsabile legate de date și inteligență artificială.

Montgomery: Este un exemplu al modului în care companiile noastre respective sunt foarte implicate extern în a contribui la progresul în domeniul datelor de încredere, dincolo de cei patru pereți ai companiilor noastre. Credem cu tărie că o parte din rolul nostru este nu doar să dezvoltăm practici și să pledăm pentru politici în concordanță cu aceste practici și să fim administratori responsabili, ci și să ajutăm la găsirea de soluții pentru lume și să le împărtășim cu ceilalți. Alianța pentru Date și Încredere se află în plin proces de creare a unor standarde privind proveniența datelor — stabilind standarde pentru întreaga lume, nu doar pentru compania noastră. Este vorba despre linia datelor și despre cum să existe o metodologie și un cadru consistent pentru modul în care datele sunt etichetate și cum să fie posibilă urmărirea lor de la început până la sfârșit în mod consecvent în întregul ecosistem de date. Ar schimba totul dacă ne-am putea alinia la un set comun de standarde de date.

Louveaux: Dacă nu aveți o modalitate fiabilă de a vă organiza datele și de a le înțelege în timp real, ajungeți să aveți un mozaic de cerințe privind modul în care datele pot fi colectate, utilizate și partajate, ceea ce face ca inovația să fie cu adevărat dificilă.
 

 

Ce criterii de referință sunt folosite pentru a măsura succesul în acest domeniu?


Montgomery: Aici devine puțin dificil. Ai putea analiza lucruri precum încălcările de date sau cât de rapid răspunzi la solicitările privind drepturile persoanelor vizate. În ceea ce privește inteligența artificială, analizăm conformitatea cu noile reglementări (de exemplu, cât durează până la conformitate?), cât de repede parcurgem procesele sau cât de receptivi suntem la cerințele companiilor. Dar multe dintre lucrurile critice nu sunt măsurabile. Cum menții încrederea unor mărci foarte consacrate, precum Mastercard și IBM? Acesta este un lucru mult mai greu de măsurat.
 

 

Ce te ține treaz noaptea în ceea ce privește reglementarea privind confidențialitatea datelor?


Louveaux: Orice lucru — fie că e adevărat sau nu — care pune în pericol reputația Mastercard mă ține treaz noaptea. Pentru că, după cum știm, odată ce încrederea este subminată, este foarte greu să o recuperezi.

Montgomery: Încrederea se clădește în picături și se pierde în găleți. E foarte ușor să pierzi încrederea. Și este deosebit de dificil să menții standardele și așteptările ridicate într-un peisaj care evoluează atât de rapid.
 

 

Având în vedere că tehnologia și reglementările sunt în continuă evoluție, nu te poți baza pe ceea ce știai ieri - trebuie să te adaptezi în fiecare zi. Așadar, când vine vorba de confidențialitatea datelor și inteligența artificială, ce căutați în materie de talente?


Montgomery: Chiar cred că cea mai importantă abilitate este să ai o mentalitate orientată spre creștere. Am intrat în această slujbă fără să știu ce este etica inteligenței artificiale, nu-i așa? Nimeni nu a făcut-o. Exista un grup foarte mic de oameni care știau despre ce era vorba la vremea respectivă. Și astfel oricine îl poate învăța. Suntem la parter, dar trebuie să vrei să înveți și este nevoie de mult timp pentru a fi la curent cu ce se întâmplă și pentru a fi atent la asta.

Louveaux: De asemenea, acordăm prioritate diversității în toate aspectele — discipline, medii, cultură, geografie, orice îți dorești. Avem multă interacțiune cu jucătorii locali. Este important să fim conectați la nivel local, să înțelegem ce înseamnă aceste noi politici privind inteligența artificială, cum vor fi interpretate, iar cunoașterea contextului local este vitală. Cred că putem învăța și de la echipele noastre de tehnologie, afaceri și securitate. Nu încercăm să ne limităm la aspectele legale și de reglementare. Dacă vrei să fii bun la asta, trebuie să înțelegi restul, cum se încadrează în contextul mai larg.
 

 

Ce oportunități de creștere vedeți la orizont?


Louveaux: Vor exista atât de multe suprapuneri între reglementările privind inteligența artificială, siguranța online, moderarea conținutului și spațiul digital. Când a intrat în vigoare GDPR, am organizat ateliere pentru clienții noștri, deoarece multora dintre ei le-a fost foarte greu să înțeleagă ce se așteaptă de la ei. Acum, pe măsură ce ne confruntăm cu reglementările privind inteligența artificială, va fi esențial pentru noi să înțelegem ce este necesar pentru a găsi puncte comune între acestea și pentru a construi programele și baza care ne vor permite să respectăm noile reglementări pe măsură ce apar și apoi să ne ajutăm clienții să facă același lucru.

Montgomery: Sunt absolut de acord cu asta. Niciodată nu m-am simțit mai optimist în ceea ce privește capacitatea noastră de a juca un rol atât de semnificativ în viitorul companiilor și al elaborării politicilor noastre. Toată lumea vrea să învețe despre IA. Factorii de decizie politică trebuie să învețe despre inteligența artificială, pentru că dacă nu o fac, vor face greșeli în ceea ce privește recomandările de politici. Există oportunități uriașe pentru noi de a avea un impact pozitiv.