A Mastercard Center for Inclusive Growth és a data.org ma bejelentette a mesterséges intelligencia a társadalmi befogadás felgyorsítására (AI2AI) elnevezésű kihívás öt díjazottját, amely egy globális felhívás a társadalmi befogadást és a gazdasági szerepvállalást elősegítő mesterséges intelligencia megoldások számára. Az Afrikában, Latin-Amerikában, a Közel-Keleten, Észak-Amerikában és Dél-Ázsiában megvalósuló projekteken dolgozó díjazottak mindegyike 200 000 dollárt kap megoldásaik fejlesztéséhez és kiterjesztéséhez, valamint a data.org és a Mastercard csapatainak technikai szakértelmét és mentorálását.

"Az adattudomány területén végzett munkánk megalapozta, hogy kihasználjuk a lehetőséget a mesterséges intelligencia felelősségteljes, méltányos és mindenki javát szolgáló fejlesztésére" - mondta Shamina Singh, a Mastercard Center for Inclusive Growth alapítója és elnöke. "Az AI2AI Challenge díjazottjai olyan innovatív eszközöket, megoldásokat és megközelítéseket mutatnak be, amelyek az elkövetkező években országonként és iparáganként újradefiniálják az AI társadalmi hatású felhasználásának módját."

A 82 ország több mint 500 pályázójából kiválasztott AI2AI Challenge díjazottjai az éghajlati válság, a kisvállalkozások fejlesztése, a pénzügyi befogadás és a nemek közötti egyenlőség kérdéseit oldják meg olyan meglévő mesterséges intelligencia megoldásokkal, amelyek már bizonyítottan sikeresek, és további finanszírozás és technikai segítségnyújtás segítségével készen állnak a méretnövelésre. 

"A mesterséges intelligenciának óriási ereje van a hatások előmozdítására, és ezt ki kell aknázni annak érdekében, hogy előnyei a társadalom minden szegmensére kiterjedjenek" - mondta Danil Mikhailov, a data.org ügyvezető igazgatója. "Az adatok és az AI versenyében, hogy elsők legyünk és gyorsan haladjunk, átgondoltan kell törekednünk az inkluzív növekedésre, amely az adatokat és az AI-t a világ legsürgetőbb problémáinak megoldására használja fel."

A kihívás regionális támogatást kapott az indiai Dasra-tól és az egyesült államokbeli Capital One-tól, hogy segítsenek a díjazottak földrajzi sokszínűségének növelésében, és további szakértelmet nyújtsanak a felelős mesterséges intelligencia és a pénzügyi befogadás metszéspontjában.

Ahogy a data.org A negyedik globális innovációs kihívás, az AI2AI Challenge a szervezet azon elkötelezettségét fejleszti, hogy 2032-ig egymillió célorientált adatgyakorlót képezzen ki. Minden díjazott elkötelezte magát, hogy megosztja vagy nyílt forráskódúvá teszi munkáját, hogy más szervezetek is meg tudják ismételni és méretarányosítani megoldásaikat.

A Last Mile Health és az etiópiai Egészségügyi Minisztériummal együttműködve az IDinsight egy AI-alapú hívásközpontra összpontosít, amellyel 40,000+ Health Extension Workers (HEWs) kapcsolatba léphet a komplex esetekre vonatkozó valós idejű orvosi útmutatásért. Az IDinsight AI megoldása egy esetkezelő rendszert és egy átfogó egészségügyi minisztériumi (MoH) iránymutatásokon alapuló kérdésmegoldó szolgáltatást tartalmaz majd, amely valós idejű támogatást nyújt a call center ügynököknek, akik telefonon keresztül továbbítják a kritikus információkat az egészségügyi dolgozóknak. A call center ügynökei ennek eredményeképpen új mesterséges intelligencia készségeket tanulnak, ami hatékonyabb és eredményesebb munkafolyamatokat és új karrierlehetőségeket eredményez.