By Mastercard Identity | május 8, 2024
A kibercsalások következő generációját a mesterséges intelligencia fogja meghatározni. A csalók már most is használják a deepfake technológiát, hogy manipulálják az alkalmazottakat jövedelmező tranzakciók lebonyolítására, és fiktív, szintetikus személyazonosságokat hozzanak létre, amelyekkel elkerülhetik a felderítést. És valószínűleg még kreatívabb, mesterséges intelligenciával támogatott csalási taktikák vannak a sarkon.
Erre válaszul sok csalási műveleti szakértő az AI-alapú csalásfelismerő megoldások bevezetésével igyekszik tűzzel a tűz ellen harcolni. Ezek a megoldások automatikusan jelzik a gyanús tevékenységeket, a megkérdőjelezhető hitelkártya-tranzakcióktól kezdve a szintetikus személyazonosság használatára utaló jeleket mutató új számlákig.
Ezeknek a fejlett eszközöknek az elfogadása azonban nem teszi feleslegessé a manuális csalásvizsgálatot. Végső soron az automatizált csalás elleni szoftvereknek meg kell könnyíteniük az emberi ellenőrök munkáját, lehetővé téve számukra a személyazonosság gyorsabb és pontosabb ellenőrzését.
A csalás elleni egyenlet mindkét oldalának - az automatizált eszközök és az emberi érintés - bevonásával a szervezet hatékonyabb, skálázhatóbb és pontosabb csalásfelderítési folyamatot hozhat létre.
A manuális csalásvizsgálati munkafolyamatok ideális célpontot jelentenek az olyan automatizálás számára, amely racionalizálja és egyszerűsíti az emberi szakértők munkáját. Sok csalásmegelőzési csoport létszám- és forráshiányos. Ráadásul a manuális csalásvizsgálat nagyon speciális, technikai készségeket igényel, ami azt jelenti, hogy a pozíciót nehéz lehet újra betölteni, ha fluktuáció történik - különösen korlátozott költségvetés mellett.
Mivel naponta több száz tranzakciót kell átnézni, és kevés a személyzet, aki ezeket átnézi, a sor gyorsan kezelhetetlen szintre nőhet. Ez különösen akkor igaz, ha az ellenőrök nem rendelkeznek a szükséges információkkal ahhoz, hogy gyors döntéseket hozhassanak és intézkedéseket hozhassanak a gyanús tranzakciókkal kapcsolatban. Lehet, hogy rendelkeznek adatokkal a felhasználóikról, de a megfelelő automatizált megoldás nélkül az adatok nem feltétlenül relevánsak vagy nem könnyen emészthető formában kerülnek bemutatásra.
A nem hatékony manuális csalásvizsgálatok nem csak a belső csapatok számára jelentenek problémát. Az ügyfelek bizalmát is aláássák. Ha egy törvényes tranzakció napokig függőben marad, a banki ügyfél valószínűleg csalódott lesz, és akár máshová is viheti az ügyletét. Az automatizált csalásvizsgálati munkafolyamatokba való befektetés egyben befektetés a jobb ügyfélkapcsolatokba és a belső hatékonyságba is.
A manuális felülvizsgálatok okozta dugó feloldásához szervezetének meg kell találnia a manuális felülvizsgálati folyamat hatékonysági hiányosságainak kiküszöbölésének módját. Ez azt jelenti, hogy automatizálással kell javítani a tipikus manuális csalásvizsgálati munkafolyamatot.
Egy automatizált felülvizsgálati motor például elemezheti a hálózati jeleket, az IP-helyeket és más személyazonossági jellemzőket, hogy segítsen megjelölni a kockázatos tranzakciókat az emberi felülvizsgálók számára. A bíráló így egy könnyen érthető felülethez férhet hozzá, amely biztosítja a híváshoz szükséges összes kontextust. Az értékelőknek többé nem kell értékes időt pazarolniuk a felhasználók korlátozott információinak vizsgálatára, és sokkal gyorsabban haladhatnak a sorban. Ez nem csak a hatékonyságot növeli, de lehetővé teszi vállalkozása méretnövelését is, mivel nem kell a hosszú felülvizsgálati határidőkkel bajlódnia.
A bökkenő az, hogy fontos kiválasztani a vállalkozásának megfelelő automatizált eszközt. A megfelelő megoldás az Ön iparágától függ, attól, hogy hol tapasztalja a problémákat az ügyfélút során, a jelenlegi kézi felülvizsgálati csapatának összetételétől és egyéb tényezőktől. Azt is figyelembe kell vennie, hogy milyen csalás elleni gyakorlatokkal és megoldásokkal rendelkezik már, és hogy az új szoftverek integrálhatóak-e ezekkel vagy sem.
Szerencsére ezeket a tényezőket nem kell egyedül mérlegelnie. A Mastercard ROI csalás kalkulátora össze tudja állítani az egyes tényezőket, és világos képet ad arról, hogy a Mastercard megoldásaival mekkora megtakarításra számíthat. A csalás elleni megoldások megtérülésének megértése erősebb alapot biztosít a döntéshozatalhoz - és segít a felsővezetőknek meggyőződni az elfogadás fontosságáról.
De függetlenül attól, hogy melyik megoldást választja, ügyeljen arra, hogy átgondoltan integrálja azt. Vegye figyelembe, hogy ezek a megoldások hogyan befolyásolják azt a folyamatot, amelyre az emberi értékelők támaszkodnak, biztosítson átfogó képzést, és maradjon fogékony az értékelők visszajelzéseire. Végül is a cél az, hogy megkönnyítsük a munkájukat, nem pedig az, hogy további zavart okozzunk.
A mesterséges intelligencia által vezérelt csalási támadások veszélye a belátható jövőben is nagyban foglalkoztatja majd a csalási műveletek szakértőit. Bár mindannyian keressük a válaszokat, egy dolog biztos: Az emberi érintés nem fog egyhamar eltűnni.
Ez az Ön előnye - az a képesség, hogy tapasztalt emberi szakértőket párosíthat olyan személyazonossági megoldásokkal, amelyek megkönnyítik a munkájukat. Ez a stratégia nagyobb skálázhatóságot és hatékonyságot tesz lehetővé. Ez lehetővé teszi az ellenőrök számára, hogy határozottabban lépjenek fel, ha egy gyanús felhasználó új számlát nyit vagy tranzakciót hajt végre. Röviden, az ellenőrök rendelkezésére állnak majd az eszközök, amelyekkel gyorsan és hatékonyan vehetik fel a harcot a csalás ellen.