2026 年 4 月 9 日
上個月,一名男子驚訝地發現他的假想中的 「星際大戰」樂高 套件裡不是 樂高 ,而是義大利麵。竊賊在網路上購買了這個套件,將彩色積木換成乾麵條,模仿實際樂高積木的重量和聲音,然後將篡改過的盒子退回。不知情的零售商隨後將套件轉售給同樣不知情的星戰迷。
商戶諮詢組的首席執行官 John Drechny 表示,這種類型的退貨欺詐並不罕見。這種類型的退貨欺詐並不罕見,這種類型的退貨欺詐並不罕見。這就是所謂的 "bricking"--用價格較低的商品取代價值較高的商品,然後退貨退款。
幾乎與買家和賣家一樣,各種規模的商戶一直在打擊退貨欺詐。偽造收據、空盒子和 「搶衣服」(購買衣服,穿著後退回,但標籤仍在原處)只是消費者嘗試濫用系統的幾種方式。所有版序的回報詐騙都在令人驚訝的速度增加,每年為商家造成數十億美元的損失。
"Drechny 表示:「這不只是詐騙的問題。「為了防範它,我們付出了巨大的努力和代價」。例如,在 2023 年, TJ Maxx 及其附屬商店 因兩人使用偽造收據退還橫跨 23 個州的行李箱和手袋而 最終損失約 100,000 美元 。
賣家需要的是幫助他們減少與防範詐騙、調查和打擊詐騙相關的時間和成本。問題一直在於商戶,無論是大型商店還是母親商店,通常都不知道特定的退貨是否是欺詐,直到太晚。
Now a new generation of AI-driven tools is starting to change that, says Seckin Yilgoren, Mastercard’s senior vice president for Security Solutions, North America. 萬事 Mastercard北美安全解決方案資深副總裁 Seckin Yilgoren 表示,現在,新一代 AI 驅動的工具 正開始改變這一點。這是一種主動的詐欺預防:他表示,人工智能可以將大量交易活動中埋藏的模式轉化成回報點上的即時訊號,標記出犯罪客戶(或只是困惑的客戶),並在其變成代價高昂的扣款之前停止爭議過程。
濫用回報率的增加有幾個原因,從網上購物的興起,以及商戶努力使消費者在家購買和退貨方便的方式開始。這種無摩擦的退貨流程,尤其是那些不需要面對面互動的退貨流程,是一大功臣。消費者可以聲稱包裹沒有到達、盒子是空的或產品在運送途中受損。
而且大多數線上退貨都可以運送,無需親臨店面。退貨詐欺不需要特殊技能或專門設備。甚至有社群媒體的影響者,將濫用退貨視為有趣、「無受害者」的犯罪行為。但 Drechny 說,事實並非如此。
"他說:「有人要付錢,而這個人必須以某種方式吸收成本。「這可能是任何零售商可能不得不讓人們離開,甚至他們可能會倒閉」。
這是因為成本相當高。Yilgoren 表示,2024 年,Mastercard 處理了 125 億美元的回報,其中超過 17 億美元估計是欺詐的。
對於大多數商家來說,快速簡便的消費者體驗是最終遊戲,但嘗試處理退貨欺詐卻使得這一點更難實現。零售商正在增加運費和補貨費,並開始要求更多的退貨文件。因此,如果合法消費者只要退回商品,他們必須跳過過多的圈子,則可能無法返回商戶。
Mastercard 在與 MAG 討論會員的具體需求,並與中小型企業以及消費卡發行商交談後,本月推出了最新的欺詐預防解決方案 Return Risk Intelligence,旨在幫助在發生退貨詐騙之前阻止退貨欺詐。
回報風險情報使用 AI 來分析當前和歷史的匿名 Mastercard 交易,特別是退貨、退款和爭議記錄。它可識別與報告的欺詐或退款事件相關的模式和行為,使用此情報來產生分數,以幫助商戶預測哪些退貨更有可能是欺詐的。這使商戶能夠實時做出更好的決定,就接受退貨。此支付風險情報工具是 Digital Enablement 的一部分,通過允許商戶級別進行干預,強化 Mastercard 的解決詐騙功能套件。
Yilgoren 說:「這不是指稱特定客戶正在犯欺詐,而只是幫助商戶降低風險的額外見解和數據點。」「我們看到了大量的交易,我們利用該資料庫來發現異常,這樣我們就可以識別風險並標記行為」。
這可能看起來像一個單一的信用卡號碼涉及許多賣家的數十個退貨、一個在短時間內發出數千美元退款的信用卡號碼、或一個經常尋求高價商品退貨的信用卡號碼,以及其他訊號。商戶可以通過不立即發出退款或兌換來回應標誌。這樣,他們就可以花一、兩天的時間來研究所要求的退貨,並決定是否有效。
雖然「退貨風險智慧」可能無法阻止小偷將樂高紙箱裝入義大利麵,但當脆脆的紙箱進入退貨倉庫,寄件人的信用記錄會被自動審查時,它可能就會亮起紅旗。
Drechny 說:「Mastercard 可以更好地了解整體生態系統,商戶只能看到他們的商店發生的事情。」「這是一個更廣闊的視角,可以據此做出決策」。