人工智能與通訊技術的進步，讓品牌與消費者在銷售點體驗前、中、後都能進行持續的個人化對話。
例如，購物者可以與 Google Assistant 等語音啟動應用程式，以及Zara18和其他品牌推出的專屬聊天機器人進行對話，方便地發現和購買商品。這些生成式 AI 代理和現代銷售點 (POS) 系統正在改變購物體驗，促進更深入的消費者聯繫。
生成式 AI 購物輔助導航在整個消費者旅程中提供個人化建議和支援，同時收集個人偏好和意向的寶貴洞察。這種雙重效益可提高參與度，並讓零售商更準確地預測和滿足消費者的需求，從而培養長期的忠誠度和滿意度。
(閱讀更多關於個人副駕駛的資訊，請參閱
第一季的Mastercard Signals）。
對話式商務最早隨著社交商務的興起而出現，消費者透過社交媒體平台探索和購買產品，包括 TikTok Shops、Amazon Live、微信和 Instagram Live。根據麥肯錫的研究，這種模式的轉變透過消除摩擦和創造更吸引人的旅程，改變了消費者與品牌之間的互動20。
現代 POS 系統是零售公司銷售、庫存和 客戶關係管理功能的核心。透過追蹤購物者的喜好、 ，提供有價值的分析，並促進店內 的互動體驗與溝通，他們正成為 客戶參與策略的關鍵。
UWB 和其他通訊管道可支援在店內購物體驗的任何階段發行數位卡和聯名卡，並根據購物者的精確導覽，將個人化行銷傳送至數位看板或購物者的裝置。
這些技術透過支援無人值守結帳，讓購物者可以使用自助服務站或行動應用程式，自行掃描產品並付費，因而不再需要固定的 POS。這可以改善購物體驗，為購物者提供方便和快捷，同時降低營運成本。
購物完成後，零售商可透過便利的通訊管道提供數位收據、保固詳細資訊和其他資訊，以加強與顧客的互動。後者可能包括如何退回商品的詳細資訊，甚至最終作為環保意識「賣回」計畫的一部分，將商品再賣回給零售商。
大型零售商正在引領潮流。Amazon、Walmart、Nike、Starbucks 和 Target 運用人工智能 (AI)、機器學習 (ML) 及先進數據工具分析消費者行為和偏好，從而實現個人化的行銷、購物體驗及產品推薦。
微信的對話式購物功能可讓品牌利用微信的聊天機器人銷售產品，並以嶄新、吸引人的方式接觸使用者。該聊天機器人可幫助購物者瀏覽品牌產品、獲得風格建議並購買產品，而無需離開微信。
由於虛擬試穿和家居可視化應用程式等新興用例能夠增強客戶信心並減少退貨，因此有望獲得廣泛採用。
確保身體掃描及 AR/VR 體驗的技術精準且易於使用是一大挑戰，而目前 MR 裝置的成本也是一大障礙。然而，隨著技術的進步和成本的降低，能夠解決隱私權問題，並提供無縫、有價值和身歷其境體驗的零售商可能會在重新定義電子商務領域方面領先一步。
[18] https://juphy.com/blog/the-importance-of-personalization-in-conversational-commerce
[21] https://www.statista.com/statistics/1251145/social-commerce-share-worldwide/
[22] https://www.researchandmarkets.com/reports/5578574/china-social-commerce-market-intelligence-and
[23] https://channelx.world/2023/11/new-mastercard-shopping-muse-ai-based-shopping-tool/
