Tavakoli: Mielestäni se on kaksijakoinen. Ensinnäkin, sinun pitäisi keskittyä tuloksiin, ei työkaluihin. Niiden ihmisten määrä, jotka sanovat: "Olemme jäljessä." Minun täytyy saada joukko agentteja käyntiin. Minun on näytettävä, että pystyn tekoälyyn. Et saa pisteitä siitä, että sanoit puolustaneeni tekoälyä, vai mitä?

Sen sijaan haluat selvittää, mitä liiketoimintatulosta haluan saavuttaa? Ja yleensä se on "Minulla on olemassa oleva prosessi, jonka haluan automatisoida ja tehdä paljon tehokkaammaksi" tai "Haluan julkaista uusia ominaisuuksia", ja tekoäly on se, mikä avaa ja mahdollistaa tämän.

Toinen asia on se, että kaikki innostuivat tekoälystä ja yhdistivät sen oikeustieteen maisteriohjelmiin (LLM), ja mitä mallia aiot käyttää? Ja rehellisesti sanottuna, yritysmaailman suurin ominaisuus on tekoäly, joka on korkealaatuista, tarkkaa ja luotettavaa. Ja se riippuu hyvin paljon siitä, onko datavarantosi järjestyksessä ja onko sinulla hallintostrategiaa.

Kyse ei ole mallista, vaan kaikista muista osista. Miten saat tarkkuutta? Miten sitä hallitaan? Miten selvität, miten otat sen tuotantoon ja mittaat sitä? Ja miten se onnistuu nopeasti kehittyvässä tilanteessa? Suurin osa ihmisistä, joiden kanssa keskustelet ja jotka julkaisivat tekoälysovelluksen edes kuusi kuukautta sitten, kertoo, että jos he rakentaisivat sen uudelleen tänään, he tekisivät sen täysin eri tavalla, koska markkinoille on tullut uusia tuotteita.

Tavakoli: Nykyinen tulotaso on pyramidi. Alimmalla tasolla tarvitaan joukko infrastruktuuria, ja ne ovat siruja. Se on alue, jolla ei ole paljon yrityksiä, koska markkinoille pääsyn kynnys on erittäin korkea.

Tämän lisäksi käytössäsi on perusmallien tarjoajat. Aloitimme monilla erillä, mutta se on sittemmin karsiutunut, pääasiassa siksi, että joidenkin mallien kouluttaminen vaatii pääomaa.

Viimeinen kerros on päällimmäisenä sovellukset. Ja tänä päivänä, koska kyseessä on vasta alkuvaihe, se ei ole valtavaa – vaikka Databricksin tekoälyn liikevaihto ylittikin hiljattain miljardin dollarin rajan, joten se ei ole mikään pikkuraha.

Jos siirrytään viiden vuoden päähän tästä hetkestä, pyramidista tulee paljon massiivisempi ja se kääntyy ylösalaisin. Paljon suurempi osa tuloista tulee sovelluksista, jotka hyödyntävät tekoälyä ihmisten toiminnan muuttamiseen. Ja siinä tilanteessa en usko, että on olemassa voittajaa, joka vie kaiken.

Tavakoli: Kukaan ei pidä tuosta vastauksesta. Mutta monet prosessit, joihin käytät paljon rahaa, eivät ole seksikkäitä. Kerron esimerkin. Olet vakuutusyhtiö. Saat valtavasti korvaushakemuslomakkeita, ja se vie paljon vaivaa ja turhautumista siihen, miten "miten saan kaikki ne korvaushakemuslomakkeet ja niistä tarvitsemani tiedot irti?". Miten lisään sen analytiikkalomakkeelle, jotta voin suorittaa siitä analyysin ja sitten sen perusteella toimia? Kukaan ei innostu siitä – paitsi se henkilö, joka istuu siinä ja on vihainen siitä, että hänen korvausvaatimuksensa käsittely kestää kolme kuukautta. Mutta jos voin nyt siirtyä kuukausia kestäneestä tehtävästä tehtävästä murto-osalla kustannuksista – automatisoituna – se on todella jännittävä käyttötapaus.

Tai olet puolijohteiden valmistaja, ja jos sinulla on jokin, joka pystyy älykkäästi havaitsemaan poikkeavuuksia ja parantamaan tuottoa 0,1 % – jälleen kerran, milloin joku viimeksi innostui tehtaan tuotoista? Mutta se tarkoittaa paljon rahaa.

Valtava tuottavuus, valtavat kustannukset, eivätkä sellaiset, joita ihmiset yhdistävät mullistaviksi. Mielestäni nuo ovat tylsiä tekoälyn käyttötapauksia. Tekoälyn avulla voidaan saavuttaa merkittäviä parannuksia, ja juuri sen olemme nähneet asiakkaidemme kohdalla.

Tavakoli: Vastaukseni on aina, tällä logiikalla, että jos olisimme sanoneet: "Hei, kun pankkiautomaatit tai tietokoneet tulivat markkinoille, ne olivat valtavia muutoksia – menettäisivätkö monet ihmiset työpaikkansa?"

Tietyt asiat, joita ihmiset tekevät tänä päivänä, automatisoidaan tekoälyn avulla. Monissa näistä asioista haluat kuitenkin, ihan vain laadun vuoksi, ihmisen olevan mukana. Ja koko lähtökohta on, että kun automatisoit nämä tehtävät, ne avaavat myös täysin uudenlaisia vaatimuksia tehdä asioita, joita et voinut tehdä aiemmin. Esimerkiksi nyt kun meillä on pankkiautomaatit ja verkkopankki, on avautunut uusia verkkokaupan työpaikkoja, joita emme olisi koskaan aiemmin uskoneet olevan olemassa, ja ne luovat valtavasti työpaikkoja ja lisäävät tuottavuutta.

Taitojen kehittämisen ja koulutuksen myötä, samalla kun tietyt työtehtävät muuttuvat, syntyy kokonaan uusi luokka uusia työtehtäviä, joissa yritykset tarvitsevat kuljettajia. Joten uskon todella, että työvoiman kysyntä tulee kasvamaan. Joten kyse on enemmänkin siitä, "Miten lisäät osaamistasi?"

Tavakoli: Kyllä ja ei. Kyllä, olemme tekoälykuplassa. Ei, se ei muuta suunnitelmia.

Minulta kysytään usein saman kysymyksen kääntöpuoli, eli "Onko tekoäly mullistava vai onko tekoäly yliarvostettu?" Ja vastaukseni siihen on kyllä. Mielestäni ihmiset eivät vieläkään täysin ymmärrä tekoälyä, joten vastaus mihin tahansa kysymykseen on, että tekoäly ratkaisee sen. Kävelin ympäriinsä ja siellä oli kyltti, jossa luki "Tekoälyllä toimiva autopesula". Ja mä oon sitte nii että en tiiä mitä ihmettä se tarkottaa. Kaikki on nyt tekoälyn varassa. Aina on se jännityksen huippu, joka varmasti laantuu, kun päätämme, mitä todelliset käyttötapaukset ihmiset tarvitsevat. En usko, että kaikki nykyiset tekoälyalan yritykset jatkavat selviytymistään.

Syy miksi se ei muuta Databricksin suunnitelmia on se, että tekoäly on mahtavaa ja mielestämme se on tärkeää tulevaisuudessa, ja olemme tietysti panostaneet siihen vahvasti viimeisten 12 vuoden aikana. Mutta myös liiketoimintamme ydin on datapuolen hallinta, kuten datan muuntaminen ja operatiiviset työnkulut, jotka ovat todistetusti toimivia, eivätkä todellakaan ole kuplassa ja kasvavat. Databricksin näkökulmasta mukaudut asiakkaiden tarpeisiin. Ja olemme jo nähneet tuon siirtymisen yliarvostuksesta tärkeimpiin käyttötapauksiin ja tuloksiin, ja olemme tukeneet niitä siinä.