Yritysten taloustiimit ovat tottuneet katsomaan taaksepäin voidakseen katsoa eteenpäin. Nyt tekoälyn ansiosta tämä ala kehittyy nopeasti dynaamiseksi, eteenpäin suuntautuvaksi päätöksenteon moottoriksi.  

Ennustemallien muuttamisesta vaikuttavien tehokkuusetujen paikantamiseen ja tehokkaamman päätöksenteon edistämiseen tekoäly antaa talousjohtajille työkalut paitsi reagoida muutoksiin, myös ennakoida niitä, sopeutua reaaliajassa ja rakentaa kestävää selviytymiskykyä. Talousjohtajista tulee strategian ajureita, ja heidän vaikutusvaltansa ja auktoriteettinsa kukoistavat johtoryhmässä. Näin se toimii.   

Skannaamalla valtavia määriä dataa reaaliaikaisesti tekoälyalgoritmit voivat tunnistaa malleja ja trendejä, jotka eivät välttämättä ole heti ilmeisiä ihmisanalyytikoille. Tämä ominaisuus antaa talousjohtajille mahdollisuuden tehdä tietoisempia päätöksiä dataan perustuvien näkemysten perusteella. Esimerkiksi tekoäly voi ennustaa kassavirtatrendejä, ennustaa tuloja tarkemmin ja tunnistaa mahdolliset taloudelliset riskit, jolloin talousjohtajat voivat puuttua ongelmiin ennakoivasti ennen kuin ne eskaloituvat. Se voi myös auttaa heitä kehittämään tehokkaampia budjetteja ja kohdentamaan resursseja tehokkaasti.

Mastercardilla kehitimme tekoälypohjaisen selvitysennustetyökalun, joka tuo edistyneitä ennustusominaisuuksia valuuttakaupankäyntiin, parantaa operatiivista ketteryyttämme ja varmistaa, että olemme hyvin valmistautuneita markkinoiden vaihteluihin.  

Tekoäly voi myös auttaa fuusioiden ja yritysostojen taustalla olevaa päätöksentekoa, joka on perinteisesti osittain perustunut tilinpäätöksiin ja riskianalyyseihin. Silti suurin osa yrityskaupoista ei onnistu saavuttamaan ennustettua arvoa. Tekoäly mahdollistaa tarkemman ja reaaliaikaisemman datan analysoinnin useista eri lähteistä, mikä mahdollistaa terävämmät pelit ja tarkkuuteen perustuvan kasvun.

Ennakoivan analytiikan ja yhtenäisten dataekosysteemien avulla taloustiimit eivät ainoastaan reagoi markkinoiden muutoksiin – he myös ennakoivat niitä.

Tekoälyllä on potentiaalia automatisoida monia taloudellisia toimintoja, mikä vähentää manuaalisten tehtävien taakkaa ja minimoi inhimillisten virheiden riskin. Rutiiniprosessit, kuten laskujen käsittely, täsmäytys ja kulujen hallinta, voidaan hoitaa tehokkaasti tekoälyllä toimivien järjestelmien avulla. Tämä automaatio ei ainoastaan säästä aikaa, vaan myös varmistaa paremman tarkkuuden ja vaatimustenmukaisuuden.  

Erityisesti B2B-maksut voivat olla ennakoivia sulautettujen taloushallinnon ja reaaliaikaisen datan integroinnin avulla – poistaen kitkaa, minimoiden menetetyt tulot ja maksimoiden käyttöpääoman.  

Tämän seurauksena taloustiimit voivat keskittyä strategisempiin aktiviteetteihin, kuten taloussuunnitteluun ja -analyysiin, sen sijaan, että juutuisivat toistuviin tehtäviin. 

Kasvavien talouspetosten ja lisääntyvien sääntelyyn liittyvien huolenaiheiden aikakaudella tekoäly tarjoaa vankkoja ratkaisuja turvallisuuden parantamiseksi ja määräysten noudattamisen varmistamiseksi. Tekoälyllä toimivat järjestelmät – kuten Mastercardin päätöksenteon älykkyys ja turvaverkko – parantavat petosten havaitsemista ja oppivat jatkuvasti uusista tiedoista, mikä parantaa havaitsemistarkkuutta ja reagointinopeutta.  

Monet tekoälypalvelut voivat myös auttaa jatkuvasti muuttuvien sääntelyvaatimusten noudattamisen valvonnassa. Vaatimustenmukaisuuden varmistaminen globaaleissa organisaatioissa on tyypillisesti manuaalista ja aikaa vievää, ja se vaatii erityisosaamista. Ja silti yritykset paljastaa sokeita pisteitä, erityisesti toimitusketjujen, lainkäyttöaluekohtaisten määräysten ja datan lokalisoinnin osalta, ovat usein epätäydellisiä.  

Reaaliaikainen, tekoälypohjainen sääntelytietojen skannaus ja skenaarioriskien mallinnus auttavat talousjohtajia tunnistamaan vaatimustenmukaisuuteen liittyviä haavoittuvuuksia ja välttämään rikkomuksia, rangaistuksia ja mainehaittaa.  

Rahoitus ei ole enää erillinen toiminto. Rahoitusalan liikekumppanit tekevät tiivistä yhteistyötä tuote- ja suunnittelutiimien kanssa johtaen taloussuunnittelua, tukien tuotekehitystä ja pysyen ajan tasalla makrotaloudellisesta tilanteesta, kun taas heidän kollegansa talousjohtajan toimistossa keskittyvät enemmän tiettyihin alueisiin, kuten veroihin, rahoitukseen tai kirjanpitoon.  

Mutta näiden kahden työntekijätyypin välisten pisteiden yhdistäminen on ollut manuaalista ja aikaa vievää, mikä on johtanut tietoaukkoihin, jotka voivat olla olennaisia päätöksenteon kannalta. Äskettäin tehdyn tutkimuksen mukaan lähes joka toisella talousjohtajalla ei ole täyttä näkyvyyttä yrityksensä talousdataan .  

Tekoälyn avulla nämä tiimit voivat koota ja analysoida tehokkaasti dataa näistä erillisistä toiminnoista. Voit esimerkiksi teoriassa kysyä tekoälyagentilta, miksi tapahtumaosasto ylittää budjetin. Yhdistämällä tapahtumatiimin kirjanpitotiedot, makrotaloudellisen ympäristön trendit ja laadulliset tiedot yrityksen laajuisen strategian muutoksista, tekoälyagentti voisi tuottaa välittömästi vastauksen ja esittää ratkaisuja, joiden määrittäminen muuten veisi päiviä. 

Skeptisyys hidastaa datateknologioiden tarjoamien mahdollisuuksien toteutumista, ja tekoäly on toki integroitava vastuullisesti. On säädettävä tiedonsaantia, hallintaa, sukulaisuusjäljitystä ja muita asioita koskevat protokollat. Data-analytiikka vaatii myös puhdasta, tarkkaa ja muotoiltua dataa – jota monilla vakiintuneilla organisaatioilla ei välttämättä ole alun perin. 

Ja monissa tekoälymalleissa ei ole jäljitettävyyttä siinä, miten niiden tuotokset on saatu, minkä vuoksi talousjohtajat epäröivät tehdä tärkeitä taloudellisia päätöksiä varmentamattoman datan ja automatisoitujen prosessien perusteella. Tämä epäröinti johtaa usein manuaaliseen valvontaan turvautumiseen, mikä heikentää tekoälyn lupaamia tehokkuushyötyjä.

Luottamuksen edistämiseksi talousjohtajat tarvitsevat varmuutta jokaisessa vaiheessa. Heidän on oltava varmoja siitä, että he vastaanottavat korkealaatuista ja puolueetonta dataa, toimittavat tarkkoja ja jäljitettäviä suosituksia ja saavuttavat saumattoman automaation. 

Työntekijöille on myös vakuutettava, että tekoäly on hyödyllinen lisä – ei korvike – heidän työlleen. Testausta ja tulosten seurantaa varten tarvitaan edelleen ihmisiä. Ja viime kädessä tekoäly voi tehostaa arkipäivän työläitä prosesseja – vapauttaen työntekijöitä huolehtimaan asiakkaiden emotionaalisista tarpeista ja keskittymään muihin asioihin, joita vain ihmiset voivat tehdä.

Tekoälyn integrointi talousjohtajan toimistoon ei ole vain teknologinen edistysaskel – se on strateginen välttämättömyys. Tekoälyn kehittyessä sen potentiaali mullistaa taloustoimintoja vain kasvaa, mikä tekee siitä välttämättömän työkalun nykyaikaisille talousjohtajille ja heidän organisaatioilleen.