从招聘到裁判，人工智能和其他技术正在改变游戏规则

本周日可能是美式橄榄球的年度巅峰，但值得记住的是，我们在电视上观看的比赛只是冰山一角。在每一次扣球、传球和触地得分的背后，都是一场悄无声息的革命，球队、联赛和分析师越来越依赖技术来获得优势。

从人工智能驱动的招募和球员评估，到数据驱动的裁判和身临其境的球迷体验，创新正在重塑足球和其他体育运动的比赛、教练和消费方式。过去只有电子表格和球探才能完成的工作，现在成了实验的实验室，在各级体育运动中都能感受到这种影响。

人工智能已迅速成为体育界讨论（和争论）最多的力量之一。在大学橄榄球比赛中，一些项目正在谨慎地尝试使用人工智能，用它来支持决策，而不是取代人类的判断。如今，它的应用是实用的、渐进的：招聘助理正在使用大型语言模型（如 ChatGPT）校对给潜在客户的信息，或将球探报告提炼成易于消化的要点提供给教练，而前线办公室也越来越像企业战略团队，引入数据科学家将人工智能嵌入日常工作流程。

在佛罗里达大学，足球战略总监的工作重点是将人工智能嵌入日常运营中，例如，利用人工智能简化数据分析，而不是自动招募或指挥比赛。在整个体育项目中，人工智能正悄然成为内部的副驾驶，加快了以往需要数小时才能完成的任务，使员工能够专注于更高层次的战略。

一些计划正在进一步推进。内布拉斯加玉米人队正在尝试使用人工智能代理，它可以扫描公共数据、社交媒体和新闻来源，帮助做出转学门户的优先决定。有成千上万的潜在转会运动员需要评估，这些经纪人有助于了解难以人工跟踪的背景情况（例如，为什么一名球员可能缺席了大量比赛时间--是由于伤病、表现还是场外问题？）其目标是近乎实时地向教练提供可操作的见解，并有可能直接发送到他们的手机上。

除了名册管理，体育部门还在探索将人工智能用于业务运营。亚利桑那大学体育主管 Desireé Reed-Francois 将其描述为在现有收入来源中发掘 "隐藏的增量资金 "的工具，尽管学校对直接在球场上部署人工智能仍持谨慎态度。

在专业层面，技术也在重新定义游戏的体验方式。索尼的鹰眼虚拟测量技术于 2001 年首次推出，自 2006 年起用于网球裁判工作，现已广泛应用于各种体育运动。它使用一组摄像头对球的位置进行光学跟踪，在几秒钟内就能完成精确测量--在足球比赛中，大约只需 30 秒，比用链条进行人工测量最多可节省 40 秒。官员可直接收到结果，而广播公司和场内观众则可看到实时虚拟再现的测量结果。

美国职业棒球大联盟（Major League Baseball）将在 2026 赛季推出自动击球挑战系统（Automated Ball-Strike Challenge System），在小联盟进行多年测试后，将人工智能驱动的投球跟踪技术引入大联盟。该系统不是完全自动化的裁判，而是在每场比赛中为球员提供数量有限的挑战，利用鹰眼跟踪实时审查有争议的判罚。

这一转变反映了一个更广泛的趋势：使用数据驱动的工具来提高准确性和一致性，同时又不排除在这一过程中的人为因素。边线人员仍在场上发挥辅助作用，从而强化了技术对裁判艺术的辅助作用，而不是取而代之。

体育技术最引人注目的飞跃或许发生在数据层面。骨骼追踪技术能以三维方式映射球员的关节、四肢和身体姿势，为足球分析揭开了新的篇章--是的，这次我说的是真正用脚踢的足球，也就是足球。

传统的数据追踪每秒记录玩家位置数十次，与之不同的是，骨骼追踪以高达每秒 100 帧的帧速率监测多达 29 个身体点，每场比赛可捕获数亿个数据点。国际足联和欧足联现在使用这种技术进行半自动越位判罚，将身体姿势数据与精确的球跟踪相结合，使判罚更加客观。

该技术首次应用于 2022 年世界杯，现已用于欧洲冠军联赛、意甲联赛、西甲联赛，2025 年起还将用于英超联赛。

除裁判外，骨架数据正在重塑分析和球迷参与。Genius Sports等公司正在利用多角度摄像系统实时生成比赛的三维再现，实现从任何球员的视角进行身临其境的回放。广播公司和技术合作伙伴正在尝试虚拟现实体验，让球迷从前锋或守门员的视角观看比赛。

尽管进展迅速，但很少有业内人士认为人工智能已经做好了召集比赛或取代教练的准备。不过，方向还是明确无误的。随着数据越来越丰富，界面越来越直观，洞察力与行动之间的差距不断缩小。过去需要分析师团队和数小时的电影审查，现在只需几秒钟就能完成。体育的下一个时代将不会由单一的突破来定义，而是由技术稳步融入比赛的每一个层面来定义。