2025 年 3 月 11 日
2021 年,Lerato Matsio 接到了她的第一笔订单,这是她在比利时家中作为一个激情项目在网上销售的丝绸家居服品牌。
在准备发货的过程中,她花了一些时间在装有精心包装的沙洗丝绸休闲套装的盒子里塞了一张手写的感谢信,然后通过联邦快递寄给了她的处女客户。当买家说包裹从未到达并要求退款时,这一切都让她更加沮丧。
当她得知买家的丈夫在送货单上签了字后,才恍然大悟:Matsio 成了所谓 "友好欺诈 "的受害者,这是一种以虚假借口要求退款的骗局,尤其在电子商务领域发展迅速。
这并不是她当年第一次遭遇欺诈。欺诈者在她的祖国南非用她的信用卡多次刷卡消费。于是,她决定反击。
进入零售欺诈领域后,她很快发现商家和银行面临着一个盲点。他们无法获取有关欺诈者的实时信息,欺诈者可能是碰运气的个人,也可能是使用一次性电话和合成身份的集团。
Matsio 总是足智多谋,她在产假期间构思了一个解决方案,以帮助解决每年约 1000 亿美元的友好欺诈损失。
事实上,数字 ID 公司 Socure 的研究表明, 三分之一的美国人承认 自己 实施了友好欺诈 (也称为第一方欺诈),而 Z 世代消费者是最大的罪魁祸首。
她在哺育刚出生的儿子时梦想的计划最终演变成了特鲁登蒂的消费者信任网络,该网络在保护消费者数据隐私的同时,让公司共享欺诈风险数据,以准确定位欺诈者。不仅如此。"Matsio 说:"我们还帮助公司真正了解他们面对的是真正值得信赖的客户,从而为他们提供更好的服务。例如,可以为更可靠的客户提供即时退款或更多付款选择,如稍后付款。
产假结束后,Matsio 决定辞去她在麦肯锡工作了 7 年的职业生涯,并一心想成为合伙人,专注于建立自己的数据共享网络。2022 年,Techstars 柏林加速器项目接受了她。就在她对自己的理念进行微调时,支付服务提供商 Worldline 与她分享了一个机会,即建立一个解决方案来打击日益猖獗的退货和退款欺诈行为。
Trudenty 由 Matsio 与联合创始人 Samruddhi Bhangale 共同开发,现在允许客户通过隐私保护技术(包括数据散列和短暂数据处理)共享数据。通过其机器学习算法,该平台可以产生 "信号",发现消费者活动的趋势,其他客户可以利用这些 "信号 "来判断风险。
"Matsio 说:"我们将所有信息整合到一个 360 度的视图中,了解消费者在整个生态系统中的行为方式。
零售商、银行和发卡机构可以利用 Trudenty 消费者信任指数中的消费者情报,就如何与客户互动做出实时的明智决策,以减少损失和耗时的调查,同时改善受信任消费者的体验。例如,银行可能拒绝向高风险客户发卡。或者,零售商可能会要求某些买家从仓库提货,而不是送货上门。
最近,该公司加入了Mastercard的 "Start Path "初创企业参与计划,专注于通过与更多公司建立联系来扩大规模,以剔除欺诈者并改善可靠客户的体验。该公司还在探索整合Mastercard的产品和服务,以提供更强的消费行为信号。
对 Matsio 来说,消除消费者能见度差距最终将带来一个更安全的商业和支付环境--作为消费者和企业主,她都非常欣赏这一优点。