什么是威胁情报？企业安全指南

随着黑客的手段越来越复杂，即使是当今先进的安全措施也可能不够用。尽管网络犯罪与互联网一样古老，但大流行后的电子商务繁荣加速了网络犯罪的发展，而人工智能工具的日益普及使大规模攻击的自动化变得轻而易举。

幸运的是，网络安全中一个相对较新的分支--威胁情报--正在不断发展，以便在新出现的危险造成破坏之前加以应对。以下是您需要了解的信息。

威胁情报是在线收集和分析信息的过程，目的是预测和评估对组织或其成员怀有敌意的人和团体所构成的潜在风险。威胁情报专业人员利用这些洞察力来帮助预防潜在的攻击，如数据泄露、网络钓鱼欺诈和勒索软件攻击。威胁情报团队在不断审查在线活动的过程中，会整合证据和背景信息，从广角审视组织的数字风险。

这一过程有助于组织就如何加强安全做出明智的决策。

例如，为了阻止网络攻击，威胁情报团队会持续监控地下论坛和黑客聊天，以发现即将对企业造成威胁的迹象。通过分析讨论的模式、恶意软件的发展和泄露的凭证，专家们可以在潜在的攻击点被利用之前将其识别出来。如果情报显示勒索软件组织以特定行业的组织为目标，安全团队可以主动加强防御、修补漏洞并实施威胁猎杀措施，在攻击发生前降低风险。

随着数字化对行业的重塑，犯罪手段也在不断演变。但是，威胁情报团队可以在潜在威胁出现之前搜索并识别它们，从而帮助企业主动加强防御。

威胁情报使用各种数据源，既包括互联网上公开的信号，也包括网络威胁行为者经常使用的、更难接触到的地方的数据。威胁情报专家可以利用这些信息来确定威胁是否有效，如果有效，则找出减轻威胁的最佳方法。

威胁情报主要有战略、战术、技术和行动四种类型。每种方法都有其独特的目的，并能满足组织内不同决策层的需求。

行动威胁情报侧重于特定活动的机制，提供对攻击者动机和能力的深入了解。

战略威胁情报团队的视野更为开阔，通过长期趋势分析和对可能导致未来袭击的宏观动态（包括地缘政治条件和行业变化）的持续观察，提供对更大范围的整体理解。

技术威胁情报可锁定入侵的内部运作，如黑客的Access路径、恶意软件特征和 IP 地址，以预测对系统的潜在影响。

战术威胁情报团队随时掌握犯罪分子不断变化的技术和程序，帮助组织领先一步。

人工智能和机器学习系统越来越多地用于威胁情报领域，以自动收集和分析大量在线信息，加快响应速度并降低成本。

机器学习模型可以对数据进行分类，翻译外语文本，并从历史信息中发现微妙的模式，从而预测未来的攻击。为了帮助人类分析师确定威胁的优先级，人工智能系统会分析收到的证据，从而减少分析师花在误报上的时间。

威胁情报平台包含分析、趋势研究和结论，这些都是在审查和分析来自各种在线数据源的信息后得出的。然后，客户利用这些软件系统接收相关警报，并实时评估互联网和现实世界中的潜在威胁。

除了为人工分析人员创建优先级和上下文警报外，威胁情报平台还向防火墙和入侵检测与防御系统等安全工具输送情报，增强其阻止恶意活动的能力。