实现更可持续的商务旅行

Choe：当时，公司无法回答一些基本问题，比如谁花了多少钱，花在了谁的身上，更不用说为什么花这些钱了。其中一个原因是，旅游数据非常分散。有来自差旅管理公司的数据，还有支出系统和银行卡系统的数据。旅客有时可直接向酒店、航空公司或第三方网站预订。如此简单的问题，甚至是 "我们花了多少钱？- 都很难回答。一旦开始获取数据，他们就需要合适的工具来帮助他们使用这些数据。

Choe许多实现净零排放的承诺都是在大流行病期间做出的，当时几乎没有企业出差，这并非巧合。当数字看起来不那么具有挑战性时，实现其中一些目标似乎就容易多了。

夏平正如 Keesup 提到的，它很复杂，因为它很零散，而且非常重要的是，它还没有标准化。不过，随着帮助旅游业建立可持续发展标准的团体不断涌现，我们已经取得了重大进展。例如， Mastercard 最近加入了 Travalyst 联盟 ，该 联盟 旨在将一致的可持续发展信息纳入主流，帮助商务和休闲旅行者做出更明智的旅行选择。到目前为止，Travalyst 主要致力于扩展航空和住宿的可持续发展数据，如旅行影响模型，该模型自推出以来，已在预订时为超过 650 亿名旅客提供了航班排放估算。

虽然在航班排放数据标准化方面取得了重大进展，但酒店业的难度要大得多。目前还没有一个明确的共识，即这家酒店的碳足迹相当于这个特定的碳足迹。相反，在线旅游预订平台可以使用一种衡量标准，而大型连锁酒店则可以使用另一种衡量标准。推动整个旅游业的标准化比以往任何时候都更加重要。

Choe：公司确实需要从被动的年度报告转变为主动的管理。如果每年只测量一次，就不可能采取任何提高效率的措施。更多的即时反馈会激励人们采取行动。

夏平：这种反馈还能让公司实时改进其 T&E 政策，从而更快地实现可持续发展目标。各企业的差旅决策者还需要评估可以做出哪些取舍，从而使员工的差旅更具可持续性。也许是调整其 T&E 政策，不允许转机，即使转机费用较低，或者是为公司车队购买全电动汽车。

Choe：教育是关键。其次是以正确的方式影响他们。PredictX 有一个模块，可以识别可以改进的行为，并自动向员工发送提示，让他们下次考虑更好的选择。它必须成为积极战略的一部分，在人们做出决定时提醒他们选择更可持续的出行方式。我希望大多数人在得到提醒后，会选择对环境影响较小的方案。

夏平：你还必须确保以员工易于理解的有意义的方式提供信息。例如，说您航班的碳足迹相当于一个家庭一年的碳排放量，比说您的旅行将产生每位乘客两吨的碳排放量更有分量。然后，你必须更进一步，鼓励员工做出正确的决定。例如，我听说有一些公司将选择游戏化，这样在某个月或某个季度中 "最环保 "的旅行团队就会得到奖励。

Choe：PredictX 发现二氧化碳节约战略，然后将其发布，以便差旅经理执行。PredictX 有一个模拟引擎，可以提前告诉你碳足迹的大小，比如会议或产品发布会。它可以帮助您决定在纽约还是亚特兰大举办活动。或者，也许有另一个城市的二氧化碳排放量会低得多。也许您平时下榻的酒店并不使用可持续电力，那么为什么不换一家使用可持续电力的酒店呢？它可以让你在活动之前就做出所有这些选择并进行分析，以确保你做出了正确的决定。这些预测和预报工具正是我们要推向市场的。