选择加入的消费者可以在进入商店时通过应用程序或面部识别进行身份验证。这将使销售人员（无论是人工智能驱动的还是人工智能驱动的）能够Access他们的购买历史、偏好和忠诚度状况，从而提供定制服务。
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过去十年中，零售业采用技术的速度空前加快，从数字、虚拟和社交商务，到非接触式和生物识别结账，不一而足。
在技术飞速发展的同时，消费者对个性化和引人入胜的零售体验的期望也发生了巨大变化。这两股力量正在将零售业的复兴推向高潮，在这场复兴中，品牌利用新兴技术加深与消费者的联系，并为消费者创造价值。
本期《信号》杂志通过五个关键属性来探讨当今的零售创新，这五个属性往往以各种组合方式交汇重叠，创造出新的体验。
选择加入的消费者可以在进入商店时通过应用程序或面部识别进行身份验证。这将使销售人员（无论是人工智能驱动的还是人工智能驱动的）能够Access他们的购买历史、偏好和忠诚度状况，从而提供定制服务。
当购物者在店内走动时，带有传感器和数字显示屏的智能货架--或者移动设备扫描的产品标签--可以提供有关产品来源、可持续性以及店内和网上供应情况的实时信息。
超宽带 (UWB) 技术可提供精确的位置跟踪，商家可利用该技术向消费者的设备或数字标牌提供情景化信息。例如，该应用程序可能会通知购物者，他们的忠诚度奖励可为他们正在查看的商品提供折扣。
自动和无人值守结账技术，包括移动支付解决方案和人工智能驱动的应用程序，如山姆会员商店的下一代扫描& Go，可实时处理奖励，并在消费者离开商店时发送数字收据2。
IBM 在 26 个国家对 20,000 名消费者进行的调查显示，只有 9% 的消费者对店内购物体验表示满意3。
超过一半的受访者表示，他们希望在购物时使用机器人、虚拟助手或 AR/VR 和人工智能应用程序。
三分之二使用过人工智能助手的受访者对使用体验不满意，近 20% 表示不太可能再次尝试。
的英国跨国零售商推出了一款智能手机应用程序，引导顾客在店内寻找购物清单上的商品。AR 初创公司 Dent Reality 开发了这款应用程序，它利用商店的 Wi-Fi 网络确定购物者的位置，并提供商品位置的数字地图。
我们通过 "战略增长 "和 "包容性增长中心"，利用我们的人员、资源和网络，在全球范围内推动公平、可持续的增长和金融包容性。
Mastercard 有 9 个由员工领导的资源小组，在全球设有 159 个分会，推动包容、创新和洞察力，以取得更好的业务成果。
我们通过 "战略增长 "和 "包容性增长中心"，利用我们的人员、资源和网络，在全球范围内推动公平、可持续的增长和金融包容性。
越来越多的创新型公司正在利用高质量数据和物联网（IoT）架构来叠加沉浸式技术和生物识别技术，从而将店内体验的互动性和参与度提升到一个新的水平。实用的使用案例，如解决经常出现的问题，改进店内产品发现或消除结账体验中的摩擦，很可能会引起消费者的共鸣，并得到广泛采用。相比之下，一些将购物体验游戏化的早期尝试（如颁发数字奖杯），由于缺乏感知价值，并没有获得那么大的吸引力。
尽管这些技术具有潜力，但迄今为止，广泛采用的程度仍然有限。这可能是由于整合方面的挑战、高昂的实施成本以及消费者需要采用新行为和新技术。随着技术的进步和成本的降低，零售商如果能有效应对这些挑战并提升客户体验，就能为行业树立新的标准。