大型零售商正在引领潮流。亚马逊、沃尔玛、耐克、星巴克和塔吉特利用人工智能、机器学习(ML)和先进的数据工具来分析消费者的行为和偏好,从而实现个性化营销、购物体验和产品推荐。
人工智能和通信技术的进步使品牌与消费者在销售点体验之前、期间和之后进行持续的个性化对话成为可能。
例如,购物者可以与谷歌助手等语音激活应用程序以及Zara18和其他品牌推出的专有聊天机器人对话,方便地发现和购买产品。这些生成式人工智能代理和现代销售点(POS)系统正在改变购物体验,促进更深层次的消费者联系。
生成式人工智能购物辅助机器人可在整个消费过程中提供个性化推荐和支持,同时收集有关个人偏好和意图的宝贵信息。这种双重优势不仅能提高参与度,还能让零售商更准确地预测和满足消费者的需求,从而培养消费者的长期忠诚度和满意度。
(有关个人副驾驶的更多信息,请参阅
Mastercard Signals》第一季)。
对话式商务最初是随着社交商务的兴起而出现的,消费者通过社交媒体平台(包括 TikTok Shops、亚马逊 Live、微信和 Instagram Live)探索和购买产品。麦肯锡的研究表明,这种模式转变消除了摩擦,创造了更具吸引力的旅程,从而改变了消费者与品牌之间的互动。
现代 POS 系统是零售公司销售、库存和 客户关系管理功能的核心。通过跟踪购物者的偏好、 有价值的分析,以及促进店内 互动体验和交流,它们正成为 客户参与战略的关键。
UWB 和其他通信渠道可支持在店内购物体验的任何阶段发行数字卡和联名卡,并根据购物者的精确导航,向数字标牌或购物者的设备提供个性化营销。
这些技术通过支持无人值守结账,让购物者可以使用自助服务终端或移动应用程序自行扫描产品并付款,从而消除了对固定 POS 的需求。这可以改善购物体验,为购物者提供方便和快捷,同时降低运营成本。
购物后,零售商可以利用便捷的通信渠道提供数字收据、保修详情和其他信息,从而加强与客户的互动。后者可能包括如何退还商品的详细信息,甚至作为环保意识 "回售 "计划的一部分,最终将商品再卖给零售商
大型零售商正在引领潮流。亚马逊、沃尔玛、耐克、星巴克和塔吉特利用人工智能、机器学习(ML)和先进的数据工具来分析消费者的行为和偏好,从而实现个性化营销、购物体验和产品推荐。
微信的对话式购物功能使品牌能够利用微信聊天机器人销售产品,并以新颖、吸引人的方式接触用户。该聊天机器人可帮助购物者浏览品牌产品,获得风格建议,并在不离开微信的情况下购买产品。
虚拟试穿和家庭可视化应用程序等新兴用例由于能够增强客户信心并减少退货,预计将得到广泛采用。
确保人体扫描和 AR/VR 体验技术的准确性和用户友好性具有挑战性,而目前 MR 设备的成本也是一个障碍。然而,随着技术的进步和成本的降低,能够解决隐私问题并提供无缝、有价值和身临其境体验的零售商将引领电子商务格局的重新定义。
[18] https://juphy.com/blog/the-importance-of-personalization-in-conversational-commerce
[21] https://www.statista.com/statistics/1251145/social-commerce-share-worldwide/
[22] https://www.researchandmarkets.com/reports/5578574/china-social-commerce-market-intelligence-and
[23] https://channelx.world/2023/11/new-mastercard-shopping-muse-ai-based-shopping-tool/