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L'innovation

31 janvier 2025

 

Personnalisation des expériences, des points noirs aux acheteurs virtuels

L'IA et l'analyse des données alimentent un mouvement de refonte de presque tous les secteurs d'activité afin que les entreprises puissent répondre aux préférences individuelles de chaque client.

Une femme assise à un bureau consulte un site d'achat en ligne.

Julia Ross

Spécialiste de la communication

À propos d'In Tech

In Tech est notre rubrique régulière qui met en lumière ce dont les gens parlent dans le monde de la technologie - de la cryptographie aux NFT en passant par les villes intelligentes et la cybersécurité. 

Aujourd'hui, les solutions uniques ne suffisent plus. Les gens recherchent des services conçus spécialement pour eux.

L'IA et l'analyse des données alimentent ce mouvement de refonte de presque tous les secteurs d'activité afin que les entreprises puissent répondre aux préférences individuelles de chaque client. Les entreprises qui personnalisent le mieux et répondent à cette demande en tirent de grands avantages, ce qui leur permet de se démarquer sur un marché encombré et d'attirer de nouveaux clients.

Dans cette édition d'In Tech, nous examinons les nombreuses façons dont la personnalisation modifie le visage du commerce.

Les "influenceurs de peau" se retirent

De nouvelles tendances émergent chaque jour, stimulant les ventes du prochain produit phare qui résoudra vos problèmes de peau. Mais que se passerait-il si vous aviez votre propre dermatologue pour vous dire si le produit vous convient avant de l'acheter ?

Le nouveau dispositif de soin de la peau de L'Oréal, le Cell BioPrint, personnalise les recommandations de soin de la peau en analysant des échantillons de peau et en fournissant des informations sur les niveaux de sébum, les rides et bien plus encore. L'appareil est essentiellement un mini-laboratoire que les espaces de vente, les cabinets de dermatologie et les cliniques peuvent utiliser pour fournir à leurs clients des conseils sur mesure en fonction de la biologie de leur peau et des risques futurs. L'appareil prédit si les individus sont susceptibles de bien réagir à différents produits, tels que le rétinol, afin d'aider les gens à faire des choix plus éclairés. L'Oréal souligne son objectif de réduire la surconsommation et d'éviter les achats de produits inutiles.

Grâce à ce nouvel appareil, qui fait l'objet d'un projet pilote en Asie, l'industrie de la beauté accueille des produits plus précis et personnalisés et encourage des choix d'achat plus intelligents, fondés sur la science plutôt que sur les tendances.

Des assistants personnels pour tous

Les échéances et les rendez-vous ont une façon unique de nous surprendre. Des réunions sur le lieu de travail aux rappels personnels, il est facile de perdre le fil. Siri et Alexa ont popularisé les assistants numériques, répondant à nos questions quotidiennes sur la météo ou les dernières actualités. Avec ChatGPT, votre assistant personnel est désormais promu.

Le chatbot d'OpenAI permet désormais aux utilisateurs payants de programmer des rappels et des tâches récurrentes, élargissant ainsi ses fonctionnalités au-delà des simples conversations. Le nouvel outil, appelé Operator, leur donne un coup de pouce pour renouveler un passeport qui va bientôt expirer, ou les utilisateurs peuvent demander des tâches récurrentes telles que des bulletins d'information quotidiens sur leurs sujets industriels préférés. Il peut même effectuer des recherches sur le web et vous envoyer une notification concernant les billets de concert lorsque votre artiste préféré est en ville. Bien que cette fonctionnalité soit encore en version bêta, elle montre à quel point les assistants d'IA deviennent de plus en plus personnalisés et laisse présager un avenir où les chatbots de type Jarvis seront encore plus nombreux.

Un autre exemple de cette tendance à la personnalisation des chatbots vient de Meta, dont l'IA Meta utilisée dans WhatsApp, Facebook et Instagram se souvient de plus de détails qu'un utilisateur peut partager dans les chats en tête-à-tête afin de personnaliser les réponses futures.

Fusionner l'expérience en magasin et la commodité en ligne

Avec la facilité du commerce électronique, l'achat en ligne est devenu pour certains le moyen de tout acheter. De l'épicerie à l'ameublement, les achats en ligne deviennent plus faciles et plus personnels que jamais. Sur un site de vente au détail classique, les consommateurs peuvent se voir proposer une infinité de choix. Si l'on ajoute l'IA, vos sites d'achat préférés se développent au-delà des filtres habituels.

L'intégration d'acheteurs personnels dotés d'une IA, comme Shopping Muse de Mastercard, redéfinit ce que signifie une expérience de vente au détail sur mesure. Cette technologie peut recréer l'expérience humaine en magasin, en permettant aux acheteurs d'effectuer des recherches dans leurs propres termes pour obtenir des recommandations de produits spécifiques et explorer les dernières tendances, de l'esthétique moderne aux codes vestimentaires spécifiques, et même des termes de recherche non conventionnels tels que "cottagecore" ou "beach formal". Un personal shopper IA peut s'appuyer sur le contexte de la conversation au fil du temps pour fournir des résultats qui correspondent parfaitement à la requête, même la plus excentrique. 

À mesure que la technologie et l'IA s'immiscent dans le commerce, l'expérience de la vente au détail comprendra une touche plus personnelle.

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