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COMMUNIQUÉ DE PRESSE

29 octobre 2024 | Las Vegas, NV

 

Mastercard lance une nouvelle génération d'assistants numériques pour améliorer la valeur ajoutée pour les clients


Le partenariat avec Databricks permettra la création rapide d'outils d'agents de connaissance alimentés par l'IA. L'assistant d'intégration des produits permet d'accélérer la mise sur le marché et a été dévoilé à l'occasion de Money 20/20 U.S.  


Alors que le rythme des innovations technologiques s'accélère, l'automatisation des processus d'entreprise à l'aide de l'IA est une exigence essentielle. Pour répondre aux attentes de ses clients et de ses employés, Mastercard a élargi aujourd'hui sa gamme de solutions d'intelligence artificielle en lançant un nouveau programme de création et de déploiement d'outils d'agents de connaissance. 

La première application lancée dans le cadre de cet effort est un assistant numérique conçu pour simplifier le processus d'accueil des clients, en leur permettant de trouver de nouveaux moyens de paiement plus rapides et plus efficaces.  

 

Construit en collaboration avec Databricks

La nouvelle capacité interne de Mastercard a été développée en collaboration avec Databricks sur sa plateforme d'intelligence des données. Avec des fonctionnalités de base telles que l'interface utilisateur d'un assistant basé sur le chat, la gestion des sources et l'apprentissage avec un retour humain, le programme garantit que les nouveaux agents de connaissance sont continuellement formés sur les ensembles de données exclusives et fiables de Mastercard, tout en fonctionnant toujours selon les principes et les normes rigoureuses de l'entreprise en matière d'intelligence artificielle et de gouvernance des données. Cette initiative permet également d'éliminer les frictions liées à l'examen et à l'acquisition de solutions tierces, ce qui contribue à rationaliser les opérations. 

L'assistant d'accueil des produits automatise les tâches de routine et répond aux questions essentielles des clients pendant l'accueil en utilisant un vaste modèle linguistique avec la génération augmentée de récupération (RAG) et un réglage fin. En utilisant la documentation d'accueil existante de Mastercard comme base de connaissances, RAG localise les informations exactes nécessaires pour répondre aux demandes des utilisateurs.  

L'outil utilise également une approche "human-in-the-loop" pour intégrer les commentaires des experts en la matière, ce qui renforce l'apprentissage continu et garantit la précision des réponses de l'agent. Il s'agit de l'une des nombreuses applications que Mastercard prévoit de développer sur la base de cette infrastructure.  

 

Préparer Mastercard à l'avenir

L'IA, comme d'autres technologies de pointe, est un catalyseur essentiel de la mission de Mastercard, qui est de dynamiser les économies et d'autonomiser les personnes.   

Aujourd'hui, Mastercard utilise des modèles d'apprentissage automatique pour analyser plus de 143 milliards de transactions par an afin d'identifier les menaces potentielles en matière de sécurité et de cybercriminalité, contribuant ainsi à protéger les personnes et les entreprises. L'entreprise utilise également l'IA pour fournir aux membres de l'écosystème des informations et des renseignements essentiels, et pour améliorer l'accès au crédit et à la gestion financière, en promouvant l'inclusion financière pour les personnes dont le dossier de crédit est mince ou inexistant, et en détectant les cartes potentiellement compromises.