4 септември 2025 г.
Изкуственият интелект направи огромен скок напред преди три години с пускането на ChatGPT и популяризирането на генеративния изкуствен интелект, който обработва планини от данни, за да отговаря на въпроси, да създава изображения, да пише музика и др.
Следващата стъпка в развитието на изкуствения интелект е агентичният изкуствен интелект, който отива по-далеч, като приема сложни заявки и след това разсъждава, планира и действа самостоятелно от името на потребителя. Вече има голяма вероятност много части от ежедневието скоро да бъдат изпълнени с такива агенти с изкуствен интелект.
В пресечната точка на агентичния изкуствен интелект и онлайн пазаруването се намира агентичната търговия, която все по-често се появява в сайтовете и платформите за електронна търговия.
Търговията с агенти е нова форма на онлайн и мобилно пазаруване, при която агент с изкуствен интелект "затваря цикъла" или изпълнява задачи за потребителя - като търсене на стоки, сравняване на опции и извършване на покупка - с ограничено или никакво ръчно въвеждане от страна на потребителя.
Например, докато разговаряте с приложение с генериращ изкуствен интелект, можете да кажете на агента с изкуствен интелект: "Резервирай ми полет до Лондон без междинно кацане за по-малко от 600 долара следващата седмица - без червени очи", а агентът ще прегледа авиокомпаниите, близките летища и членството ви в програми за лоялност и награди за платежни карти, за да определи най-добрата опция, да я закупи и да я сподели с вас.
Търговията чрез агенти може да осигури повече персонализация за потребителите, тъй като тези агенти могат да запомнят вашите предпочитания, данни и предишни покупки. Агентите могат също така да предлагат по-голяма ефективност и бързина, като помагат на потребителя да не се налага да преглежда уебсайтове на търговци на дребно или авиокомпании, а вместо това да намери това, което му е необходимо, за няколко секунди.
Ако потребителят желае, тези агенти могат да извършват покупки самостоятелно от негово име или дори да правят покупки, без да бъдат изрично помолени за това - например да пренареждат хартиени кърпи при нужда.
Много хора все още предпочитат да пазаруват самостоятелно, за да разгледат всички налични възможности, особено за по-скъпи стоки като нов автомобил. Очаква се обаче през следващите месеци и години агентичната търговия да се превърне във все по-често срещан избор за купувачите.
Агентичният ИИ е вид ИИ, който има висока степен на автономност и действие. За разлика от традиционните системи с изкуствен интелект, които просто реагират на команди, агентите с агентичен изкуствен интелект могат да планират, да си поставят цели, да се адаптират към околната среда и да действат автономно с минимална човешка намеса.
Агентичната търговия е специфично приложение на агентичния изкуствен интелект в пазаруването, плащанията и търговията. В допълнение към агентичната търговия, агентичният ИИ се разширява в области като агенти за обслужване на клиенти, които отговарят на сложни заявки, копилоти за разработчици на софтуер, които пишат код, и агенти за създаване на съдържание, които създават висококачествени маркетингови материали и видеоклипове.
Днес все още се появяват напълно автономни агенти с изкуствен интелект за потребителите, но софтуерът, който ги захранва, се появява на все повече места.
За да даде възможност за такива покупки, през април Mastercard обяви своята технология Agent Pay, която позволява на проверени агенти за пазаруване с изкуствен интелект да извършват трансакции от името на потребители и предприятия.
Агентичният търговски агент работи, като започва с потребителска заявка или подкана. За разлика от традиционните системи с изкуствен интелект, които дават статични, еднократни отговори, съвременните агенти са създадени да интерпретират тези заявки, да отчитат контекста, да се адаптират в движение и да решават как да продължат напред.
Входът може също така да даде начало на разговор, който да даде старт на действие, насочено към постигане на цел. Например, ако направите много обща заявка като "Имам нужда от нова риза", агентът за търговия на дребно с изкуствен интелект може да отговори, като поиска повече подробности, например дали искате модел или определен вид плат, или за какъв повод ще се носи ризата.
След това агентите автоматизират проучването и откриването на продукти. Вместо да търси само в един уебсайт, агентът може да търси в множество платформи за електронна търговия, да получава достъп и да анализира продуктови спецификации, отзиви и оценки, да сравнява цените в реално време и да оценява времето за доставка, правилата за връщане и други логистични подробности.
Оттам нататък агентът не просто представя списък с възможности, а може активно да ги разглежда въз основа на първоначалните параметри на потребителя и собственото си разбиране за това какво представлява добра сделка или най-добра оферта.
Има три основни компонента на агентите с изкуствен интелект, които им помагат да вземат решения:
Агентичната търговия може да бъде безопасна при наличието на подходящи предпазни мерки, разрешения и технологии. Тази нова форма на търговия обаче със сигурност поставя нови предизвикателства пред търговците на дребно, технологичните компании и потребителите, особено в случаите, когато покупките не вървят по план.
Например как ще се извърши възстановяване или връщане на такса, ако покупката се извършва от агент, а не от лице? Или кой ще носи отговорност, ако нещо се обърка - потребителят, компанията, създала бота, търговецът на дребно или някой друг?
Ясните и лесни за задаване потребителски разрешения ще бъдат от жизненоважно значение в тази нова среда, тъй като колкото повече автономия има агентът с изкуствен интелект, толкова по-важно е да се определят ясни граници и насоки.
Прозрачността също ще бъде от решаващо значение за изграждането на доверие, като потребителите ще получават ясно обяснение защо даден агент е предприел определени действия. Тази прозрачност ще бъде особено полезна, ако киберпрестъпниците се опитат да измамят агента с изкуствен интелект, като задействат покупки с помощта на подвеждащи сигнали или имитират легитимни оферти.
Ще са необходими и стандарти и рамки за управление на тези агенти, така че и потребителите, и търговците да знаят как да разрешават трансакциите при възникване на проблеми, а потребителите да могат да се доверят, че данните им за покупки и плащания ще бъдат защитени.
Очаква се през следващата година агентичната търговия бързо да се разпространи в много части на електронната търговия, като е възможно някои потребители да използват чатбот, за да правят повечето от бъдещите си покупки.
Очаква се тези агенти с изкуствен интелект да стават все по-сложни и специализирани, с потенциал за повече автоматизация за потребителите, ако те искат това. Освен това може да се появят повече многоагентни системи, в които няколко такива бота с изкуствен интелект работят съвместно, за да изпълняват по-сложни задачи, които един бот не би могъл да изпълни сам.