Skip to main content

White Paper

Pretvaranje agentne AI iz obećanja u učinak

Dvostruka transformacija potrebna da se agentski AI pretvori u mjerljivu poslovnu vrijednost.

Preuzmite White Paper

Agentna umjetna inteligencija stvara nove mogućnosti za način na koji organizacije poslužuju klijente, osnažuju zaposlenike i vode svoje poslovanje. Ipak, za mnoge organizacije put od potencijala do mjerljivog poslovnog utjecaja ostaje nejasan.

Dubinski intervjui s liderima velikih kompanija otkrivaju zajednički izazov: ostvarivanje vrijednosti iz autonomne vještačke inteligencije zahtijeva dvostruku transformaciju. Organizacije moraju unaprijediti inovacije u svojoj ponudi i izmijeniti način na koji posluju.

Ovaj izvještaj istražuje:

  • Zašto inicijative za agentnu AI treba da počnu s poslovnim rezultatom, a ne s primjenom tehnologije.
  • Kako organizacije moraju ići dalje od tradicionalnih dokaza koncepta testiranjem uslova u stvarnom svijetu, validacijom spremnosti i stvaranjem dokaza za skaliranje.
  • Uloga signala vlasničkih podataka, konteksta preduzeća i institucionalnog znanja u stvaranju konkurentske prednosti.
  • Zašto je upravljanje od ključne važnosti za održavanje povjerenja kako se ovlaštenja agenata razvijaju.

Oslanjajući se na intervjue s liderima odgovornima za umjetnu inteligenciju, podatke, analitiku, strategiju, inovacije i transformaciju, izvještaj prepoznaje uvjete koji organizacijama omogućavaju prelazak s obećanja na performanse.

Preuzmite izvještaj kako biste istražili cjelokupne nalaze i otkrili šta pokreće uspješno usvajanje agentne vještačke inteligencije u velikom obimu.

Većina kompanija sličnih našoj nalazi se u fazi redovnog eksperimentisanja – uče i eksperimentišu o tome kako da usvoje vještačku inteligenciju i sisteme agentnog AI-a. Mnogo je dokaza o konceptu (POC), ali se vrlo malo toga koristi kao uobičajeni poslovni proces i operativni model.

Technology United Kingdom

Često postavljena pitanja

Koji okvir upravljanja podržava agentski AI?

Kako agenti preuzimaju veću odgovornost, upravljanje mora se razvijati zajedno s njima. Istraživanje naglašava važnost jasnih nivoa ovlaštenja, poslovnog vlasništva, mogućnosti praćenja, puteva eskalacije, mogućnosti revizije i pravnog lijeka. Efektivno upravljanje čini više od pukog upravljanja rizikom; ono omogućava organizacijama da odgovorno prošire ovlaštenja agenata uz održavanje povjerenja, odgovornosti i ljudskog nadzora.

Kako izgleda uspješan pilot-projekat agentne vještačke inteligencije?

Uspješan pilot-projekt čini više od dokazivanja tehničke izvodljivosti. Istraživanje je pokazalo da efikasni pilot-projekti testiraju uslove u stvarnom svijetu, ocjenjuju spremnost za proizvodnju, potvrđuju poslovnu vrijednost i stvaraju dokaze koji služe kao osnova za donošenje odluka o proširivanju, usavršavanju ili ukidanju slučaja upotrebe. Cilj nije jednostavno pokazati da vještačka inteligencija radi, već smanjiti neizvjesnost u vezi s odlukom o prelasku u proizvodnju.

Kako kompanije mogu prijeći s pilot-projekata AI-ja na implementaciju u punom obimu?

Organizacije koje uspješno pređu s eksperimentisanja na skaliranje počinju s jasnim poslovnim rezultatom i rade unazad polazeći od njega. Istraživanje je pokazalo da skaliranje zahtijeva više od same tehnologije. To ovisi o testiranju u uvjetima stvarnog svijeta, izgradnji pravih temelja podataka i konteksta, uspostavljanju upravljanja i obnavljanju radnih procesa, odobrenja i vlasništva potrebnih da bi se rezultati agenta pretvorili u poslovnu vrijednost.

Kako preduzeća grade i implementiraju mapu puta za agentni AI?

Učinkovita mapa puta za agentnu umjetnu inteligenciju započinje usklađivanjem oko jasnog poslovnog ishoda. Na temelju intervjua s liderima u poduzećima, uspješna primjena zahtijeva definirane slučajeve upotrebe, metrike uspjeha te prave temelje podataka i konteksta. Također ovisi o upravljanju i promjenama u radnim procesima koji pomažu u prijelazu agentne umjetne inteligencije s eksperimentiranja na mjerljivu poslovnu vrijednost.

Zašto su kompanijama potrebne konsultacije za implementaciju agentne vještačke inteligencije?

Mnoge organizacije eksperimentišu s agentskom umjetnom inteligencijom, ali se bore s prebacivanjem obećavajućih pilot-projekata u druge poslovne radne procese. Konsalting za implementaciju može pomoći organizacijama da ostvare ovu ambiciju definiranjem poslovnog ishoda, usklađivanjem timova u vezi s potrebnim promjenama u poslovanju i utvrđivanjem šta je potrebno za odgovorno skaliranje.

Koje izazove konsultacije za implementaciju vještačke inteligencije mogu pomoći organizacijama da riješe?

Lideri preduzeća identificirali su nekoliko prepreka koje mogu spriječiti pilot-projekte agentnog AI-a da dođu do produkcije, uključujući nedefinisane metrike uspjeha, fragmentirane podatke, nejasno vlasništvo, uska grla u radnim procesima i nedostatke u upravljanju. Konsultantske usluge mogu pomoći organizacijama da rano otkriju i riješe ove probleme, tako da se rješenja agentnog AI-a testiraju u stvarnim uslovima i povežu sa mjerljivim poslovnim rezultatima.

Book a demo

Request a personalized demo to learn how Mastercard can enhance your business through our products and services.

Book a demo
Mastercard

Related reports

Results