Skip to main content

UVIDI

Koliko vas zaista koštaju neučinkovite ručne provjere prevara?

Od strane Mastercard Identity | 8. maja 2024.

Sljedeću generaciju cyber prevara definirat će umjetna inteligencija. Prevaranti već koriste deepfake tehnologiju kako bi manipulirali zaposlenicima da obave unosne transakcije i kreiraju fiktivne, sintetičke identitete koje mogu koristiti kako bi izbjegli otkrivanje. I vjerovatno su iza ugla kreativnije taktike prevare omogućene umjetnom inteligencijom.

Članak na prvi pogled

  • Prevaranti su postali sve vještiji u korištenju umjetne inteligencije. Kao odgovor na to, mnogi stručnjaci za operacije prevare žele automatizirati više svoje sigurnosne infrastrukture rješenjima zasnovanim na umjetnoj inteligenciji.
  • Uloga ljudskog recenzenta je važnija nego ikad. Za dobro zaokruženu strategiju sprječavanja prevara, ljudski preglednik i mehanizam za identifikaciju moraju se međusobno dopunjavati.
  • Ne postoji univerzalno rješenje za identitet – važno je da preduzeća razumiju povrat ulaganja (ROI) različitih rješenja, kao i kako ih promišljeno implementirati.

Kao odgovor na to, mnogi stručnjaci za operacije prevara žele se boriti protiv prevara usvajanjem rješenja za otkrivanje prevara zasnovanih na vještačkoj inteligenciji. Ova rješenja mogu automatski označiti sumnjive aktivnosti, od sumnjivih transakcija kreditnim karticama do novih računa koji pokazuju znakove korištenja sintetičkih identiteta.

Međutim, usvajanje ovih naprednih alata ne čini ručnu provjeru prevara zastarjelom. U konačnici, automatizirani softver za prevare trebao bi olakšati posao ljudskom pregledniku, osnažujući ga da provjerava identitete većom brzinom i tačnošću.

Prihvatanjem obje strane jednačine za borbu protiv prevara - automatizovanih alata i ljudskog dodira - vaša organizacija može stvoriti efikasniji, skalabilniji i precizniji proces otkrivanja prevara.

Uzroci i troškovi neefikasnih ručnih provjera prevara

Ručni tokovi rada za provjeru prevara idealna su meta za vrstu automatizacije koja optimizuje i pojednostavljuje rad ljudskih stručnjaka.  Mnogi timovi za sprječavanje prevara nemaju dovoljno osoblja i resursa.  Osim toga, ručna provjera prevara zahtijeva visoko specijalizirane tehničke vještine, što znači da može biti teško popuniti poziciju ako dođe do fluktuacije - posebno s ograničenim budžetom.

Sa stotinama transakcija koje treba pregledati svaki dan i nedostatkom osoblja koje bi ih pregledalo, red čekanja može brzo narasti do neupravljivih nivoa. To je posebno tačno kada recenzenti nemaju informacije koje su im potrebne za brzo prosuđivanje i poduzimanje mjera u vezi sa sumnjivim transakcijama. Možda imaju podatke o svojim korisnicima, ali bez pravog automatiziranog rješenja za njihovu organizaciju, podaci možda neće biti relevantni ili predstavljeni u lako probavljivom formatu.

Neefikasne ručne provjere prevara nisu problem samo za vaše interne timove. Oni također narušavaju povjerenje kupaca. Ako legitimna transakcija provede dane u neizvjesnosti, klijent banke će vjerovatno postati frustriran i možda čak preusmjeriti svoje poslovanje negdje drugdje. Ulaganje u automatizirane tokove rada za provjeru prijevara predstavlja ulaganje u poboljšane odnose s klijentima, kao i u internu efikasnost.

Smanjite opterećenje svojih recenzenata

Da biste smanjili gužvu ručnih pregleda, vaša organizacija treba pronaći načine za eliminaciju neefikasnosti u procesu ručnog pregleda. To znači korištenje automatizacije za poboljšanje tipičnog ručnog tijeka rada za provjeru prevara.

Na primjer, automatizirani mehanizam za pregled može analizirati mrežne signale, IP lokacije i druge atribute identiteta kako bi pomogao ljudskom pregledniku da označi rizične transakcije. Recenzent tada ima pristup lako razumljivom interfejsu koji pruža sav kontekst potreban za upućivanje poziva. Recenzenti više ne moraju gubiti dragocjeno vrijeme na proučavanje ograničenih informacija o korisniku i mogu se mnogo brže kretati kroz red čekanja. Ovo ne samo da dovodi do veće efikasnosti, već omogućava i rast vašeg poslovanja jer nećete biti opterećeni produženim rokovima za pregled.

Kvaka je u tome što je važno odabrati odgovarajući automatizirani alat za vaše poslovanje. Pravo rješenje će zavisiti od vaše industrije, gdje imate problema u korisničkom putovanju, sastava vašeg trenutnog tima za pregled priručnika i drugih faktora. Također morate uzeti u obzir prakse i rješenja za borbu protiv prevare koja već imate i da li će se neki novi softverski dodaci integrirati s njima ili ne.

Srećom, ne morate sami vagati ove faktore. Mastercardov kalkulator povrata ulaganja za slučaj prevare može sakupiti svaki od faktora i ponuditi jasan uvid u to koliko možete očekivati uštede s Mastercard rješenjima. Razumijevanje povrata ulaganja (ROI) rješenja za borbu protiv prevara pruža vam jaču osnovu za donošenje odluka i pomaže vam da uvjerite više rukovodioce u važnost njihovog usvajanja.

Ali bez obzira na to koje rješenje odaberete, pobrinite se da ga promišljeno integrirate. Razmotrite kako ova rješenja utiču na proces na koji se vaši ljudski recenzenti oslanjaju, pružite im sveobuhvatnu obuku i ostanite otvoreni za povratne informacije recenzenata. Uostalom, cilj je olakšati im posao, a ne izazvati daljnju konfuziju.

Vrijeme je za borbu protiv prevara uzrokovanih umjetnom inteligencijom

Prijetnja od prevara uzrokovanih umjetnom inteligencijom i dalje će biti velika prijetnja za stručnjake za operacije prevara u doglednoj budućnosti. Iako svi tražimo odgovore, jedno je sigurno: ljudski dodir neće uskoro nestati.

Ovo je vaša prednost — mogućnost spajanja iskusnih ljudskih stručnjaka s rješenjima za identitet koja im olakšavaju posao. To je strategija koja omogućava veću skalabilnost i efikasnost. Ovo omogućava recenzentima da djeluju odlučnije kada sumnjivi korisnik otvori novi račun ili izvrši transakciju. Ukratko, vaši recenzenti će imati alate na raspolaganju za brzu i efikasnu borbu protiv prevare.