Skip to main content

Signals

Napredna analiza podataka omogućava trgovcima da uspostave dublju vezu s kupcima

Lično

Tradicionalno, podaci o potrošačima su se crpili iz izvora kao što su demografski podaci, upiti za pretraživanje, ponašanje prilikom pregledavanja i historija kupovine, što je rezultiralo širokim, generičkim preporukama i ponudama proizvoda.

​U budućnosti, maloprodajni brendovi imaju potencijal da koriste vještačku inteligenciju, mašinsko učenje i analizu velikih podataka kako bi stekli dublji uvid u preferencije i ponašanje potrošača analizirajući mnogo bogatije informacije o potrošačima: objave i recenzije na društvenim mrežama, sesije korisničke službe s pametnim chatbotovima, interakcije s proizvodima u AR/VR okruženjima, pa čak i evaluacije proizvoda u prodavnicama. 

Pomoću ovih informacija, kompanije mogu steći dublje i detaljnije razumijevanje motivacija, vrijednosti i namjera potrošača. Generativna umjetna inteligencija zatim može koristiti ove uvide za predviđanje novih interesa i nezadovoljenih potreba, informirajući o porukama specifičnim za kupce, marketingu, preporukama, cijenama, promocijama i podsticajima. Ovo se može dostaviti tačno onako, gdje i kada svaki kupac preferira, stvarajući dinamično iskustvo prilagođeno meni.

Personalizacija je važna

40%

Zaista, kompanije koje daju prioritet personalizaciji ostvaruju značajno povećanje angažmana, konverzije i zadržavanja korisnika.27 Brzorastuće kompanije generiraju 40% više prihoda od personalizacije nego njihove sporije rastuće kolege.28

3/4

Tri od četiri potrošača očekuju da maloprodajne kompanije razumiju njihove jedinstvene potrebe i očekivanja24 i da pruže prilagođene interakcije25 — i oni će se držati brendova koji to čine, a napustit će one koji to ne čine.26

 

​

Naglasak na personalizaciji doveo je do povećanog fokusa na odgovorno upravljanje podacima. U svjetlu sofisticiranih kršenja podataka i prijavljenih zloupotreba podataka, povjerenje je postalo nova valuta za brendove. Trgovci koji žele povećati udio potrošača morat će steći povjerenje potrošača pridržavajući se propisa koji prate očekivanja o tome kako se podaci trebaju odgovorno koristiti.

(Više pročitajte u izdanju Mastercarda o signalima za prvi kvartal.)

Dinamička lojalnost

Dublji uvidi u potrošače omogućit će trgovcima da programe lojalnosti brendovima prebace sa tradicionalnih sistema zasnovanih na bodovima na dinamične, personalizovane, iskustveno vođene tačke kontakta. Na osnovu navika i historije pojedinačnih potrošača, tehnologije uključujući umjetnu inteligenciju i proširenu stvarnost (AR) te nove mreže lojalnosti pokretane blockchainom omogućit će nove interakcije između kupaca i brendova, partnerstva koja stvaraju platforme lojalnosti za različite brendove i hiperpersonalizirane nagrade.

Dešifrirana lojalnost

Programi s najboljim rezultatima mogu povećati prihod od kupaca koji iskorištavaju bodove i do 25% povećanjem učestalosti i veličine kupovina.29

Prosječni američki potrošač je upisan u oko 15 programa lojalnosti, ali je aktivan u manje od polovine njih.

Dvije trećine potrošača će promijeniti brendove od kojih kupuju zbog boljih nagrada.31

Istraživanja lojalnosti

Singapore Airlines je pokrenuo novčanik lojalnosti izgrađen na blockchain tehnologiji koji omogućava putnicima da lako troše svoje zračne milje u brojnim maloprodajnim objektima.32 Emirates Skyward ima sličan program zasnovan na blockchainu.

Snow Peak, japanski prodavač opreme za aktivnosti na otvorenom, poziva kupce da učestvuju u personaliziranim radionicama, okupljanjima zajednice i ekskluzivnim iskustvima kampiranja na lokacijama u Japanu i SAD-u. Cilj je izgraditi afinitet prema brendu, prikupiti uvide i pomoći kupcima da „iskuse pomlađujuću moć prirode“.33 Kompanija pripisuje programu zasluge za povećanje angažmana kupaca i tržišnog udjela.

Rani korisnici

Veliki trgovci prednjače. Amazon, Walmart, Nike, Starbucks i Target koriste umjetnu inteligenciju, strojno učenje (ML) i napredne alate za podatke kako bi analizirali ponašanje i preferencije potrošača, što im omogućava personalizaciju marketinga, iskustava kupovine i preporuka proizvoda.

Coach je koristio dublju segmentaciju potrošača kako bi identificirao Tabby torbu kao ključni faktor koji privlači mlade kupce.35 S uvidima iz analize podataka, kompanija je iskoristila direktno angažiranje potrošača, iteracije proizvoda i marketinške kampanje poput "Courage to Be Real" s Lil Nas X i "In My Tabby". Ovaj pristup doveo je do porasta pretraživanja i prodaje, a Tabby je postao značajan uspjeh.

Startupi također nude inovativna rješenja. Najveća kategorija u najnovijem izvještaju CB Insighta o startupima u maloprodajnoj tehnologiji je digitalno angažovanje kupaca, koje uključuje kompanije koje pomažu trgovcima da se „povezuju s kupcima na različitim platformama i kanalima s fokusom na personalizaciju i lojalnost“.36

Outook

Očekuje se da će novi slučajevi upotrebe, kao što su virtualno isprobavanje i aplikacije za vizualizaciju doma, doživjeti široku primjenu zbog svoje sposobnosti da povećaju povjerenje kupaca i smanje povrate. 

Osiguravanje tačne i korisniku prilagođene tehnologije za skeniranje tijela i AR/VR iskustva predstavlja izazov, a trenutna cijena MR uređaja predstavlja prepreku. Međutim, kako tehnologija napreduje, a troškovi se smanjuju, trgovci koji mogu riješiti probleme s privatnošću i ponuditi besprijekorna, vrijedna i impresivna iskustva mogli bi predvoditi put u redefiniranju krajolika e-trgovine.

[24] https://www.salesforce.com/eu/blog/future-of-customer-service/

[25] https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying

[26] https://blogs.perficient.com/2023/03/01/customer-experience-trends-in-2023/

[27] https://explodingtopics.com/blog/personalization-stats

[28] https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying

[29] https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/next-in-loyalty-eight-levers-to-turn-customers-into-fans

[31] https://info.bondbrandloyalty.com/the-2016-bond-loyalty-report-press-release-us

[32] https://www.ccn.com/singapore-airlines-will-launch-blockchain-loyalty-wallet-frequent-flyers/

[33] https://www.snowpeak.com/pages/campfield

[34] https://outdoorindustry.org/press-release/snow-peak-usa-announces-the-launch-of-its-global-loyalty-program/

[35] https://www.businessoffashion.com/articles/technology/how-coach-used-data-to-make-its-tabby-bag-a-hit/

[36] https://www.cbinsights.com/research/report/retail-technology-startups-2023/

[37] https://www.voguebusiness.com/technology/mapping-the-net-a-porters-of-nfts

[38] https://hypebeast.com/2021/5/virtual-gucci-bag-roblox-resale

[39] https://www.voguebusiness.com/consumers/new-era-ar-vr-pop-ups-enough-to-lure-customers-in

[40] https://www.voguebusiness.com/consumers/new-era-ar-vr-pop-ups-enough-to-lure-customers-in

[41] https://wwd.com/fashion-news/fashion-scoops/jacquemus-cafe-fleurs-seoul-1235882485/

[42] https://www.cnbc.com/advertorial/behind-the-vs-series-by-sk-ii-studio/

[43] https://www.retaildive.com/news/savage-x-fenty-delves-deeper-into-fitting-room-tech/643390/

[44] https://www.emarketer.com/content/retail-executives-worldwide-say-physical-stores-add-personal-element-customer-experience

[45] https://www.geekwire.com/2024/former-niantic-leaders-spatial-computing-startup-aims-to-help-retailers-track-shelf-inventory/

[46] https://www.salesforce.com/news/stories/loreal-salesforce-success-now/

[47] https://shop.lululemon.com/story/like-new

[48] https://www.alpinetrek.co.uk/blog/patagonia-worn-wear/