Prevara od strane akvizitora je složena i kreće se od prijateljske prevare do trgovačkog dosluha. Prodaja u e-trgovini je u posljednjih nekoliko godina doživjela eksploziju, praćenu povećanim brojem prevara. Nilson predviđa gubitke od prevara s kreditnim karticama od 408,5 milijardi dolara između 2020. i 2030. godine. Akvizitori traže preciznija i efikasnija rješenja. 

Današnja tržišno spremna umjetna inteligencija revolucionira otkrivanje prevara. Iako prihvatitelji prihvataju vještačku inteligenciju kako bi spriječili prevare u transakcijama, još uvijek postoji prostor za poboljšanje. Modeli obučeni na robusnim globalnim skupovima podataka pokazali su se učinkovitijima – povećavajući otkrivanje prevara 2-3 puta i odobrenja za čak 7,4% u odnosu na postojeće odbrane kupaca. Modeli rizika kod trgovaca omogućavaju analitičarima prevara da značajno smanje ručne provjere i fokusiraju svoju istragu na najrizičnije slučajeve.

Pročitajte e-knjigu da biste:

• Razumite skrivene troškove prevare za vaše poslovanje 
• Upoznajte se s novim tržišno spremnim modelima Brighterion AI-a, obučenim na Mastercardovim globalnim anonimiziranim i agregiranim podacima o transakcijama 
• Saznajte prednosti i uštede troškova modela spremnih za tržište koji se mogu odmah primijeniti 
• Otkrijte kako povećati broj odobrenja i otkrivanje prevara u transakcijama ranije u procesu plaćanja  
• Saznajte kako možete smanjiti rizik za trgovce fokusiranjem istraga na provjerene i složene sheme