31. januar 2025.
Danas više nije dovoljno univerzalno rješenje. Ljudi traže usluge koje su namijenjene samo njima.
Vještačka inteligencija i analiza podataka pokreću ovaj pokret kako bi preoblikovali gotovo svaku industriju, tako da kompanije mogu udovoljiti individualnim preferencijama svakog kupca. Kompanije koje najbolje rade personalizaciju i zadovoljavaju ovu potražnju vide velike koristi, što im pomaže da se istaknu na prenatrpanom tržištu i privuku nove kupce.
U ovom izdanju časopisa In Tech, istražujemo mnoge načine na koje personalizacija mijenja lice trgovine.
Svakodnevno se pojavljuju novi trendovi, što povećava prodaju sljedećeg "it" proizvoda koji će riješiti vaše probleme s kožom. Ali šta ako biste imali svog ličnog dermatologa koji će vam reći da li vam to odgovara prije nego što ga kupite?
L'Oréalov novi uređaj za njegu kože, Cell BioPrint, personalizira preporuke za njegu kože analizirajući uzorke kože i pružajući uvid u masnoću, bore i još mnogo toga. Uređaj je u suštini mini-laboratorija koju maloprodajni prostori, dermatološke ordinacije i klinike mogu koristiti kako bi kupcima pružili prilagođene savjete na osnovu biologije njihove kože i budućih rizika. Uređaj predviđa da li će pojedinci vjerovatno dobro reagovati na različite proizvode, poput retinola, kako bi pomogao ljudima da donose informiranije odluke. L'Oréal naglašava svoj cilj smanjenja prekomjerne potrošnje i sprječavanja nepotrebne kupovine proizvoda.
S ovim novim uređajem, koji se testira u Aziji, industrija ljepote prihvata preciznije i prilagođenije proizvode te promovira pametnije izbore kupovine zasnovane na nauci, a ne na trendovima.
Rokovi i sastanci imaju jedinstven način da nam se prikradu. Od sastanaka na poslu do ličnih podsjetnika, lako je izgubiti pojam o tome šta je šta. Siri i Alexa su popularizirale digitalne asistente, odgovarajući na naša svakodnevna pitanja o vremenu ili najnovijim vijestima. Sada, uz ChatGPT, vaš lični asistent je dobio unapređenje.
OpenAI-jev chatbot sada omogućava plaćenim korisnicima da zakažu podsjetnike i ponavljajuće zadatke, proširujući njegovu funkcionalnost izvan jednostavnih razgovora. Novi alat, nazvan Operator, daje im podsticaj za obnovu pasoša koji uskoro ističe, ili korisnici mogu zatražiti ponavljajuće zadatke poput dnevnih izvještaja o temama iz industrije koje preferiraju. Može čak pretraživati web i slati vam obavještenja o ulaznicama za koncert kada je vaš omiljeni izvođač u gradu. Iako je ova funkcija još uvijek u beta verziji, ona pokazuje koliko personaliziraniji AI asistenti postaju i ukazuje na budućnost još više chatbotova sličnih Jarvisu.
Još jedan primjer ovog trenda personalizacije kod chatbotova dolazi od Mete, čija se umjetna inteligencija (AI) koristi u WhatsAppu, Facebooku i Instagramu i pamti više detalja koje korisnik može podijeliti u individualnim chatovima kako bi personalizirala buduće odgovore.
S lakoćom e-trgovine, kupovina putem interneta postala je omiljeno mjesto za neke ljude. Od namirnica do namještaja, iskustva online kupovine postaju lakša i ličnija nego ikad prije. Na tipičnoj maloprodajnoj stranici, potrošačima se može ponuditi beskonačan izbor. Dodajte tome i vještačku inteligenciju i vaše omiljene stranice za kupovinu šire se izvan uobičajenih filtera.
Integracija ličnih kupaca zasnovanih na vještačkoj inteligenciji, poput Mastercardovog Shopping Muse-a, redefiniše šta znači imati prilagođeno iskustvo kupovine. Ova tehnologija može rekreirati ljudsko iskustvo u trgovini, omogućavajući kupcima da pretražuju vlastite pojmove za određene preporuke proizvoda i istražuju najnovije trendove, od moderne estetike do specifičnih kodeksa odijevanja, pa čak i nekonvencionalne pojmove za pretraživanje poput "cottagecore" ili "beach formal". Lični kupac zasnovan na vještačkoj inteligenciji može tokom vremena graditi na kontekstu razgovora kako bi pružio rezultate koji savršeno odgovaraju čak i najekscentričnijem upitu.
Kako se sve više tehnologije i umjetne inteligencije bude uvodilo u trgovinu, više maloprodajnog iskustva će uključivati ličniji pristup.