Kako se stopa tehnoloških inovacija ubrzava, automatizacija poslovnih procesa korištenjem umjetne inteligencije postaje ključni zahtjev. Kako bi ispunio očekivanja i kupaca i zaposlenika, Mastercard je danas proširio paket AI rješenja novim programom za izgradnju i implementaciju alata za agente znanja. 

Prva aplikacija pokrenuta u okviru ovog napora je digitalni asistent osmišljen da pojednostavi proces uvođenja korisnika, omogućavajući im da prošire nove načine bržeg i efikasnijeg plaćanja.  

Mastercardov novi interni kapacitet izgrađen je u saradnji s Databricksom na njihovoj platformi za podatkovnu inteligenciju. Sa osnovnim funkcionalnostima poput korisničkog interfejsa za pomoć putem chata, upravljanja izvorima i učenja uz ljudske povratne informacije, program osigurava da se novi agenti znanja kontinuirano obučavaju za korištenje Mastercardovih pouzdanih, vlasničkih skupova podataka, a istovremeno uvijek rade u skladu sa strogim principima i standardima kompanije u oblasti vještačke inteligencije i upravljanja podacima. Ovaj napor također uklanja trenje povezano s provjerom i nabavkom rješenja trećih strana, dodatno pojednostavljujući poslovanje. 

Asistent za uvođenje proizvoda automatizira rutinske zadatke i odgovara na kritična pitanja kupaca tokom uvođenja koristeći model velikog jezika s generiranjem proširenog preuzimanja (RAG) i finim podešavanjem. Koristeći postojeću Mastercardovu dokumentaciju za uvođenje u rad kao svoju bazu znanja, RAG pronalazi tačne informacije potrebne za odgovaranje na korisničke upite.  

Alat također koristi pristup "čovjek u petlji" kako bi integrirao povratne informacije od stručnjaka za predmetnu oblast, pojačavajući kontinuirano učenje i osiguravajući tačnost u odgovorima agenta. Ovo je jedna od mnogih aplikacija koje Mastercard planira izgraditi na ovoj infrastrukturi.  

Umjetna inteligencija, kao i druge napredne tehnologije, ključni je pokretač misije Mastercarda da osnaži ekonomije i ljude.   

Danas, Mastercard koristi modele mašinskog učenja za analizu više od 143 milijarde transakcija godišnje kako bi identifikovao potencijalne sigurnosne i sajber prijetnje, pomažući u zaštiti ljudi i preduzeća. Kompanija također koristi umjetnu inteligenciju kako bi članovima ekosistema pružila ključne uvide i obavještajne podatke, te poboljšala pristup upravljanju kreditima i finansijama, promovirajući financijsku inkluziju za one s tankim ili nikakvim kreditnim dosijeima i otkrivajući potencijalno kompromitovane kartice.