Affinität

Lassen Sie Dynamic Yield Affinitätsdaten zu den vergangenen Präferenzen, der Offline-Kaufhistorie und den Echtzeit-Interaktionen Ihrer Kunden mit Ihrer Marke automatisch erfassen, analysieren und berechnen. Für jeden Attributwert werden Affinitätsscores berechnet, die das Gesamtengagement für jeden Wert summieren, während sie aktuelle Interaktionen und Präferenzindikatoren bevorzugen, indem sie Echtzeitaktivitäten und hochgradige Engagement-Typen stärker gewichten.

Erstellen Sie dynamische Zielgruppen basierend auf Attributen wie Kategorie, Markenaffinität, Preisspanne, Thema, Farbe und mehr. Schlüsseln Sie jeden Kampagnenbericht nach Affinitätssegmenten auf und lassen Sie das Predictive Targeting von Dynamic Yield kontinuierlich Möglichkeiten analysieren und identifizieren, um den relevantesten Inhalt für jedes Affinitätszielgruppen-Segment auszuspielen.

Nutzen Sie Algorithmen des maschinellen Lernens, um Empfehlungen basierend auf erkrankten Produkt- oder Inhaltsaffinitäten zu treffen. Unsere auf Affinitäten basierende Empfehlungsstrategie nutzt das Affinitätsprofil jedes Nutzers, um eine nach Relevanz sortierte Liste von Artikeln abzurufen, die für den Nutzer voraussichtlich am interessantesten sind.

Mit affinitätsbasierten Bedingungen können Besucher mit Präferenzen für bestimmte Marken, Farben, Kategorien und andere Attribute aus den Metadaten gezielt angesprochen werden, ohne die Zielgruppe manuell erstellen zu müssen.

Gehen Sie bei der Affinitätsprofilerstellung und bei Empfehlungen noch einen Schritt weiter – mit einem fortschrittlichen Algorithmus für neuronale Netzwerke, der die Kaufabsicht vorhersagt, bevor sie auf der Seite angezeigt wird.