diciembre 11, 2024
Si hay alguien que debería estar preocupado por la inteligencia artificial que hace que sus trabajos sean obsoletos, son los elfos. Desde recomendaciones personalizadas para regalar hasta campañas de marketing más específicas y medidas de seguridad más estrictas, la IA está interviniendo como nuestro ayudante secreto para las fiestas, mejorando las compras navideñas desde el descubrimiento del producto hasta el pago.
Aunque las compras en la tienda siguen representando la mayor parte del gasto minorista total, las compras en línea están aumentando a un ritmo más rápido. En el Black Friday, las ventas minoristas en línea crecieron un 14,6%, mientras que las ventas en la tienda crecieron un 0,7%, según información preliminar de Mastercard SpendingPulse, y el Mastercard Economics Institute espera que las ventas minoristas en línea crezcan un 7,1% año tras año durante la temporada navideña. La IA puede ayudar a que ese crecimiento continúe.
Aquí hay tres formas en que la IA está transformando el comercio digital.
Algunos de nosotros tenemos el don de dar regalos; Algunos de nosotros carecemos de la habilidad. Las herramientas de personalización impulsadas por IA ya están ayudando a las marcas de comercio electrónico a adaptar sus experiencias de compra a nuestras preferencias individuales. Pero, ¿qué pasa con los de nuestros seres queridos? Hace un año, Dynamic Yield by Mastercard lanzó Shopping Muse, un asistente personal de IA con el que los compradores pueden hablar a través de una interfaz de chat. El asistente interactúa con los consumidores a través de conversaciones en lenguaje natural, respondiendo a consultas específicas para crear los paquetes de productos adecuados, ya sea que esté comprando para usted o para otra persona. Por ejemplo, uno podría preguntarle: "¿Qué debo regalarle a mi hijo de 15 años para las fiestas?" y refinar continuamente los resultados con preguntas adicionales.
Usando tecnología de reconocimiento de imágenes, Shopping Muse puede encontrar artículos visualmente similares a los recomendados, con la capacidad de que los compradores ofrezcan sugerencias basadas en una imagen cargada próximamente. "Continuamos ampliando los límites de lo que puede lograr el comercio conversacional, brindando recomendaciones más relevantes según las necesidades únicas de cada individuo, ya sean conocidas o desconocidas por la marca, y haciendo que las compras navideñas sean más inteligentes", dice el CEO de Dynamic Yield, Ori Bauer.
La personalización va mucho más allá de las recomendaciones de productos, afirma Bauer; hace que la experiencia de compra en general sea más receptiva. Por ejemplo, si un sitio web de venta al por menor sabe que estás buscando regalos, es posible que veas lo que se llama "prueba social" destacada: opiniones de clientes, testimonios o incluso un recuento actualizado de cuántos otros compradores compraron un artículo recientemente o lo tienen en sus cestas. Esto te ayuda a centrarte en las opciones y a tener más confianza en tu elección final. Además, un carrito lleno de productos podría activar una alerta sobre los plazos de envío, para garantizar que sus compras lleguen a tiempo para las fiestas o alcancen el umbral para el envío gratis con artículos a precios que lo ayuden a conseguirlo.
Y en una época del año en la que la mayoría de los compradores ya están sobresaturados con anuncios y emails sobre ofertas, algunas marcas están siendo más inteligentes a la hora de conectarse con clientes potenciales. Los motores de personalización más poderosas están adaptando el contenido y las recomendaciones de las campañas de email en función de las interacciones más actualizadas de un usuario con una marca, ya sea en un sitio o dentro de una aplicación. Esto se puede hacer automáticamente en función de sus gustos o disgustos más recientes, impulsado por modelos de aprendizaje profundo, con imágenes creativas que se pueden ajustar dinámicamente tanto de uno a muchos como de uno a uno, influyendo en los usuarios para que hagan clic en "comprar" en lugar de "cancelar subscripción".
La inteligencia artificial fue la salsa secreta en la seguridad de los pagos durante años, escaneando miles de millones de transacciones en busca de patrones de fraude, detectando violaciones de datos para alertar a los bancos antes de que sus titulares de tarjetas sean víctimas y evaluando la validez de las transacciones en línea en tiempo real. Solo en 2023, la IA de Mastercard evitó $ 20 mil millones en posibles pérdidas por fraude.
Ahora, empleando técnicas de IA generativa, nuestras cartas son aún más seguras. Decision Intelligence Pro de la compañía, lanzado a principios de este año, escanea 1 billón de puntos de datos, incluida la información de la cuenta, la compra, el comerciante y el dispositivo, para predecir la autenticidad de una transacción aún más rápido, lo que aumenta las tasas de detección de fraude en promedio en un 20%, y hasta un 300% en algunos casos. También reduce los falsos positivos en más del 85%, lo que reduce la frustración del titular de la tarjeta al marcar menos compras legítimas como fraudulentas.
"La fricción innecesaria o, peor aún, que su tarjeta se vea comprometida por estafadores es lo último de lo que los compradores navideños quieren preocupar", dice Johan Gerber, vicepresidente ejecutivo de Soluciones de Seguridad de Mastercard. "La pregunta de los consumidores es simple: quieren que su tarjeta funcione sin fricciones ni temor al fraude. Ese es nuestro enfoque: confianza y tranquilidad".