Skip to main content

Інновація

7 січня 2026 року

 

Всередині агентської комерції: новий спосіб здійснення транзакцій ставить нові питання

Оскільки агенти штучного інтелекту здійснюють покупки та платять від імені споживачів, екосистема платежів вирішує проблеми, пов'язані з намірами, запобіганням шахрайству та підзвітністю.

логотип Google
Andrew Reiskind profile photo

Andrew Reiskind

Chief Data Officer,

Mastercard

     

Jesse McWaters profile photo

Jesse McWaters

Executive Vice President, Head of Global Policy, Mastercard

Hélio Vale profile photo

Hélio Vale

Chief of Staff to the General Counsel, Regulatory,

Mastercard

За останню чверть століття бізнес онлайн-шопінгу повністю змінив світову економіку. Зі збігу обставин на початку тисячоліття електронна комерція зараз становить приблизно 16% усіх покупок у США, і ця цифра лише зростає.

У процесі роздрібним торговцям та платіжним системам доводилося випереджати час, впроваджуючи дедалі досконаліші методи перевірки та захисту онлайн-транзакцій. Зараз ми стоїмо на порозі ще одного великого зрушення, зумовленого технологіями.

Якщо ви стежили за розмовами навколо штучного інтелекту, то знаєте, що він готовий революціонізувати все, від розробки програмного забезпечення до кіновиробництва. Сьогодні троє з десяти підлітків щодня використовують чат-ботів зі штучним інтелектом, чи то для введення запитів на веб-сайті, чи то для спілкування зі смарт-колонкою. Коли ці чат-боти можуть виконувати такі дії, як надсилання електронних листів, замовлення їжі тощо, їх називають агентами.

Зовсім недавно люди використовували цих агентів для управління своїми потребами в покупках, будь то продукти харчування, одяг чи велика побутова техніка. І ця наступна хвиля онлайн-шопінгу має нову назву: агентська комерція або а-комерція.

Як мінімум, онлайн-комерція може означати не лише пропуск болісної дослідницької частини онлайн-шопінгу, коли ви витрачаєте хвилини, години чи дні на читання відгуків та порівняння цін. Це також може включати доручення агенту виконати вашу покупку — процес, який часто ускладнюється перевіркою платіжної інформації, використанням промокодів або повторним введенням правильної адреси доставки. Замість цього ви можете просто сказати: «Купи мені найкращу пару синіх штанів мого розміру менш ніж за 50 доларів з доставкою», і на цьому все.

Оскільки можливість виконувати завдання з покупок через довірених осіб стає реальністю, це також починає створювати кілька ключових проблем. Перше — це перевірка того, чого насправді хоче клієнт. Коли ми, люди, порівнюємо ціни, натискаємо на себе та замовляємо потрібні речі, ми досить добре справляємося з покупкою. Звичайно, внутрішній шов на цих штанах може бути трохи коротким, або, можливо, колір темніший, ніж здавався на зображеннях, але є велика ймовірність, що ви замовите щось близьке до ваших потреб.

Коли справа доходить до комерції, існує реальна ймовірність того, що ваш призначений агент може помилитися та замовити вам штани бірюзового кольору. Або, можливо, воно вирішує скористатися британським визначенням слова «штани» та замовляє вам пару блакитної спідньої білизни. Це зрозумілі помилки, але такі, яких ви, ймовірно, ніколи б не зробили самі. Тож як ми можемо гарантувати, що такі хибні наміри не трапляться?

По-друге, вже існують неймовірно складні системи, призначені для швидкого виявлення та блокування шахрайських транзакцій, які шукають відхилення, такі як покупки, здійснені посеред ночі або з місця, розташованого за сотні чи навіть тисячі миль від дому клієнта. Це може зробити транзакції в комерційних цілях підозрілими, оскільки агент може здійснювати транзакції в незвичний час або в різних географічних регіонах, або здійснювати швидкі, повторні покупки способами, що нагадують поведінку шахрайського бота, що призводить до відхилення покупок та підриву довіри споживачів. Як ці ж системи боротьби з шахрайством можуть розвиватися в майбутньому, коли законні транзакції здійснюються автоматизованими системами?

І нарешті, коли трапляються помилки, хто винен, а хто відповідає за їх виправлення? Чи повинен продавець покривати витрати на повернення цих синіх трусів? Чи має той, хто розробив вашого ШІ-агента, нести відповідальність за виправлення помилки? Чи це все ще ваша вина, якщо ви підказали, але делегували покупку?

Саме на це ми зараз і відповідаємо, розробляючи стандарти для електронної комерції разом із коаліцією партнерів, включаючи самі платформи штучного інтелекту. Минулого року ми представили Mastercard Agent Pay, який забезпечує безпеку та прозорість платежів, здійснених агентом зі штучним інтелектом, до, під час та після їх здійснення. У центрі програми знаходяться токени Mastercard Agentic, які використовують технологію токенізації , що вже підтримує та захищає платежі по всьому світу. Токенізація дозволяє агентам штучного інтелекту бути унікально прив'язаними до окремих користувачів, захищаючи платіжні дані та дозволяючи транзакціям безперешкодно здійснювати операції без постійної участі користувача.

Але є ще багато роботи над створенням протоколів і правил, які можна масштабувати для мільйонів продавців різного розміру, роблячи комерцію прозорою та безперебійною для обох сторін транзакції. Це включає забезпечення повного контролю людей над тим, що агент може купувати від їхнього імені; надання кожному учаснику транзакції можливості розпізнавати, коли працює агент зі штучним інтелектом; і навіть використання агентів зі штучним інтелектом для посилення автентифікації, щоб запобігти проникненню зловмисників в екосистему.

Якими б не були інші виклики, які стоять попереду, наша мета — забезпечити, щоб безпечні платежі були фундаментальною та надійною частиною комерції протягом усього життєвого циклу покупки — від моменту потреби до задоволення від отримання.

 

Що таке агентська комерція? Ваш путівник по роздрібній торгівлі за допомогою штучного інтелекту

Агенти штучного інтелекту спрощують процес покупки, оптимізують платежі та забезпечують персоналізований досвід для споживачів.

A shopping cart superimposed on top of a mobile phone screen with blue and orange  dots being held by a person's hands .