Skip to main content

Інновація

31 січня 2025 року

 

Персоналізація досвіду, від темних зон до віртуальних покупців

Штучний інтелект та аналітика даних стимулюють рух за переосмислення майже кожної галузі, щоб компанії могли задовольняти індивідуальні вподобання кожного клієнта.

Жінка сидить за столом і переглядає сайт інтернет-магазинів.

Julia Ross

Specialist, Communications

Про нас у сфері технологій

«У технологіях» – це наша постійна рубрика, яка висвітлює актуальні теми світу технологій, починаючи від криптовалют та NFT і закінчуючи розумними містами та кібербезпекою. 

Сьогодні універсального рішення вже не буде достатньо. Люди шукають послуги, створені саме для них.

Штучний інтелект та аналітика даних стимулюють цей рух, щоб переосмислити майже кожну галузь, аби компанії могли задовольняти індивідуальні вподобання кожного клієнта. Компанії, які найкраще займаються персоналізацією та задовольняють цей попит, бачать великі переваги, що допомагає їм виділитися на переповненому ринку та залучити нових клієнтів.

У цьому випуску журналу «In Tech» ми розглянемо багато способів, якими персоналізація змінює обличчя комерції.

«Скін-флюенсери» відступають

Щодня з'являються нові тренди, що різко збільшує продажі наступного «айт»-продукту, який вирішить ваші проблеми зі шкірою. Але що, якби у вас був особистий дерматолог, який би сказав вам, чи підходить він вам, перш ніж ви його купите?

Новий пристрій для догляду за шкірою від L'Oréal, Cell BioPrint, персоналізує рекомендації щодо догляду за шкірою, аналізуючи зразки шкіри та надаючи інформацію про жирність, зморшки тощо. Пристрій, по суті, є міні-лабораторія, яку торговельні приміщення, дерматологічні кабінети та клініки можуть використовувати для надання клієнтам індивідуальних порад на основі біології їхньої шкіри та майбутніх ризиків. Пристрій прогнозує, чи люди, ймовірно, добре відреагують на різні продукти, такі як ретинол, щоб допомогти людям робити більш обґрунтований вибір. L'Oréal наголошує на своїй меті скоротити надмірне споживання та запобігти непотрібним покупкам продукції.

Завдяки цьому новому пристрою, який проходить пілотне тестування в Азії, індустрія краси вітає більш точні та персоналізовані продукти, а також сприяє розумнішому вибору покупок, заснованому на науці, а не на тенденціях.

Особисті помічники для кожного

Дедлайни та зустрічі мають унікальний спосіб підкрадатися до нас непомітно. Від робочих зустрічей до особистих нагадувань легко втратити нитку про те, що до чого. Siri та Alexa популяризували цифрових помічників, відповідаючи на наші повсякденні запитання про погоду чи останні новини. Тепер з ChatGPT ваш особистий помічник отримав підвищення.

Чат-бот OpenAI тепер дозволяє платним користувачам планувати нагадування та повторювані завдання, розширюючи його функціональність за межі простих розмов. Новий інструмент під назвою «Оператор» дає їм підказку для поновлення паспорта, термін дії якого незабаром закінчується, або користувачі можуть запитувати повторювані завдання, такі як щоденні брифінги новин на улюблені галузеві теми. Він навіть може шукати в Інтернеті та надсилати вам сповіщення про квитки на концерт, коли ваш улюблений виконавець буде в місті. Хоча ця функція все ще перебуває в бета-версії, вона показує, наскільки персоналізованішими стають помічники зі штучним інтелектом, і вказує на майбутнє ще більш схожих на Джарвіса чат-ботів.

Ще один приклад цієї тенденції персоналізації в чат-ботах походить від Meta, де її штучний інтелект Meta, що використовується в WhatsApp, Facebook та Instagram, запам'ятовує більше деталей, якими користувач може поділитися в індивідуальних чатах, щоб персоналізувати майбутні відповіді.

Поєднання досвіду в магазині з онлайн-зручністю

Завдяки легкості електронної комерції, покупки онлайн стали для деяких людей улюбленим місцем для всього. Від продуктів до меблів, онлайн-шопінг стає простішим та персоналізованішим, ніж будь-коли. На типовому роздрібному сайті споживачам може бути запропоновано нескінченний вибір. Додайте до цього штучний інтелект, і ваші улюблені торгові сайти вийдуть за межі типових фільтрів.

Інтеграція персональних покупців на базі штучного інтелекту, таких як Shopping Muse від Mastercard, переосмислює поняття індивідуального досвіду покупок. Ця технологія може відтворити враження людини від перебування в магазині, дозволяючи покупцям шукати за власними термінами конкретні рекомендації щодо товарів та досліджувати останні тенденції, від сучасної естетики до певних дрес-кодів, і навіть нетрадиційні пошукові запити, такі як «cottagecore» або «пляжний вечір». Персональний покупець на базі штучного інтелекту може з часом використовувати контекст розмови, щоб отримувати результати, які ідеально відповідають навіть найексцентричнішому запиту. 

Зі зростанням впровадження технологій та штучного інтелекту в комерцію, роздрібний досвід включатиме більш персоналізований підхід.