11 грудня 2024 року
Якщо є хтось, кому варто турбуватися про те, що штучний інтелект зробить їхню роботу застарілою, то це ельфи. Від персоналізованих рекомендацій щодо подарунків до більш цілеспрямованих маркетингових кампаній та посилених заходів безпеки, штучний інтелект стає нашим таємним святковим помічником, покращуючи святкові покупки від пошуку товару до оформлення замовлення.
Хоча покупки в магазинах все ще складають більшу частину загальних роздрібних витрат, онлайн-шопінг зростає швидшими темпами. Згідно з попередніми даними Mastercard SpendingPulse, у Чорну п'ятницю онлайн-продажі роздрібної торгівлі зросли на 14,6%, тоді як продажі в магазинах зросли на 0,7%, а Інститут економіки Mastercard очікує, що онлайн-продажі роздрібної торгівлі зростуть на 7,1% у річному обчисленні протягом святкового сезону. Штучний інтелект може допомогти продовжити це зростання.
Ось три способи, якими штучний інтелект трансформує цифрову комерцію.
Дехто з нас має дар дарувати подарунки; декому цього бракує. Інструменти персоналізації на базі штучного інтелекту вже допомагають брендам електронної комерції адаптувати свій досвід покупок до наших індивідуальних уподобань. А як же бути з нашими близькими? Рік тому Dynamic Yield від Mastercard запустила Shopping Muse – персонального помічника на базі штучного інтелекту, з яким покупці можуть спілкуватися через інтерфейс чату. Асистент взаємодіє зі споживачами за допомогою розмови природною мовою, відповідаючи на конкретні запити, щоб підібрати правильні набори товарів, незалежно від того, чи купуєте ви для себе, чи для когось іншого. Наприклад, можна запитати: «Що мені подарувати своєму 15-річному синові на свята?» та постійно уточнювати результати додатковими питаннями.
Використовуючи технологію розпізнавання зображень, Shopping Muse може знаходити товари, візуально схожі на рекомендовані, а можливість для покупців пропонувати пропозиції на основі завантаженого зображення з’явиться найближчим часом. «Ми продовжуємо розширювати межі можливостей розмовної комерції, надаючи більш релевантні рекомендації відповідно до унікальних потреб кожної людини, незалежно від того, відомі вони бренду чи ні, та роблячи святкові покупки розумнішими», — каже генеральний директор Dynamic Yield Орі Бауер.
Персоналізація виходить далеко за рамки рекомендацій щодо продуктів, каже Бауер; вона робить загальний досвід покупок більш адаптивним. Наприклад, якщо сайт роздрібної торгівлі знає, що ви купуєте подарунки, ви можете побачити на видному місці так званий «соціальний доказ»: відгуки клієнтів, рекомендації або навіть поточний підрахунок того, скільки інших покупців нещодавно придбали товар або мають його у своїх кошиках. Це допоможе вам зосередитися на виборі та бути більш впевненими у своєму остаточному виборі. Крім того, кошик, повний товарів, може активувати сповіщення про терміни доставки, щоб ваші покупки встигли до свята, або щоб досягти порогу для безкоштовної доставки товарів за ціною, яка допоможе вам досягти цього терміну.
А в той час року, коли більшість покупців і так перенасичені рекламою та електронними листами про акції, деякі бренди розумніше ставляться до зв’язку з потенційними клієнтами. Найпотужніші механізми персоналізації адаптують контент email-кампаній та рекомендації на основі найактуальніших взаємодій користувача з брендом, чи то на сайті, чи в додатку. Це може бути зроблено автоматично на основі їхніх останніх вподобань чи антипатій, за допомогою моделей глибокого навчання, з креативними візуальними елементами, які можна динамічно коригувати як один до багатьох, так і один до одного, спонукаючи користувачів натискати «купити» замість «відписатися».
Штучний інтелект роками був секретним інгредієнтом безпеки платежів, скануючи мільярди транзакцій на наявність схем шахрайства, виявляючи порушення безпеки даних, щоб попередити банки, перш ніж їхні власники карток стануть жертвами, та оцінюючи достовірність онлайн-транзакцій у режимі реального часу. Тільки у 2023 році штучний інтелект Mastercard запобіг потенційним збиткам від шахрайства на суму 20 мільярдів доларів.
Тепер, використовуючи генеративні методи штучного інтелекту, наші картки стали ще безпечнішими. Рішення Decision Intelligence Pro, запущене на початку цього року, сканує 1 трильйон точок даних, включаючи інформацію про обліковий запис, покупку, продавця та пристрій, щоб ще швидше передбачити справжність транзакції, підвищуючи рівень виявлення шахрайства в середньому на 20%, а в деяких випадках — до 300%. Це також зменшує кількість хибнопозитивних результатів більш ніж на 85%, знижуючи розчарування власників карток, позначаючи менше законних покупок як шахрайських.
«Непотрібні тертя або, що ще гірше, компрометація вашої картки шахраями – це останнє, про що хочуть турбуватися покупці, які купують свята», – каже Йохан Гербер, виконавчий віце-президент Mastercard з рішень безпеки. «Прохання споживачів просте: вони хочуть, щоб їхня картка працювала без проблем та страху шахрайства.» Це наша мета: довіра та душевний спокій».