Технології дозволяють краще керувати готівкою, ризиками та цифровими валютами
Управління казначейством відіграє центральну роль у фінансовому стані підприємств будь-якого розміру. Компанія може бути прибутковою та мати потужний канал продажів, але все одно бути поставленою на коліна через погане управління грошовими коштами, що призводить до пропущених зобов'язань перед персоналом та постачальниками. Корпоративні скарбники керують фінансовими ризиками, підтримують фінансування та допомагають досягати стратегічних цілей бізнесу.
Глибоке розуміння грошової позиції та прогнозів бізнесу, а також позицій щодо стрес-тестування та сценарного планування має вирішальне значення для досягнення фінансових цілей, підтримки ефективної діяльності та збереження репутаційної цілісності.
Управління корпоративними коштами, як правило, неефективне, оскільки воно залежить від ізольованих даних, ручних процесів та використання кількох джерел даних і програмних інструментів. Транснаціональні компанії стикаються з додатковими викликами, пов'язаними з розподілом команд казначейства за функціями та географічними регіонами.
Однак сьогодні існує значний потенціал для розвитку технологій, зокрема в галузі API, управління даними, штучного інтелекту (ШІ) та квантових обчислень, щоб вирішити ці проблеми та покращити важливі види казначейської діяльності.
Управління корпоративними готівковими коштами вимагає від казначейських команд доступу та агрегації даних з різних джерел, включаючи банки, системи планування ресурсів підприємства (ERP) та різноманітні сторонні платіжні інструменти.
Це вимагає від корпоративних скарбників використовувати «аналітику обертового стільця» — перемикатися між інструментами, щоб отримати уявлення про свою грошову позицію. Інформація може застаріти до того, як її повідомлять.
Електронні таблиці, що завантажуються з банківських платформ та оновлюються вручну.
Створення консолідованої картини грошової позиції компанії – це ручний та трудомісткий процес.
Більшість агрегації даних виконується в електронних таблицях, які вимагають ручного завантаження, перевірки та звітності, що збільшує ймовірність людської помилки.
Завдяки підключенню всіх облікових записів у режимі реального часу, компанії підтримують актуальне «єдине джерело достовірної інформації» для всіх даних, пов’язаних з готівкою.
Інформаційну панель можна підключити до рівня агрегації даних, що дозволить корпоративним скарбникам переглядати свої дані в будь-якому форматі без використання ручних зусиль за допомогою електронних таблиць.
Озера даних та мережі даних, що створюють потужну корпоративну інфраструктуру даних.
Потрібні мінімальні зусилля, оскільки дані організовуються та зіставляються автоматично, а аналітика та інструменти візуалізації надають розуміння.
Дані збираються та перевіряються автоматично для всіх облікових записів, тому точність підвищується завдяки мінімальному ручному втручанню.
Більшість компаній використовують неефективні методи для створення прогнозів. Моделі створюються вручну та оптимізуються з фіксованими в часі термінами — щомісяця, щокварталу або навіть щорічно.
Електронні таблиці використовуються для ручного створення моделей прогнозування
Значна частина часу витрачається на ручне створення та оновлення моделей.
Ручні процеси та оновлення з обмеженим часом, засновані на історичних тенденціях, призводять до неточних, застарілих прогнозів, що не є хорошим предиктором для одноразових подій (таких як COVID-19)
Інструменти на основі штучного інтелекту постійно та автоматично оновлюють прогнози на основі найновіших даних, що дозволяє переглядати прогнози в режимі реального часу для різних часових періодів та сценаріїв.
Штучний інтелект використовується для створення моделей прогнозування в режимі реального часу та планів для сценаріїв.
Потрібні мінімальні зусилля, окрім періодичних незначних налаштувань базової логіки ШІ, що дозволяє скарбникам зосередитися на прийнятті стратегічних рішень, а не на ручних завданнях.
Прогнози оновлюються автоматично, тому вони забезпечують найточніший прогноз у будь-який момент часу, що дозволяє скарбникам бути краще підготовленими до разових подій.
Валютний ризик – це ризик, з яким стикається компанія, що працює в різних країнах, зокрема, з непередбачуваними прибутками або збитками через зміни вартості однієї валюти відносно іншої. Сьогодні існують автоматизовані інструменти, які допомагають керувати стратегіями щодо обмінних курсів, часу та фінансових цілей компанії. Обмеження обчислювальної потужності та база історичних тенденцій обмежують точність та ефективність.
Класичні обчислення на основі правил, що обмежують ефективність розрахунків FX.
Це залежить. Сьогодні інструменти, що допомагають зі свіпінгом та пулінгом у національні валюти, варіюються від ручних операцій до простих систем на основі правил та інструментів на базі штучного інтелекту, які аналізують ринки в режимі реального часу.
Неоптимально, оскільки класичні обчислення не можуть розрахувати складність конвертації кількох валют з плином часу.
Технологічний прогрес дозволить ефективніше управляти валютними ризиками завдяки автоматизованому процесу, який мінімізує комісії та ризики, пов'язані з валютними операціями. Це досягається шляхом посилення корпоративного контролю над валютними курсами за допомогою різних технологій. Це зменшує ручну роботу, водночас забезпечуючи виконання конкретних цілей та політик компанії щодо казначейства.
Квантові обчислення, які забезпечують експоненціально потужніші обчислення FX.
Знадобляться мінімальні зусилля; поєднання штучного інтелекту та квантових обчислень забезпечить максимальну ефективність.
Більша автоматизація та квантові можливості забезпечать більшу точність.
Впровадження цифрових активів наразі значною мірою обмежується прийняттям та інвестуванням. За оцінками, 52% корпорацій в Азії, Європі та США наразі інвестують у цифрові активи в тій чи іншій формі, причому 90% з них, як очікується, отримають цифрові активи протягом наступних 5 років.²
Цифрові гаманці, що використовуються для прийому та зберігання цифрових активів
Оскільки цифрові активи стають дедалі поширенішими на офіційному рівні, а понад 100 урядів досліджують цифрові валюти центральних банків, існуючі практики в казначействі, такі як (управління готівкою, прогнозування готівки, інвестиції, валютний ризик тощо), будуть переоптимізовані, щоб забезпечити безперешкодне управління цифровими валютами разом з готівкою та іншими традиційними активами.
Штучний інтелект, квантові обчислення, блокчейн, інструменти візуалізації даних та багато іншого для управління цифровими та фіатними готівковими коштами.
Дізнайтеся більше про діяльність Mastercard у цій сфері
Щоб дізнатися більше про зміну уявлень про цінність і гроші та їхній вплив на бізнес, окремих осіб і суспільство загалом, зверніть увагу на випуск публікації Mastercard про лідерство думок «Сигнали» за третій квартал 2023 року, в якому буде розглянуто тему переосмислення грошей.