Leroy Merlin хотів забезпечити персоналізований досвід для користувачів, які заходили на їхній сайт з електронної пошти або профілю свого облікового запису. Це було гарною відправною точкою для програми персоналізації Leroy Merlin South Africa, оскільки вона використовувала контекст з історії переглядів відомих користувачів. Зосереджуючись на користувачах, які вже залучені та зареєстрували обліковий запис, вони можуть побачити ранній успіх, перш ніж звернути свою увагу на користувачів з низьким рівнем наміру та нових користувачів.
Використовуючи стеки блоків рекомендацій та динамічний контент, вони змогли зібрати персоналізовані сторінки, які показують користувачам рекомендації на основі спорідненості. Ці рекомендації надаються на основі даних клієнтів щодо минулих уподобань, історії покупок офлайн та взаємодії з брендом у режимі реального часу. Показники спорідненості розраховуються з використанням вибраних атрибутів, таких як категорія, спорідненість з брендом, ціновий діапазон, тема, колір тощо.
Нові користувачі також можуть відвідати сторінку «Тільки для вас», зокрема, перейшовши з вітального банера нижньої сторінки, про який згадувалося раніше. Цим користувачам показуються актуальні трендові продукти, а також рекомендації щодо глибокого навчання на основі алгоритму NextML.
NextML — це алгоритм в рамках AdaptML, централізованої системи штучного інтелекту, яка автоматизує прийняття рішень та адаптує взаємодію з користувачами відповідно до поведінки користувачів у режимі реального часу на різних каналах, прогнозуючи їхні наступні дії з неперевершеною точністю.
NextML — це самонавчальна система глибокого навчання на базі штучного інтелекту, яка адаптує цифровий досвід до кожного користувача індивідуально, екстраполюючи намір купівлі з даних користувачів та прогнозуючи, які продукти можуть їх зацікавити. NextML рекомендує наступну найкращу серію продуктів, адаптованих до поведінки користувачів під час навігації сайтом. Як модель самонавчання, NextML постійно оптимізує рекомендації протягом сеансу на основі моделей покупок, поведінки відвідувачів, місцезнаходження тощо.
Команда використовувала NextML для цілеспрямованого просування продуктів власних виробників, де це можливо, зміцнюючи репутацію свого бренду як виробника високоякісних продуктів у регіоні.