Skip to main content

İnovasyon

11 Nisan 2024

 

Blinky'den ötesine: Oyunlarda yapay zekanın evriminin içinde

Yapay zeka, ilk günlerden beri oyunlara güç veriyor. Yapay zekanın video oyunlarını nasıl dönüştürdüğüne ve buradan nereye gidebileceğine bakalım.

Chris Mullen

Manager, Global Communications,

Mastercard

Teknoloji Alanında

In Tech, kripto ve NFT'lerden akıllı şehirlere ve siber güvenliğe kadar teknoloji dünyasında insanların neler konuştuğunu vurgulayan düzenli özelliğimizdir. 

 

Gelişen teknoloji ve eğlence dünyasında, yapay zeka ve oyunların bir araya gelmesi, insan yaratıcılığının ve yenilikçiliğinin bir kanıtı olarak duruyor. Inky, Blinky, Pinky ve Clyde gibi basit kural tabanlı sistemlerin ilk günlerinden günümüzün karmaşık sinir ağlarına kadar, yapay zekanın oyunlardaki yolculuğu olağanüstü olmaktan başka bir şey değildir.

Piksel öncüleri

İlk yıllarda, yapay zeka işlevleri ilkel ancak devrim niteliğindeydi ve gelecekteki yenilikler için zemin hazırlıyordu.

Pac-Man 1980'de piyasaya çıktığında, manzarayı sonsuza dek değiştirdi. Bu basit labirent oyununun arkasındaki deha nedir? Bu renkli hayaletler için basit kural tabanlı yapay zeka. Her kötü adamın kendi oyun kitabı vardı: Bazıları Pac-Man'i kovalarken, diğerleri geri çekildi ve önceden belirlenmiş noktalarda devriye gezdi. Oyun geliştiricileri için her şey, oyuncular için eğlence ve hayal kırıklığı arasındaki tatlı noktayı bulmakla ilgiliydi. Elbette şimdi basit görünebilir ama Reagan'ın görevde olduğu dönemde, dünya çapında atari salonlarında, paten pistlerinde ve sinema salonlarında çeyrekliklerin aktığı son teknoloji ürünü bir şeydi.

Ama biraz daha geriye saralım. Konsollar ve oyun çubukları çağından çok önce, Donald Michie gibi öncüler yapay zekanın sınırlarını zorlamak için çok çalışıyorlardı. 1960'larda basit tic-tac-toe makine öğrenme oyunlarıyla başladı ve çalışmaları sonunda satrancın karmaşık dünyasına yöneldi. Makine öğrenimi ve oyun teorisi alanındaki başarıları, bilgisayarların zihnimize nasıl girebileceğini anlamanın planları gibiydi. Deep Blue veya AlphaZero gibi modern yapay zeka satranç motorlarıyla karşılaştırıldığında kapsamı sınırlı olsa da Michie'nin çalışması, yapay zekanın oyunlara uygulanmasında çığır açan bir başarıyı temsil ediyor ve stratejik oyunlarda gelecekteki ilerlemelerin önünü açıyordu.

Mortal Kombat'ın yapay zeka macerası

80'ler ve 90'larda, oyunlar daha da sürükleyici ve yüzünüzün içindeydi. 1992 yılında, dövüş oyunu Mortal Kombat kültürel bir fenomen ve kısa sürede bir franchise haline geldi. Her yerdeki meraklılar ekranlarına yapışmış, bu acımasız gizli hareketlerde ustalaşıyorlardı.

Oyun iki oyunculu formatta inanılmaz derecede popüler olsa da, geliştiricilerin işi zordu. Tek başına oynayanlar aynı coşkuyu nasıl yaşayacak? İşte bu noktada yapay zekâ rakipleri devreye giriyor.

Mortal Kombat'ın ilk günlerinde, geliştiriciler öncelikle yapay zekaya "öğretilen" önceden belirlenmiş hareketlere güvenerek öngörülebilir ancak zorlu bir deneyim sunuyordu. Her yapay zeka karakteri, farklı ayarlarda değişen zorluk derecelerine sahip bir dizi saldırı ve savunma manevrasına sahipti. Zamanına göre çığır açıcı olsa da, ilk Mortal Kombat oyunlarındaki yapay zeka, daha sonraki yinelemelerde görülen karmaşıklık ve uyarlanabilirlikten yoksundu ve sonuçta tekrarlayan bir oyun ve sınırlı stratejik derinlik ortaya çıktı.

Ama her dövüşçü (ve oyun platformu) evrim geçirmelidir, değil mi? Şimdi, onlarca yıl sonra, seri, geliştiricilerin yapay zeka rakiplerini insan oyunculara karşı nasıl kullandıklarında ciddi bir evrim geçirdi ve oyuncu eylemlerine gerçek zamanlı olarak yanıt veren daha dinamik ve uyarlanabilir yapay zeka sistemlerine sahip oldu. Seri, oyuncunun eğitebileceği ve rakipleriyle kendi başlarına savaşmalarına izin verebileceği yapay zeka savaşçılarını bile tanıttı.

Yapay zekanın modern korku oyunlarındaki tüyler ürpertici rolü

Son yıllarda, yapay zeka teknolojisi küçük oyun stüdyolarına daha derin ve sürükleyici deneyimler yaratma olanağı sağladı ve bu özellikle korku oyunu türünde ön plana çıktı. 2020'de piyasaya sürülen Phasmophobia, yapay zeka odaklı korku oyunlarının çığır açan bir örneği olarak ortaya çıktı. Kinetic Games tarafından geliştirilen oyun, oyuncuları perili yerleri keşfetmek ve doğaüstü varlıkları tanımlamakla görevli paranormal araştırmacıların yerine koyuyor. Ancak Phasmophobia'yı diğer oyunlardan ayıran şey, hayaletlerin davranışlarını simüle etmek için yenilikçi yapay zeka kullanımıdır ve bu da oyuncular için dinamik ve korkutucu bir deneyim sağlar.

Oyundaki her hayalet, hepsi yapay zeka algoritmaları tarafından yönetilen dolaşım modelleri, tercih edilen avlanma alanları ve saldırı yöntemleri gibi benzersiz özelliklere ve davranışlara sahiptir. Oyuncular bir dizi hayalet avı ekipmanı kullanarak araştırma yaparken, yapay zeka tarafından yönlendirilen hortlaklar insan oyuncuların girdilerine ve davranışlarına öngörülemeyen şekillerde tepki verir. Oyuncuları sürekli diken üstünde tutan da bu tür ürkütücü bir programlama.

Phasmophobia ayrıca, hayaletlerle gerçek zamanlı iletişime izin vererek oyuncuyu içine çekmek için ses tanıma teknolojisini kullanıyor - hayır, geri konuşmuyorlar, ancak oyuncuların söylediklerine tepki verebiliyorlar. Yapay zeka odaklı oyun mekaniklerinin bu entegrasyonu sadece korku atmosferini güçlendirmekle kalmıyor, aynı zamanda oyuncular eldeki gizemi ortaya çıkarmak için birlikte çalıştıkça işbirliğine dayalı oynanışı da teşvik ediyor.

Oyun dünyasının yapay zeka sınırını hayal etmek

İleriye baktığımızda, oyunlarda yapay zekanın geleceği, ufukta heyecan verici gelişmelerle birlikte yenilik ve evrim için sınırsız bir potansiyel barındırıyor. Teknoloji ilerlemeye devam ettikçe, oyun stüdyolarının oyuncu tabanlarını memnun etmek için daha büyük ve daha sürükleyici deneyimler geliştirmelerini bekleyin. Umut verici bir yol, geliştiricilerin yapay zekanın oyuncu veya çok oyunculu etkileşimlere bağlı olarak geniş, sürekli gelişen dünyalar inşa etmek için kullandığı değişkenler oluşturduğu yapay zeka odaklı prosedürel içerik üretiminin daha da geliştirilmesidir.

Yapay zeka, oyunlarda yeni kişiselleştirme ve oyuncu katılımı seviyelerinin kilidini açmanın anahtarını bile elinde tutabilir. Makine öğrenimi ve oyuncu modelleme tekniklerindeki ilerlemeler sayesinde geliştiriciler, kendilerini oyunculara göre uyarlayan ve onları oynayan insanlara özgü oyun deneyimleri yaratan yapay zeka odaklı deneyimler oluşturabilir.