31. januara 2025
Danas ga jedinstvena veličina više neće smanjiti. Ljudi traže usluge koje su kurirane samo za njih.
AI i analitika podataka pokreću ovaj pokret da preoblikuje skoro svaku industriju, tako da kompanije mogu da zadovolje individualne preferencije svakog kupca. Kompanije koje najbolje rade personalizaciju i zadovoljavaju ovu potražnju vide velike koristi, pomažući im da se istaknu na prepunom tržištu i dovedu nove kupce.
Za ovo izdanje In Tech-a razmatramo mnoge načine na koje personalizacija menja lice trgovine.
Novi trendovi se pojavljuju svakodnevno, povećavajući prodaju za sledeći "it" proizvod koji će rešiti vaše probleme sa kožom. Ali šta ako ste imali svog ličnog dermatologa da vam kaže da li je to pogodno za vas pre nego što ga kupite?
L'Orealov novi uređaj za negu kože, Cell BioPrint, personalizuje preporuke za negu kože analizirajući uzorke kože i pružajući uvid u masnoću, bore i još mnogo toga. Uređaj je u suštini mini-laboratorija koju maloprodajni prostori, dermatološke kancelarije i klinike mogu koristiti kako bi kupcima pružili prilagođene savete zasnovane na biologiji njihove kože i budućim rizicima. Uređaj predviđa da li će pojedinci verovatno dobro reagovati na različite proizvode, kao što je retinol, kako bi pomogli ljudima da donose informisanije izbore. L'Oreal naglašava svoj cilj da smanji prekomernu potrošnju i spreči nepotrebne kupovine proizvoda.
Sa ovim novim uređajem, koji se pilotira u Aziji, industrija lepote pozdravlja tačnije i prilagođene proizvode i promoviše pametnije izbore kupovine zasnovane na nauci, a ne na trendovima.
Rokovi i sastanci imaju jedinstven način da nam se prišunjaju. Od sastanaka na radnom mestu do ličnih podsetnika, lako je izgubiti trag šta je šta. Siri i Aleka popularizovali su digitalne asistente, odgovarajući na naša svakodnevna pitanja o vremenu ili najnovijim vestima. Sada sa ChatGPT, vaš lični asistent je dobio unapređenje.
OpenAI-ov chatbot sada omogućava plaćenim korisnicima da zakažu podsetnike i ponavljajuće zadatke, proširujući njegovu funkcionalnost izvan jednostavnih razgovora. Novi alat, nazvan Operator, daje im podsticaj da obnove pasoš koji uskoro istekne, ili korisnici mogu tražiti ponavljajuće zadatke, poput dnevnih brifinga sa vestima o željenim temama iz industrije. Može čak i da pretražuje internet i pošalje vam obaveštenje o ulaznicama za koncert kada je vaš omiljeni izvođač u gradu. Iako je ova funkcija još uvek u beta verziji, pokazuje koliko postaju personalizovaniji pomoćnici AI i ukazuje na budućnost još više ćasbotova sličnih Jarvisu.
Još jedan primer ovog trenda personalizacije u chatbotovima dolazi iz Mete, sa svojim Meta AI koji se koristi u VhatsApp-u, Facebooku i Instagramu koji pamti više detalja koje korisnik može da deli u razgovorima jedan na jedan kako bi mogao da personalizuje buduće odgovore.
Sa lakoćom e-trgovine, kupovina na mreži postala je omiljena za neke ljude za sve. Od namirnica do nameštaja, iskustva kupovine na mreži postaju lakša i ličnija nego ikad. Na tipičnom maloprodajnom sajtu, potrošačima se mogu ponuditi beskrajni izbori. Dodajte AI u miks i vaše omiljene veb lokacije za kupovinu šire se izvan tipičnih filtera.
Integrisanje AI ličnih kupaca, kao što je Mastercard-ova Shopping Muse, redefiniše šta znači imati prilagođeno maloprodajno iskustvo. Ova tehnologija može da ponovo stvori ljudsko iskustvo u prodavnici, omogućavajući kupcima da u svojim uslovima pretražuju specifične preporuke proizvoda i istraže najnovije trendove, od moderne estetike do specifičnih pravila oblačenja, pa čak i nekonvencionalnih pojmova za pretragu poput " cottagecore " ili " beach formal. Lični kupac AI može vremenom nadograditi kontekst razgovora kako bi pružio rezultate koji savršeno odgovaraju čak i najekscentričnijem upitu.
Kako se više tehnologije i veštačke inteligencije unosi u trgovinu, više maloprodajnog iskustva uključivaće ličniji dodir.