Mastercard Risk Decisioning-platform

Met tientallen jaren expertise in het halen van inzichten uit high-frequency-data heeft Mastercard het voordeel dat het eigen netwerkintelligentie kan inzetten om de nauwkeurigheid en detectie te verbeteren tot ver boven de datasets van onze klanten.

Gegevens over fraude en verlies: Verkrijg waardevolle inzichten met betrekking tot consumentenfraude en ondergerapporteerde terugboekingsclaims.

Network Intelligence: Risk Decisioning maakt gebruik van wereldwijde fraude-inzichten uit propriëtaire netwerkintelligentie om superieure modellen te creëren.

Dankzij onze full-stack, state-of-the-art modellering kunnen we kant-en-klare machine learning-oplossingen creëren die vandaag de dag klaar zijn voor productie. We ontwikkelen ook maatwerkmodellen in 6 - 8 weken met onze eigen suite van data science-, machine learning- en ensemble-technologieën.

• Bedrijfs- en data-inzicht
• Gegevensvoorbereiding en modellering
• Evaluatie en optimalisatie

De eigen machine learning omvat features engineering, modelgeneration en ensembling-tools om een optimaal model te bouwen voor verschillende segmenten.

De ongeëvenaarde prestaties en schaalbaarheid van Risk Decisioning maken een eenvoudige implementatie in de cloud of on-premises mogelijk. Onze toonaangevende modellen hebben hun waarde bewezen in de praktijk en bereiken bliksemsnelle reactietijden met vrijwel geen downtime.

Hoge frequentie: Miljarden gescoorde transacties per maand

Veerkracht:  Een veerkrachtige architectuur zorgt voor een uptime van 99,9999%

Kostenbesparingen:  Modellen kunnen in de cloud of on-premises worden ingezet

Bliksemsnel: responstijden in milliseconden

Mastercard houdt zich aan onze toonaangevende praktijk voor verantwoord datagebruik met geïntegreerd modelbeheer en productontwerp principes. We zetten ons in voor verantwoorde, mensgerichte datagestuurde innovatie en productontwerp, geleid door ons AI-governancekader voor alle klantinteracties.

Beveiliging en privacy:  De beste praktijken op het gebied van beveiliging en privacy

Transparantie en controle: Heldere en eenvoudige uitleg van beslissingen via lagen voor modeluitlegbaarheid

Verantwoording: Individuen en hun rechten staan altijd centraal in gegevenspraktijken

Innovatie: Constante datainnovatie die ten goede komt aan individuen door betere ervaringen, producten en diensten