Bauer creció en un pequeño pueblo a las afueras de Tel Aviv, se aficionó a la programación informática desde temprana edad y, cuando cumplió 18 años, fue aceptado en Mamram, la unidad central de servicios informáticos de las Fuerzas de Defensa de Israel, para realizar su servicio militar obligatorio. (Los fundadores de Dynamic Yield, Liad Agmon y Omri Mendellevich, quienes siguen siendo asesores de la compañía, también son veteranos de unidades tecnológicas similares).

Mamram fue clave para la reputación de Israel como potencia emprendedora en el sector de las startups, produciendo un flujo constante de jóvenes ingenieros de software y programadores informáticos con mentalidad emprendedora que convirtieron a Tel Aviv en una potencia tecnológica, con la construcción de rascacielos elevar más allá de los ventanales de Bauer, que ofrecen vistas del Mediterráneo entre las torres. Al final del corredor, los científicos de datos se mezclan con los afiliados a los equipos de ventas y soporte en oficinas con paredes de cristal, muchas de ellas cubiertas de algoritmos y notas garabateadas en inglés y hebreo.

A los 22 años, Bauer estaba gestionando un proyecto de desarrollo de software a gran escala que le llevó años liderar en la compañía privada. "A pesar de que es una organización militar con sus filas y todo, tiene un enfoque de tipo empresarial cuando se trata de ciencias de la computación", dice. "Realmente construye tu experiencia, la forma en que piensas sobre un desafío, tu coraje para tratar de hacer cosas asombrosas".

Dynamic Yield inicialmente comenzó a trabajar con sitios de noticias para optimizar la ubicación de las historias, por ejemplo, o probar diferentes imágenes, pero ese trabajo pronto se trasladó al comercio electrónico. Hoy en día, la compañía ayuda a las compañías no solo a ofrecer el contenido, las ofertas y las recomendaciones adecuadas, sino también a comprender más profundamente el comportamiento y el contexto de sus clientes, información que luego se puede emplear para probar y personalizar aún más cualquier experiencia digital en cualquier canal digital.

Su nuevo sistema operativo Experience OS ayuda a los equipos a superar un obstáculo importante: pilas tecnológicas inconexas que no pueden unificar datos dispares para el análisis u ofrecer personalización rápida y consistente en todos los puntos de contacto. La tecnología de Dynamic Yield fue desarrollada para hacer precisamente eso, e incluso puede ofrecer experiencias personalizadas sobre la marcha. Tome un tutorial de maquillaje: la compañía puede usar datos sobre compras anteriores e incluso actividad de navegación en el momento para sugerir productos apropiados para tonos y tipos de piel específicos. "Eso parece muy complicado porque es en tiempo real", dice Bauer, "pero todo lo que hacemos es en tiempo real".

Estas recomendaciones y ofertas pueden basar en el historial de navegación de un usuario, la actividad en la sesión, el comportamiento de compra anterior, la ubicación, la fuente de tráfico y las tendencias observadas en todo el sitio, con los algoritmos de Dynamic Yield absorbiendo constantemente nueva información para adaptar sus sugerencias. Por ejemplo, si alguien visitó el sitio web de un banco por primera vez e inmediatamente buscó una tarjeta de crédito para estudiantes, cuando esa persona regresara a la página de inicio, vería una oferta sobre una cuenta corriente de bajo costo o una publicación de blog sobre préstamos estudiantiles en lugar de tasas hipotecarias o consejos sobre planeación de la jubilación.

Este tipo de hiperpersonalización es lo que la gente espera de las experiencias digitales, dice Bauer, aunque se debe tener cuidado para garantizar que esas experiencias se sientan cómodas y no espeluznantes. Es la diferencia entre "¡Me conocen!" y "¿Cómo saben eso de mí?!?" Para Dynamic Yield, eso significa recopilar y almacenar datos de manera responsable, así como cumplir con las regulaciones que requieren el consentimiento del consumidor, dice Bauer.

Y si bien la personalización se convirtió en una expectativa para todas las generaciones, encuestatrasencuesta muestra que la Generación Z está mucho más dispuesta que las generaciones anteriores a compartir información personal a cambio de experiencias personalizadas, y el poder adquisitivo de la Generación Z no deja de crecer. “La generación más joven tiene mucha menos paciencia”, dice Bauer. “Quieren la experiencia perfecta que sea relevante para ellos, porque así es como crecieron, con aplicaciones como Instagram y TikTok que ya personalizan la experiencia para ellos.”

Dynamic Yield notó que la demanda de personalización estaba creciendo más allá del comercio electrónico. Si bien la personalización para las instituciones financieras es una extensión natural dada la base de clientes existente de Mastercard, la compañía también planea brindar una mayor personalización a los viajes y la hospitalidad, los productos empaquetados, los comestibles y los restaurantes de servicio rápido que están adoptando los pedidos digitales, dice Bauer.

"Vamos a impulsar la personalización básicamente en cualquier interfaz digital: emails, mensajes de texto, mensajes de WhatsApp, quioscos digitales", dice. "Entras en una tienda y un representante se te acerca con una tableta, y si eliges identificarte, puede recomendarte productos nuevos y populares que sean relevantes para ti específicamente en función de tus compras y afinidades anteriores. Es una integración entre el mundo físico y el mundo en línea de la que nadie puede dejar de hablar, pero que realmente podremos ofrecer".