Mastercard fait progresser le commerce agentique avec de nouveaux services de confiance et d’intelligence.

Le commerce agentique se démocratise, et l'on prévoit que d'ici 2030, 1 consommateur sur 10 aura recours régulièrement à des agents pour effectuer des achats. À mesure que le commerce agentique se développe, les banques et les commerçants doivent savoir lorsqu'un agent intervient, ce qu'il a reçu pour mission de faire et si son activité est légitime. Parallèlement, les consommateurs exigent que chaque transaction soit sécurisée, quel que soit leur mode de paiement ou les agents utilisés.

« Les agents d’IA rendront le commerce plus intuitif, efficace et personnel — mais seulement si les gens et les entreprises peuvent faire confiance aux systèmes qui agissent en leur nom », a déclaré Ann Johnson, vice-présidente exécutive des solutions de sécurité chez Mastercard. « En ajoutant de la nouvelle intelligence agentique et des analyses des risques à chaque transaction, nous donnons aux gens la confiance nécessaire pour dire “oui”, quel que soit leur mode de paiement. »

Le premier service, déployé à des fins de test aux États-Unis, est un score de probabilité indiquant la probabilité qu’une transaction ait été initiée par un agent IA, offrant ainsi aux émetteurs la certitude d’approuver les achats légitimes menés par des agents. Au fil du temps, Mastercard renforcera ce score en y intégrant des données d’intelligence supplémentaires relatives au comportement, au risque lié aux commerçants, aux profils de transaction, au risque lié aux informations d’identification et à la propension des consommateurs, offrant ainsi une vision encore plus claire de l’activité pilotée par l’IA tout au long du cycle de vie de la transaction.

Au-delà du score de probabilité, les nouveaux signaux de confiance et d'intelligence agentiques permettent aux participants de l'écosystème de comprendre clairement ce qui se cache derrière un achat en répondant aux questions suivantes : 

• L'activité correspond-elle au comportement ou aux schémas attendus ?

• L’agent, le commerçant, les informations d’identification ou la transaction présentent-ils des éléments inhabituels nécessitant un examen approfondi ?

• La transaction doit-elle être approuvée ou des contrôles supplémentaires sont-ils nécessaires ?

Par exemple, imaginez que vous demandiez à un nouvel assistant IA de planifier et de réserver votre prochain voyage. Il trouve les meilleures options de vol, d'hôtel et de transport, puis finalise les réservations en une seule approbation. Bien que de multiples achats auprès de différents commerçants puissent paraître inhabituels à première vue, les informations de Mastercard fournissent aux banques et aux commerçants le contexte nécessaire pour approuver les activités légitimes, aidant ainsi les consommateurs à passer sans transition de la planification à la réservation du voyage. Si un élément semble suspect, la transaction peut faire l'objet d'un examen supplémentaire avant que le consommateur ne finalise l'achat.

À mesure que le commerce agentique évolue, la confiance est une priorité partagée dans l'ensemble de l'écosystème. Mastercard collabore avec des partenaires, notamment Cloudflare, pour créer des environnements préservant la confidentialité afin de mieux comprendre l'activité de paiement pilotée par l'IA. Ensemble, les entreprises explorent la manière dont les signaux du Web et des réseaux de paiement peuvent offrir aux institutions financières, aux commerçants et aux plateformes une meilleure visibilité sur les transactions optimisées par l'IA. 

Mastercard collabore également avec Skyfire, un fournisseur de technologie Know Your Agent (KYA) pour l'identité, la vérification et les paiements des agents d'IA, afin d'aider les institutions financières et les commerçants à reconnaître les agents de confiance dans l'ensemble de l'écosystème, à prendre des décisions d'autorisation plus éclairées et à offrir des expériences client plus fluides.

À mesure que le commerce agentique évolue, Mastercard continuera d'améliorer l'infrastructure d'intelligence avec des partenaires de tout l'écosystème afin de rendre les transactions alimentées par l'IA aussi sûres et transparentes que n'importe quel autre paiement.

"Alors que les agents IA commencent à jouer un rôle plus important dans le commerce, une plus grande visibilité sur la manière dont les transactions sont initiées, autorisées et exécutées sera essentielle pour offrir les expériences attendues par les consommateurs", a déclaré Todd Kennedy, vice-président exécutif de la stratégie des paiements chez Capital One. "Nous sommes ravis de poursuivre notre collaboration à travers l’écosystème tout en protégeant les consommateurs et les commerçants."

« La confiance est le fondement qui déterminera la portée du commerce agentique », a déclaré Stephanie Cohen, directrice de la stratégie chez Cloudflare. « Le réseau de Cloudflare nous offre une visibilité sur la façon dont les agents d'IA interagissent avec le Web. En combinant cela avec l'intelligence de paiement de Mastercard dans des environnements préservant la confidentialité, nous pouvons fournir aux institutions financières et aux commerçants le contexte dont ils ont besoin pour approuver en toute confiance les transactions légitimes pilotées par l'IA. »

« Chaque agent IA effectuant des transactions pour le compte d’autrui doit être identifiable, responsable et contrôlable », a déclaré Amir Sarhangi, PDG et cofondateur de Skyfire. « C’est le fondement de Know Your Agent. En étendant KYA à Mastercard Agent Pay, nous offrons aux institutions financières et aux commerçants un moyen fiable de reconnaître et de vérifier les agents à travers l’écosystème, contribuant ainsi à l’expansion sécurisée et confiante du commerce agentique. »

« Alors que les agents agissent de plus en plus au nom des consommateurs, la reconnaissance des agents est une capacité essentielle des systèmes de fraude et d’identité », a déclaré Suzanne Sando, analyste principale en gestion de la fraude chez Javelin Strategy & Research. « Ils doivent évoluer pour reconnaître bien plus que la simple identité de la personne qui effectue la transaction. Ils doivent déterminer si un agent est digne de confiance, correctement autorisé et s’il agit dans les limites de l’intention d’un consommateur. » L’objectif est de distinguer l’activité autorisée légitime de l’automatisation conçue pour tromper et voler. »