Dynamic Yield by Mastercard a annoncé aujourd'hui Shopping Muse, un outil d'IA générative avancé qui révolutionne la manière dont les consommateurs recherchent et découvrent des produits dans le catalogue numérique d'un détaillant.
Shopping Muse recrée l'expérience humaine en magasin en traduisant le langage familier des consommateurs en recommandations de produits sur mesure, accompagnées de suggestions de produits et d'accessoires coordonnés. Les consommateurs peuvent utiliser Shopping Muse pour explorer l'esthétique moderne, les tendances, les codes vestimentaires et les termes de recherche non conventionnels tels que "cottagecore" ou "beach formal" en toute simplicité. Les recommandations de Shopping Muse correspondent au profil, à l'intention et à l'affinité de chaque consommateur, et s'appuient sur le contexte de la conversation au fil du temps pour fournir des résultats qui correspondent parfaitement à la requête, même la plus excentrique. S'appuyant sur les capacités de personnalisation approfondies de Dynamic Yield, la solution combine des informations contextuelles et comportementales pour produire des recommandations qui s'appuient sur les mots-clés du détaillant, les indices visuels et les affinités du consommateur.
"Des solutions telles que Shopping Muse constituent la prochaine étape naturelle de la révolution du commerce de détail et sont essentielles pour replacer le consommateur au centre du parcours", a déclaré Raj Seshadri, président de Data & Services chez Mastercard. "Chez Mastercard, nous mettons la technologie et l'apprentissage automatique au service de meilleurs résultats pour la marque et le consommateur."
En plus d'aider les acheteurs à effectuer des recherches par phrase, Shopping Muse peut réduire la frustration en aidant les consommateurs à trouver l'article parfait, même s'ils ne savent pas comment le décrire correctement avec des mots. Grâce à des outils intégrés de reconnaissance d'images, les détaillants peuvent recommander des produits pertinents sur la base de similitudes visuelles avec d'autres produits, même s'ils ne possèdent pas les étiquettes techniques appropriées. L'outil prend également en compte les affinités de l'acheteur, basées sur l'historique de navigation de la session ou les achats passés, afin de mieux estimer les intentions d'achat futures. En comprenant les affinités du consommateur et le contexte d'un comportement collectif plus large, le détaillant peut s'assurer que les articles suggérés sont complémentaires et non redondants.
"La personnalisation permet aux gens de vivre les expériences d'achat qu'ils souhaitent, et l'innovation pilotée par l'IA est la clé de l'immersion et de la personnalisation des achats en ligne", a déclaré Ori Bauer, PDG de Dynamic Yield by Mastercard. "En exploitant la puissance de l'IA générative dans Shopping Muse, nous répondons aux normes des consommateurs et rendons les achats plus intelligents et plus transparents que jamais."
À l'ère des tendances qui évoluent rapidement et des algorithmes d'apprentissage profond, les détaillants doivent s'adapter à l'évolution des demandes et aux attentes plus élevées des consommateurs pour aller au-delà des tendances à court terme. L'adoption de la technologie est cruciale pour cette agilité - plus d'un détaillant sur quatre utilise actuellement des solutions d'IA générative, et 13 autres% prévoient de les adopter au cours de l'année prochaine.
Mastercard a acquis Dynamic Yield - six fois leader du Gartner Magic Quadrant for Personalization Engines - en 2022 pour renforcer sa gamme de services d'engagement et de fidélisation des consommateurs, en aidant les marques à offrir des expériences plus efficaces et plus fiables sur l'ensemble des canaux. Mastercard intègre les meilleures garanties de protection de la vie privée dans tous ses produits et services, conformément à une approche approfondie de la protection de la vie privée dès la conception et à l'application de principes et de normes efficaces et responsables en matière d'intelligence artificielle.
