Kako metode hakera postaju sve sofisticiranije, čak ni današnje napredne bezbjednosne mjere možda neće biti dovoljne. Iako je sajber kriminal star koliko i internet, boom e-trgovine posle pandemije je ubrzao njegov razvoj, a povećana dostupnost AI alata učinila je da se masovni napadi mogu automatizovati.  

Srećom, relativno nova grana sajber bezbjednosti, nazvana threat intelligence, razvija se kako bi suprotstavila nove opasnosti prije nego što izazovu štetu. Evo šta trebate znati o tome. 

Inteligencija o pretnjama je proces prikupljanja i analize informacija online radi predviđanja i procene potencijalnih rizika koje predstavljaju osobe i grupe neprijateljski nastrojene prema organizaciji ili njenim članovima. Profesionalci u oblasti inteligencije o pretnjama koriste ove uvide kako bi sprečili potencijalne napade, kao što su curenje podataka, phishing prevare i napadi ransomware-om. Kako stalno pregledavaju online aktivnost, timovi za obavještavanje o prijetnjama integrišu dokaze i kontekst za širokougaoni pogled na digitalne rizike organizacije.   

Ovaj proces pomaže organizacijama da donesu informisane odluke o jačanju svoje bezbjednosti.

Na primjer, kako bi spriječili kibernetičke napade, timovi za obavještavanje o prijetnjama kontinuirano prate podzemne forume i hakerske razgovore za znakove nadolazećih prijetnji protiv poslovanja. Analiziranjem obrazaca u diskusijama, razvoju malvera i ukradenih kredencijala, stručnjaci mogu identifikovati potencijalne tačke napada prije nego što budu iskorišćene. Ako obavještajni podaci pokazuju da grupa za ransomware cilja organizacije u određenoj industriji, timovi za sigurnost mogu proaktivno ojačati odbranu, zakrpiti ranjivosti i implementirati mjere za praćenje prijetnji kako bi se smanjio rizik prije nego što se napad dogodi. 

Kako digitalizacija mijenja industrije, kriminalne taktike se uvijek razvijaju. Ali pretraživanjem i identifikovanjem potencijalnih prijetnji na mreži prije nego što se materijalizuju, timovi za obavještavanje o prijetnjama pomažu preduzećima da proaktivno ojačaju svoju odbranu.  

Obavještajni podaci o prijetnjama koriste raznovrsne izvore podataka, od signala koji su javno dostupni na internetu do podataka iz mjesta koja su teže dosegljiva i često ih koriste akteri sajber prijetnji. Stručnjaci za obavještavanje o prijetnjama mogu upotrijebiti te informacije da utvrde je li prijetnja valjana i, ako jest, tada smisliti najbolji način za njeno ublažavanje. 

Četiri primarne vrste obavještajnih podataka o prijetnjama su strateški, taktički, tehnički i operativni. Svaki od njih služi različitoj svrsi i zadovoljava različite nivoe donošenja odluka unutar organizacije. 

Operativna obavještajna informacija o prijetnjama fokusira se na mehaniku specifičnih kampanja, pružajući uvid u motivaciju i sposobnosti napadača.  

Timovi za strateško obavještavanje o prijetnjama uzimaju širu perspektivu, nudeći sveobuhvatan uvid u širi pejzaž putem dugoročnih analiza trendova i kontinuiranog opažanja makrodinamičnih uslova, uključujući geopolitičke uvjete i promjene u industriji, koje bi mogle doprinijeti budućim napadima.  

Tehnička obavještajna informacija o prijetnjama usmjerava se na unutrašnje funkcionisanje upada, kao što su pristupni putevi hakera, potpisi zlonamjernog softvera i IP adrese, kako bi se predvidjeli potencijalni utjecaji na sisteme. 

I taktički timovi za obavještajne informacije o prijetnjama prate promjenljive tehnike i procedure kriminalaca, pomažući organizacijama da budu korak ispred.  

Sistemi veštačke inteligencije i mašinskog učenja sve više se koriste u obaveštajnim podacima o pretnjama kako bi automatizovali prikupljanje i analizu ogromnih količina informacija sa interneta, ubrzavajući vreme odgovora i smanjujući troškove. 

Modeli mašinskog učenja mogu kategorizovati podatke, prevesti tekst sa stranih jezika i prepoznati suptilne obrasce u istorijskim informacijama kako bi se predvidjeli budući napadi. Da bi pomogli ljudskim analitičarima da prioritizuju prijetnje, AI sistemi analiziraju dolazeće dokaze, smanjujući vrijeme koje analitičari provode na lažnim pozitivima.  

Platforme za obaveštavanje o pretnjama omogućavaju analizu, istraživanje trendova i nalaze koji su razvijeni nakon pregleda i analize različitih izvora online podataka. Kupci zatim koriste ove softverske sisteme da primaju relevantna upozorenja i procenjuju potencijalne pretnje u realnom vremenu i na internetu i u stvarnom svetu. 

Pored stvaranja prioritetnih i kontekstualnih upozorenja za ljudske analitičare, platforme za obaveštavanje o pretnjama usmeravaju obaveštajne podatke ka alatima za bezbednost kao što su firewall-i i sistemi za otkrivanje i prevenciju upada, poboljšavajući njihovu sposobnost da blokiraju zlonamerne aktivnosti.