Pixeli, furnici și ADN: Mari inovații așteaptă în pachete mici

Imaginează-ți o metropolă înfloritoare, cu clădiri înalte, parcuri întinse și transport public eficientizat. Ar fi putut designul acestui oraș să provină nu doar de la experți în urbanism, ci și de la cetățeni pasionați, care sunt și entuziaști ai jocurilor de construire a orașelor?

O nouă cercetare a Universității Lancaster din Marea Britanie își propune să revoluționeze planificarea urbană prin încorporarea în proiectare a contribuțiilor copiilor orașului. Publicat în Acta Ludologica, o revistă științifică evaluată de colegi despre discursul jocurilor și al jocurilor digitale, studiul ilustrează lipsa de implicare a publicului în practicile actuale de dezvoltare urbană și sugerează utilizarea platformelor de jocuri precum un „Cities: Skylines” sau „Sim City” modificat pentru a oferi simulări realiste locuitorilor, sporindu-le implicarea și conștientizarea în planificarea orașului.

Tehnologia din centrul acestui studiu este o modificare sofisticată a jocului „Cities: Skylines”, care permite jucătorilor să importe clădiri și modele din lumea reală pentru a crea medii urbane realiste. Participanții pot gestiona aspecte ale vieții orașului, inclusiv educația, serviciile publice și politicile fiscale, în timp ce tabloul de bord al jocului urmărește fericirea cetățenilor. Această abordare interactivă nu numai că îi educă pe jucători despre complexitatea planificării urbane, ci servește și ca instrument pentru aplicații în lumea reală. Cercetătorii Paul Cureton și Paul Coulton, de la laboratorul de cercetare axat pe design ImaginationLancaster din Lancaster, au demonstrat eficacitatea acestei metode prin intermediul unor ateliere cu Consiliul Local Lancaster, după ce i-au implicat pe copii în planificarea unui nou sat-grădină.

Implicațiile acestei cercetări sunt profunde. Prin integrarea designului de jocuri cu planificarea urbană, cercetătorii oferă o metodă rentabilă, plăcută și scalabilă pentru creșterea implicării cetățenilor în procesul de planificare. Această abordare abordează, de asemenea, nevoia urgentă de schimbare în participarea publicului, așa cum este subliniată de datele Institutului Regal de Planificare Urbană, care indică un interes minim pentru planificare în rândul tinerilor.

Studiul concluzionează sugerând că o astfel de utilizare inovatoare a tehnologiei jocurilor ar putea sprijini planificatorii, ar putea îmbunătăți dezvoltarea abilităților și ar putea oferi instrumentele necesare pentru a implica oamenii mai profund în transformarea spațiilor lor de locuit. În cele din urmă, această cercetare deschide calea pentru un viitor mai colaborativ și mai dinamic în dezvoltarea urbană.

Următoarea oprire în analiza noastră asupra inspirațiilor tehnologice neconvenționale ne duce în lumea microscopică a ADN-ului. Cercetătorii de la Universitatea Tehnică din Dresda , Germania, folosesc inteligența artificială pentru a descifra limbajul ascuns al ADN-ului, oferind noi perspective asupra geneticii și bolilor.

ADN-ul este adesea descris ca fiind planul vieții, conținând toate instrucțiunile pentru construirea și menținerea unui organism. Cu toate acestea, descifrarea tuturor informațiilor din ADN este incredibil de complexă și încă nu este pe deplin înțeleasă, iar metodele tradiționale de analiză a ADN-ului pot fi lente și necesită multă muncă. Aici intervine inteligența artificială.

Cercetătorii de la Universitatea Tehnică din Dresda au dezvoltat un nou model de inteligență artificială numit GROVER (Reguli ale Genomului Obținute prin Reprezentări Extrase), care tratează secvențele de ADN ca pe un limbaj, folosind tehnici similare cu cele utilizate în procesarea limbajului natural. Prin analizarea tiparelor și structurilor din codul ADN, inteligența artificială poate identifica secvențe. Această metodă, similară descifrării unei limbi străine, permite cercetătorilor să utilizeze GROVER pentru o interpretare mai rapidă și mai precisă a datelor genetice.

Prin antrenamentul asupra întregului genom uman, GROVER creează un dicționar de ADN despre care cercetătorii speră că poate debloca perspective asupra codurilor genetice, progresul genomicii și medicina personalizată. Această cercetare, publicată în Nature Machine Intelligence, are potențialul de a realiza progrese semnificative în înțelegerea complexității ADN-ului.

„În ceea ce privește limba, vorbim despre gramatică, sintaxă și semantică”, a declarat Melissa Sanabria, cercetătoare din spatele proiectului, pentru site-ul universității. „Pentru ADN, aceasta înseamnă învățarea regulilor care guvernează secvențele, ordinea nucleotidelor și a secvențelor și semnificația secvențelor.” La fel ca modelele GPT care învață limbajele umane, GROVER a învățat practic cum să „vorbească” ADN-ul.

Cercetătorii de la TU Delft MAVLab au făcut o descoperire semnificativă în navigația robotică , inspirându-se din modul în care furnicile navighează în mediul lor. Furnicile folosesc o combinație de recunoaștere vizuală (gândiți-vă la instantanee) și numărare a pașilor (gândiți-vă la odometrie) pentru a se întoarce acasă, chiar și după călătorii lungi. MAVLab a emulat această metodă, creând o strategie de navigare inspirată de insecte pentru roboți mici și ușori.

Sistemele tradiționale de navigație autonomă se bazează adesea pe hardware care poate fi impracticabil pentru roboții minusculi. Inspirați de natură, cercetătorii de la MAVLabs au conceput un sistem prin care roboții fac instantanee ale împrejurimilor lor pentru a ajuta la navigare. Această metodă, similară cu metoda „breadcrumb trail” a lui Hansel și Gretel , implică faptul că robotul face instantanee vizuale la intervale regulate și le folosește pentru a-și ghida călătoria de întoarcere. Prin combinarea acestor instantanee cu odometria, roboții acoperă distanțe mai mari mai eficient, reducând semnificativ sarcina de calcul.